Непараметрические методы обнаружения и оценивания сигналов и изображений
Характеристика метода адаптации непараметрических алгоритмов в условиях зависимых наблюдений. Сущность непараметрической сегментации полутоновых и цветных изображений, сегментация одномерных сигналов. Обработка сейсмоакустических и речевых сигналов.
Подобные документы
Описание метода частичного восстановления элементов изображений целей, утраченных в результате низкого пространственного разрешения оптоэлектронных систем. Особенности улучшения сходства по геометрическим признакам обработанных и эталонных изображений.
статья, добавлен 14.07.2016Анализ алгоритмов построения траектории движущихся объектов на основе сегментации видеоданных. Разработка методов сжатия за счет новых алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала и исследование их эффективности. Построение модели кодека программы.
автореферат, добавлен 31.07.2018- 103. Компьютерная графика
Область деятельности, в которой компьютеры используются для синтеза изображений и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Графический интерфейс пользователя. Спецэффекты и цифровая кинематография. Обработка цифровых изображений.
презентация, добавлен 30.11.2021 Интерпретация выходных сигналов искусственных нейронных сетей при применении нелинейной нормализации, вычисляемой с помощью часто применяемых на практике эвристик. Исследование принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей.
статья, добавлен 31.08.2018Рассмотрение основных подходов и методов синтеза многоцелевых информационно-измерительных систем для работы с гетерогенными (разнородными) множествами цифровых и аналоговых сигналов. Возможные сочетания вход-выход для электрических сигналов и параметров.
статья, добавлен 28.01.2020Развитие алгоритмов реконструкции томографических изображений в веерных пучках. Главная особенность веерной геометрии сканирования. Основная характеристика рациональной модификации свернутых проекций. Анализ определения весового коэффициента вклада.
статья, добавлен 29.01.2019Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Создание математических моделей анализа управляющих сигналов манипулятора с целями идентификации паттернов, представляющих жесты оператора. Разработка программ анализа управляющих сигналов манипулятора, их синхронизации, классификации жестов оператора.
автореферат, добавлен 31.07.2018- 109. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Анализ сущности обработки изображения, характеристика основных методов и конфигураций, процесса квантования и выборки при обработки цифровых изображений. Изучение способов улучшения изображение, анализ особенностей аналогово цифрового преобразовании.
статья, добавлен 15.01.2021Лицензирование работы в области технической защиты информации. Сертификация средств защиты данных и документы, регламентирующие ее проведение. Аппаратура для выявления и параметризации сигналов электромагнитной природы и измерения акустических сигналов.
лекция, добавлен 09.04.2020Исследование распространения сигналов на семантической сети русского языка на примере решения психологических тестов Медника. Подготовка к использованию в исследовании сети свободных ассоциаций русского языка. Возможные механизмы решения тестов Медника.
дипломная работа, добавлен 15.09.2020Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Изучение вычислительно экономичного, не зависящего от вида целевой функции и структуры нейросети, решения для определения значимости элементов и сигналов нейросети. Оценка первого порядка изменения выходных сигналов нейросети, как показатель значимости.
статья, добавлен 08.02.2013Основные особенности компьютерной программы для редактирования звука. Функции редактора звука "Cool 95". Описание пунктов меню программы. Обработка звука, функция подавления шума. Генерирование сигналов, их амплитуда. Дополнительные возможности программы.
учебное пособие, добавлен 16.01.2016Общая характеристика методов вывода изображений. Отличительные черты векторного и растрового метода. Графический, текстовый режим. Трехмерная графика и способы обработки видеоизображений. Принципы организации видеопамяти. Особенности работы видеоадаптера.
лекция, добавлен 09.11.2013Связь величины погрешности от взаимного влияния зондов при обработке сигналов датчиков итерационными алгоритмами фильтрации Калмана и Роббинса-Монро. Преимущество компьютеризированных математических итерационных алгоритмов перед аналитическим анализом.
статья, добавлен 30.10.2016Исследование особенностей обработки растровых и векторных изображений. Разрешающая способность и масштабирование изображений. Цветовые модели, системы соответствия цветов и режимы. Расчет объема требуемой видеопамяти. Форматы графических изображений.
лекция, добавлен 10.09.2015- 120. Метод визуализации патологических структур на маммограммах с использованием послойного наложения
Анализ основных этапов обработки медицинских радиологических изображений. Сущность алгоритма Канни и результаты его работы на реальных данных. Особенности метода визуализации на основе послойного наложения изображений, перспективы его применения.
статья, добавлен 22.03.2016 Потребность в разработке систем распознавания буквенно-символьной информации документов. Формирование цифровых изображений двумерных или трехмерных сцен с помощью датчиков. Модификация пикселей в малых окрестностях. Изменение тонового распределения.
дипломная работа, добавлен 17.05.2016Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде. Основные разновидности компьютерной графики. Методы, средства создания, обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Компьютерное проектирование и дизайн.
статья, добавлен 12.11.2020Моделирование как замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта. Анализ формализации процесса функционирования системы на основе "Q-схемы". Этапы разработки машинной модели процесса обслуживания 500 сигналов.
контрольная работа, добавлен 06.04.2013- 124. Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
автореферат, добавлен 28.03.2018 Способы решения проблемы содержательного описания изображения на различных уровнях абстракции. Технология доступа к коллекциям изображений и видеофильмов по визуальному содержанию. Количественная оценка близости изображений по значениям примитивов.
научная работа, добавлен 28.10.2018