Гибридная схема анализа изображений
Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.
Подобные документы
Анализ сущности обработки изображения, характеристика основных методов и конфигураций, процесса квантования и выборки при обработки цифровых изображений. Изучение способов улучшения изображение, анализ особенностей аналогово цифрового преобразовании.
статья, добавлен 15.01.2021Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017- 54. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Рассмотрение системы анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов. Оценка качества страниц сайта с помощью нечеткого вывода. Схема работы системы.
статья, добавлен 16.01.2018Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016Методика разграничения доступа к информации на основе использования алгоритмов криптографии и стеганографии. Сравнение идентификаций изображений на основе корреляционного анализа. Контроль за качеством и безопасностью продуктов животного происхождения.
статья, добавлен 18.07.2013Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017Сущность и методы обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Программные продукты для цифрового анализа данных ДЗЗ. Разработка программного продукта, реализующего обработку растровых изображений. Создание интерфейса программного модуля.
практическая работа, добавлен 11.05.2015Основной анализ редакторов изображений. Разработка алгоритма медианной фильтрации рисунков. Особенность проектирования программы и разработки диаграммы классов. Выбор языка программирования. Характеристика конструирования пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 18.02.2015Анализ существующих методов решения задачи распознавания человеческих лиц. Обнаружение местоположения лица на изображении методом цветового сегментирования. Моделирование процесса обучения искусственной нейронной сети на языке программирования C++.
дипломная работа, добавлен 24.05.2018Рассмотрение техники создания графических объектов (рисунков и изображений) в текстовых документах в MS Word, как текстового процессора, содержащего развитые средства создания и оформления документов. Ряд инструментов, для работы с векторными рисунками.
контрольная работа, добавлен 28.10.2010Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Создание методов синтеза, которые обеспечивают требуемый уровень информативности получаемых результатов как одна из наиболее важных проблем обработки изображений. Особенности графического представления двумерной подобласти пространственных частот.
статья, добавлен 01.02.2019Представление изображений в компьютере. Представление цвета в компьютерных системах. Оценка геометрических характеристик объектов на изображениях. Вероятностный критерий качества классификации, классификатор Байеса. Аутентификация по оболочке глаза.
курсовая работа, добавлен 29.06.2012Внешние коммуникации — информация, которую компания распространяет среди общественности о самой организации, ее продуктах и услугах. Схема работы методов машинного обучения в сентимент-анализе. Нейронная сеть - определенная совокупность алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Характеристика математического аппарата дискретизации изображений с помощью обобщенных функций. Схема периодической последовательности прямоугольных импульсов, её амплитудно-частотный спектр. Особенности дискретизации сигналов в реальных системах.
статья, добавлен 29.07.2017Сравнительный количественный анализ основных известных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь, потенциально применимых в системах технической диагностики. Формирование критериев применимости и предпочтительности профилей сжатия изображений.
автореферат, добавлен 14.07.2018Исследование и анализ частотных методов представления и цифровой обработки изображений. Моделирование алгоритма, реализующего методы обработки изображений в частотной области, их реализация в среде Matlab. Быстрое преобразование Фурье для сигналов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Характеристики компьютерных программ для проведения статистического анализа данных, выявления связей, построения прогнозов. Программные пакеты, реализующие функции анализа, управления, добычи, визуализации данных с привлечением статистических методов.
статья, добавлен 20.02.2019Построение модели пользователя в рекомендательных системах. Решение задачи таргетированной рекламы. Разработка прототипа мобильной рекомендательной системы на основе нейросетевого анализа изображений. Алгоритм предсказания интересов пользователя.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Применение методов сокращения избыточности, опирающихся на специфические особенности зрительного восприятия изображений. Изучение градиентных способов, основанных на выделении краевых точек, которые, малочувствительны к шумам и контрастности изображения.
статья, добавлен 16.07.2020