Гибридная схема анализа изображений

Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.

Подобные документы

  • Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Исследование современных методов представления и обработки динамических трехмерных изображений в сети Интернет. Разработка метода автоматизированной генерации по заданным шаблонам динамических трехмерных изображений, пригодных для быстрой передачи.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.

    реферат, добавлен 25.06.2009

  • Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.

    статья, добавлен 18.04.2023

  • Разработка метода компрессии для трехмерных изображений, отличающегося от известных тем, что учитывает особенности получения цифровых трехмерных изображений с помощью анализа таблицы текстурных координат. Поддержка поиска необходимых элементов в таблице.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.

    статья, добавлен 19.05.2017

  • Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.

    дипломная работа, добавлен 06.06.2015

  • История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.

    реферат, добавлен 06.03.2019

  • Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.

    статья, добавлен 18.03.2019

  • Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.

    реферат, добавлен 08.06.2019

  • Категории языков. Основные критерии качества программы, характеристики ПО. Парадигмы программирования. Среда разработки Visual Studio.NET. Первый взгляд на классы. Компиляция и интерпретация. Гибридная схема трансляции. Схема выполнения программы в .NET.

    презентация, добавлен 31.03.2013

  • Исследование способов автоматического распознавания дефектов на изображениях и цифрового восстановления поврежденных фотографий, определение их достоинств и недостатков. Разработка алгоритма обнаружения царапин на изображении в автоматическом режиме.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.

    дипломная работа, добавлен 04.12.2019

  • Гибридные системы - синтез программ решения проблем и компонентов самообучения и критического анализа. Методы обучения в системе ODYSSEUS. Системы ODYSSEUS и MINERVA. Прецеденты обработки исключений, использование гибридного символического подхода.

    реферат, добавлен 26.08.2010

  • Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.

    статья, добавлен 01.09.2018

  • Разработка алгоритма расчета для задачи моделирования оптического потока на основе динамики движения частиц. Использование методов цифровой обработки изображений, распознавания образов, дискретных преобразований и системного анализа для расчета потока.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Автоматизация процесса анализа полученных снимков, формирование критериев отбраковки, рекомендации по повышению качества данных. Требования к исходным данным при создании геомоделей. Методы оценки качества изображений, определение степени их адекватности.

    статья, добавлен 14.08.2016

  • Построение системы идентификации и верификации лиц на основе видео с возможностью ее оперативного введения в эксплуатацию и масштабирования. Разработка алгоритмов идентифицирования и выделения изображений. Анализ результатов тестового запуска программы.

    статья, добавлен 17.11.2020

  • Анализ сущности обработки изображения, характеристика основных методов и конфигураций, процесса квантования и выборки при обработки цифровых изображений. Изучение способов улучшения изображение, анализ особенностей аналогово цифрового преобразовании.

    статья, добавлен 15.01.2021

  • Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.

    дипломная работа, добавлен 07.12.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.