Системное моделирование
Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.
Подобные документы
Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 12.01.2017Характеристика среды FEMLAB, описание особенностей ее графического интерфейса и настроек, обзор последовательности действий по созданию несложных моделей и анализ результатов моделирования. Особенности визуализации математических моделей в среде FEMLAB.
методичка, добавлен 19.03.2014Математическое моделирование формоизменения материала в ходе испытания на сжатие с плоской деформацией. Разработка алгоритмов построения матрицы жесткости для вычислений с помощью метода конечных элементов, их реализация в форме программных компонент.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Составление математических моделей статики и динамики объектов с сосредоточенными и распределенными координатами. Исследование алгоритмов генерации псевдослучайных процессов для целей имитационного моделирования. Конечномерные задачи оптимизации.
учебное пособие, добавлен 28.11.2013Системы дискретных и непрерывных случайных величин, составляющие которых дискретны и непрерывны соответственно. Функция распределения системы двух случайных величин, плотность вероятностей. Аппарат числовых характеристик системы случайных величин.
контрольная работа, добавлен 20.09.2013Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.
лекция, добавлен 18.10.2013Разработка общих схем решения задач математического моделирования функционально избыточных дискретных систем. Принципы и подходы к реализации разработанных методов на примере построения математической модели функционально избыточной программной системы.
автореферат, добавлен 15.02.2018Подробный алгоритм интерактивного построения геометрии модели в пакете ANSYS. Последовательность задания температурных граничных условий с помощью функции координат. Реализация всех этапов, предусмотренных сущностью конечно-элементного моделирования.
учебное пособие, добавлен 13.09.2015Виды моделирования: непрерывное и дискретное, последовательное и параллельное, с синхронной и асинхронной динамикой. Задача роста поверхности и направленной перколяции. Основные подходы к реализации оптимистической схемы и принципы ее моделирования.
дипломная работа, добавлен 17.11.2015Изучение теоретико-игровых основ моделирования и классификации существующих моделей боевых действия. Построение математической модели высокоорганизованного боя, основанной на уравнениях Осипова-Ланчестера, как основы моделирования военных конфликтов.
отчет по практике, добавлен 29.09.2020Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.
контрольная работа, добавлен 09.01.2021Анализ методов цифрового моделирования динамических звеньев для обоснованного выбора методов, позволяющих по аналоговым моделям звеньев получать удовлетворяющие требованиям точности и устойчивости дискретные модели. Оценка погрешностей моделирования.
автореферат, добавлен 01.05.2018Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.
учебное пособие, добавлен 10.05.2016Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.
курс лекций, добавлен 16.04.2013Изучение сущности математического моделирования. Отличительные черты пассивного и активного эксперимента. Нахождение математической модели процесса напыления резисторов методом полного факторного эксперимента. Оценки коэффициентов уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 30.11.2011Рассмотрение функции распределения (интегральной). Характеристика функции плотности вероятности. Определение особенностей функции распределения для дискретных случайных величин. Исследование моментов случайных величин. Обзор характеристических функций.
презентация, добавлен 29.09.2017История формирования моделирования как метода познания. Основные его виды: аналитическое, численное и имитационное. Классификация моделей: физические (материальные) и математические (абстрактные) и их характеристика. Моделирование и проблема истины.
реферат, добавлен 20.02.2014Основные параметры, характеризующие землетрясения. Схема землетрясения и вызываемых им волн. Скорость распространения продольных сейсмических волн. Этапы построения математической модели опасного явления. Проверка адекватности математической модели.
контрольная работа, добавлен 18.02.2020Особенности изучения воздействия природных и техногенных катастроф на окружающую среду. Применение детерминированного подхода математического моделирования при исследовании загрязнения природы. Сравнение полученных данных с допустимыми концентрациями.
контрольная работа, добавлен 25.12.2014Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.
лекция, добавлен 18.03.2014Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Изучение межпредметных связей математики с инженерными дисциплинами. Рассмотрение применения математического моделирования для анализа производственных процессов и их прогнозирования. Формирование знаний основных сведений математической статистики.
учебное пособие, добавлен 06.04.2014Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Применение математического моделирования при проведении системного анализа. Основные проблемы, которые можно решить с помощью применения системного анализа, его основные задачи. Проведение анализа методологических основ разработки математической модели.
статья, добавлен 03.04.2018Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.
учебное пособие, добавлен 29.05.2012