Нейронная сеть на основе гомеостатических механизмов управления

Понятие искусственных нейронных сетей, способы обработки информации человеческим мозгом. Разработка концепции гомеостатической искусственной нейронной сети на основе представлений о гомеостатических механизмах обработки информации в естественных системах.

Подобные документы

  • Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.

    реферат, добавлен 09.06.2016

  • Повышение общего технологического уровня оснащения транспорта. Внедрение информационно-логистических систем на основе технологий спутниковой навигации. Разработка конструкции системы сбора информации. Основные эксплуатационные характеристики автомобиля.

    дипломная работа, добавлен 10.05.2015

  • Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.

    статья, добавлен 28.01.2019

  • Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.

    статья, добавлен 29.05.2017

  • Вычислительные глобальные сети и другие виды территориальных сетей передачи информации. Обобщенная структура и функции глобальной сети. Связи на основе выделенных линий, протоколы канального уровня. Глобальные связи на основе сетей с коммутацией каналов.

    книга, добавлен 28.01.2010

  • Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2011

  • Классификация информации и её свойства. История обработки информации. Современные системы обработки информации. Проблемы связанные с обработкой информации. Обработка текстовой информации в автоматизированных системах. Текстовые редакторы и процессоры.

    реферат, добавлен 20.05.2009

  • Компьютерная сеть и системы распределенной обработки информации. Локальные сети и их значение, понятие топологии сетей и их свойства: обеспечение надежной и эффективной работы, удобное управление потоками сетевых данных, уровень стандартизации и скорость.

    реферат, добавлен 12.03.2012

  • Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.

    статья, добавлен 23.01.2014

  • Угрозы и средства защиты информации, исследование виртуальных частных сетей. Требования к построению корпоративной VPN и к составу СЗИ. Топология VPN сети организации, рекомендации по построению защищенной сети организации. Преимущества СЗИ "Панцирь".

    презентация, добавлен 16.12.2020

  • Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2014

  • Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Разработка новой технологии обработки информации, основанной на синтезе знаний выработанных сложившимися в Computer science направлениями. Разработка математического аппарата построения новой структуры. Топология и логика функционирования этой структуры.

    статья, добавлен 17.11.2018

  • Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.

    статья, добавлен 27.07.2017

  • Технологический процесс обработки информации. Значение блок-схемы, как метода алгоритмизации задач и облегчения процесса программирования. Понятие алгоритма решения задачи. Способы хранения и обработки информации. Разработка и сопровождение программ.

    отчет по практике, добавлен 18.04.2011

  • Методы обеспечения ИБ критических информационных систем организаций, подлежащих защите от НСД, на основе поиска и обработки информации по инцидентам. Средства поиска и обработки информации об инцидентах ИБ и соответствующие средства принятия решений.

    дипломная работа, добавлен 01.09.2018

  • Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.

    дипломная работа, добавлен 01.08.2017

  • Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Интерпретация выходных сигналов искусственных нейронных сетей при применении нелинейной нормализации, вычисляемой с помощью часто применяемых на практике эвристик. Исследование принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Применение механизмов внимания к задаче обнаружения текста с использованием нейронных сетей, их влияние на результат работы сети. Механизм внимания, позволяющий сканировать значения признаков, фокусируя модель на действительно важных свойствах объекта.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 28.10.2019

  • Разработка программы для ввода, хранения и обработки информации о событиях и выдачи отчетности. Особенности технологического процесса обработки информации. Перечень функциональных подсистем предприятия. Описание и разработка программных модулей.

    отчет по практике, добавлен 29.01.2014

  • Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.

    статья, добавлен 25.03.2013

  • Разработка искусственной нейронной сети, выделяющей акустический сигнал утечки из шума водопровода. Правило обучения сети, основанное на критерии минимума абсолютного значения момента четвертого порядка, упрощающее реализацию сети в реальном времени.

    статья, добавлен 02.09.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.