Системное моделирование
Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.
Подобные документы
Разработка методов математического моделирования, алгоритмов и комплексов программ для исследования динамики высотных объектов при ветровом воздействии с учетом работы гасителей колебаний и влияния упругого основания. Модернизация численного метода.
автореферат, добавлен 04.09.2013- 102. Случайные величины
Содержание и характерные особенности непрерывных случайных величин. Функция и плотность нормального и равномерного распределения. Числовые характеристики случайных величин. Влияние возможных отклонений от допущений при оценке точности решения задач.
реферат, добавлен 19.07.2010 Разработка математических методов и быстродействующих алгоритмов моделирования траекторий перехвата опасных космических объектов (ОКО), удовлетворяющих набору заданных ограничений. Способы синтеза орбитальных спутниковых структур защиты Земли от ОКО.
автореферат, добавлен 28.03.2018Совершенствование методики изучения уравнений как моделей реальных процессов. Теоретические основы математического моделирования, его виды и классификация. Уравнения как математические модели реальных ситуаций. Анализ учебников алгебры 5-9 классов.
дипломная работа, добавлен 05.07.2014Рассмотрение назначения, функционального описания и области применения программы, предназначенной для проведения математического моделирования процесса обнаружения воздушных целей на коррелированном атмосферном фоне. Математическая модель и ее понятие.
статья, добавлен 27.02.2019Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.
практическая работа, добавлен 26.11.2013Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.2014Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.
курс лекций, добавлен 19.06.2015- 109. Регрессионный анализ
Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014 Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Рекомендации по выполнению контрольного задания на предмет поиска возможных выборочных распределений, построения закона распределения случайных величин, расчета доверительной вероятности и оценки значимости рисков. Требования к оформлению работы.
методичка, добавлен 03.10.2017Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
контрольная работа, добавлен 02.02.20103адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Рассмотрение существующих систем искусственного интеллекта. Соотношение содержания понятий "данные", "информация", "знания" в АСК-анализе. Суть математической модели в АСК-анализе и ее частные критерии. Аналитические формы частных критериев знаний.
статья, добавлен 15.02.2020Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Анализ основных критериев, от которых зависит вывод формулы оптимального, объективного наукометрического показателя оценки научных достижений. Характеристика дробно-линейной математической функции, используемой для определения вклада ученого в науку.
статья, добавлен 26.07.2018Понятие и классификация математических моделей, принципы и этапы их создания, предъявляемые требования. Прямая и обратная задачи математического моделирования, используемые компьютерные системы. Возможности современного квантово-механического ПО.
дипломная работа, добавлен 15.10.2013Разработка математической модели биотехнической системы (БТС), включающей кардиореспираторную систему человека и аппаратно-программный комплекс (АПК) для исследования регуляции дыхания. Результаты моделирования вентиляционных реакций в дыхательных тестах.
статья, добавлен 23.02.2019Методы разработки алгоритмов. Характеристика особенностей "жадных" алгоритмов. Анализ задачи о выборе заявок. Изучение методов определения правильности алгоритма. Изучение принципов жадного выбора. Жадный алгоритм и динамическое программирование.
реферат, добавлен 23.11.2019Возможности формализированного представления объектов реального мира с помощью математических моделей - мощный инструмент для познания, прогнозирования и управления. Анализ основных элементов математической модели учебного пособия по русскому языку.
статья, добавлен 26.07.2018Цели, задачи и стадии теоретических исследований. Структурные компоненты решения задачи. Общая характеристика математических методов в научных исследованиях. Математический аппарат для построения математической модели. Контроль математической замкнутости.
лекция, добавлен 13.09.2017Понятие о механизмах и алгоритмах роста и старения. Исследование различных вариантов простейшей математической модели. Определение критериев, по которым можно указать, что в основе старения лежит именно причина, применяемая в математической модели.
статья, добавлен 27.02.2019Анализ актуальности проблемы безопасности интеллектуальных машин для человека. Характеристика особенностей математических моделей и алгоритмов оценки безопасности роботов. Характеристика теоремы об опасности роботов с абсолютной памятью для человека.
статья, добавлен 26.04.2019Понятие и особенности групповых систем, моделирующих биосистему. Модель, инвариантная к выбору переменных состояния, характеризующая взаимодействие популяций как объектов группового моделирования. Примеры алгебраических преобразований L-системы.
статья, добавлен 08.12.2018Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 28.04.2012