Непараметрические методы обнаружения и оценивания сигналов и изображений
Характеристика метода адаптации непараметрических алгоритмов в условиях зависимых наблюдений. Сущность непараметрической сегментации полутоновых и цветных изображений, сегментация одномерных сигналов. Обработка сейсмоакустических и речевых сигналов.
Подобные документы
Основное направление применения нейроподобных структур – исследования, где по каким-то причинам не может быть задействован человек. Обработка аэрокосмических изображений (сжатие с восстановлением, сегментация, контрастирование и обработка текстур).
статья, добавлен 22.02.2019Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Характеристика особенностей использования гиперграфа для оценки сходства изображений. Разработка и анализ алгоритмов ранжирования гиперграфа. Характеристика дескрипторов свойств и мер сходства. Оценка производительности разработанных алгоритмов.
статья, добавлен 28.11.2016Характеристика нового метода фильтрации изображений с использованием эллипсов Петунина. Сравнение исследуемого метода с методом фильтрации изображений на основе маргинального ранжирования для выявления основных преимуществ и недостатков нового метода.
статья, добавлен 14.09.2016Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.
статья, добавлен 12.08.2020Понятие обработки информации или обработки чисел, сигналов, символьной информации, логической обработки, обработка сигналов. Основные команды ЭВМ. Команды передачи и обработки данных. Команды передачи управления. Команды для работы с подпрограммами.
реферат, добавлен 27.01.2018- 57. Разработка методов и технологии обработки трехмерных изображений с применением шейдерной графики
Исследование современных методов представления и обработки динамических трехмерных изображений в сети Интернет. Разработка метода автоматизированной генерации по заданным шаблонам динамических трехмерных изображений, пригодных для быстрой передачи.
автореферат, добавлен 31.07.2018 Обзор моделей систем распознавания речи, анализ структуры их модулей, основные недостатки. Выбор метода формирования первичных признаков речевых сигналов. Принцип построения и работы со словарями эталонов. Модель системы распознавания речевых команд.
автореферат, добавлен 31.07.2018Методики использования реографа при исследовании гемодинамических показателей. Математическая обработка кардиографических и реографических данных. Формальное описание программы. Работа с файлами, обработка исключительных ситуаций при открытии файла.
диссертация, добавлен 24.05.2018Разработка комбинированных маскирующих сигналов для систем защиты речевой информации, включающей "белый" шум и речеподобные сигналы для белорусского, казахского и русского языков. Методы создания базы структурных единиц речи для каждого из языков.
статья, добавлен 03.05.2019Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Характеристика особенностей сегментации изображений как важной части некоторых современных медицинских процедур. Описание структуры хранения точек в трехмерном изображении. Изучение общего порядка операций при сегментации. Описание выбранных методов.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016Статистическая, спектральная и энтропийная обработка и анализ сигналов. Выбор диагностических признаков. Алгоритмизация контроля электроприводной арматуры для распознавания образов пяти классов состояния ЭПА. Анализ булевских комбинаций с семью эталонами.
статья, добавлен 30.07.2017Изучение понятия сегментации в видеоданных, как разделения изображения на области, которые его покрывают. Анализ метода, основанного на признаке движения, где осуществляется обработка видеопоследовательности и важным условием есть точность сегментации.
статья, добавлен 19.02.2019Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Исследование специфики математического описания оттенка как базовой характеристики цвета. Описание оригинальных алгоритмов и программ для оттеночного контрастирования изображений. Оценка эффективности применения разработанного метода в целях экспертизы.
статья, добавлен 29.07.2017Разработка спектральных методов согласования частоты дискретизации. Построение алгоритма полиномиального представление сигналов. Выбор базисной системы функции для аппроксимирующего полинома. Исследование спектральных методов цифровой обработки сигналов.
диссертация, добавлен 24.05.2018Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Понятие и особенности микропроцессоров, сущность архитектуры процессора. Состав центрального процессора. Микроконтроллер как компьютер на одной микросхеме, входы и выходы микроконтроллера. Характеристика и понятие процессора цифровой обработки сигналов.
презентация, добавлен 06.04.2016Рассмотрение возможности построения нового аппаратно-программного комплекса обнаружения пожара, основанного на объединении технологии видеоаналитики и анализа сигналов ИК датчиков. Расчёт параметров и максимальной дальности обнаружения очага пожара.
статья, добавлен 05.12.2014Описание программной системы, пpедназначенной для автоматического pаспознавания фоpмы pаспpеделения веpоятностей случайных сигналов и стpуктуpы числовых данных пpоизвольной физической пpиpоды, пpедставленных в виде числовой совокупности значений.
контрольная работа, добавлен 15.11.2018Исследование особенностей применения аксонометрических изображений. Характеристика аспектов теоремы Польке. Сущность метода аксонометрического проецирования. Основы проецирования окружности на плоскость. Построение аксонометрических изображений.
реферат, добавлен 03.12.2014