Стратегии и инструменты в выборе паевого инвестиционного фонда
Анализ и поиск методики вычисления показателей эффективности паевых фондов. Роль обученной нейронной сети в анализе текущей ситуации на рынке, оценка рисков и возможных доходов. Значение для получения стабильного дохода при инвестировании в фонды.
Подобные документы
Расчет информационного потока проектируемой единой сети. Особенность построения имитационной модели предпроектной ситуации. Характеристика выбора серверной операционной системы. Определение экономической эффективности от сокращения поиска информации.
дипломная работа, добавлен 07.06.2016История создания сети интернет, его внутренняя структура и функции, оценка роли и значения на современном этапе, перспективы дальнейшего развития. Службы и сервисы глобальной сети Интернет, их роль и значение, выполняемые функции, технология работы.
реферат, добавлен 02.06.2015Анализ особенностей системы мониторинга сетевых новостей InfoStream. Общая характеристика фрактальных свойств информационных потоков из сети Интернет. Знакомство с методикой вычисления показателей Херста для кластера, определенного тематикой запроса.
статья, добавлен 29.01.2019Средства поиска информации. Классификация поисковых средств по способам получения сведений и эффективности механизмов поиска. Подборки ссылок. Преимущества и недостатки поисковых каталогов. Их устройство и виды. Поиск информации с помощью каталогов.
презентация, добавлен 10.03.2015История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Выбор оборудования, необходимого для реализации проекта. Архитектура базовых станций сетей LTE. Расчет основных параметров участка сети 4 поколения для ЗАО "Астрахань GSM". Расчет единовременных затрат на организацию сети GSM и оценка эффективности.
дипломная работа, добавлен 21.06.2014- 107. Искусственные сети
Обзор принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей. Расширенная модель искусственного нейрона. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Определение входного сигнала нейрона. Карты признаков Кохонена.
курсовая работа, добавлен 04.12.2012 Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Работа с пакетом MathCAD. Интерфейс MathCAD 2000. Применение панели математических инструментов. Простейшие вычисления в системе MathCAD. Применение в математическом анализе. Решение дифференциальных уравнений. Нахождение неопределенного интеграла.
курсовая работа, добавлен 15.02.2014- 111. Сеть интернет
Предпосылки к появлению сети интернет. Роль компьютеров в создании сетей связи. Эксперимент с ARPANET. Применение цифровых методов для обработки информации. Принципы работы Internet: хранение и поиск информации. Борьбы с помехами в кабельных линиях.
контрольная работа, добавлен 25.12.2012 Оценка получения эффективности работы IT-инфраструктуры компании (сетей, ПО); выявленные проблемы и ошибки, частые сбои в работе техники и программ. Рекомендации по оптимизации и повышению работоспособности всего оборудования и программного обеспечения.
отчет по практике, добавлен 23.01.2014- 113. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 - 114. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Вопрос вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Выведение ортогонального семантического пространства для вычислений степеней истинности составных частей системы оценки рисков.
презентация, добавлен 23.02.2016Исследование вопроса вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Описание формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Поисковые системы Интернет, операторы для формирования запросов, правила их выполнения. Поисковые серверы и каталоги. Профессиональный поиск информации в Интернет, инструменты, возможности поискового механизма, дополнительные сервисные функции.
реферат, добавлен 31.03.2010Способы организации внутренней программно-аппаратной структуры компьютерных систем. Роль процессора, функционирование сетевых моделей и серверных сетей. Анализ физического и логического интерфейса, значение маршрутизаторов и модемов в работе сети.
презентация, добавлен 16.01.2015Понятие и общая характеристика пользовательских возможностей Интернет как глобальной компьютерной сети. Оборудование для подключения к Интернету. Функции и классификация web-сайтов, порядок поиска информации. Назначение и инструменты поисковых систем.
курсовая работа, добавлен 28.01.2013Особенности использования нейросетевых технологий для подавления шума в информационных сигналах. Настройка структуры нейронной сети. Оптимизация весовых коэффициентов, пороговых значений функции активации. Эффективность автоматически сгенерированной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020- 122. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды
Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.
статья, добавлен 29.05.2017 Анализ сетевого трафика информационной сети. Рассмотрение функций программы Wireshark, перехода по пакетам, фильтрации и способов вычисления медленной работы сети. Осуществление фильтрации протоколов, адресов и специфических полей в протоколах.
лабораторная работа, добавлен 09.04.2023Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019