Основы моделирования и первичная обработка данных
Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
Подобные документы
Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.
учебное пособие, добавлен 15.05.2010Методика определения среднеквадратического отклонения. Составление вариационного ряда по возрастанию после отсева промахов. Вычисление ширины, границы бинов и оценки средней плотности вероятности. Построение гистограммы и расчет критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 03.04.2015Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов касс. Закон распределения Пуассона.
контрольная работа, добавлен 28.02.2015Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Системы статистических показателей отраслей экономики. Структурная и аналитическая группировка данных. Анализ вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения.
контрольная работа, добавлен 21.06.2015Сущность и классификация степенных величин. Особенности средней арифметической, геометрической и гармонической, их признаки и свойства. Характеристика метода группировок, его типология. Сравнение статистических данных на примере уровня жизни населения.
реферат, добавлен 21.08.2009Понятие статистических рядов распределения, на основе которых вычисляются величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины. Атрибутивные, вариационные (дискретные и интервальные) ряды распределения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2011Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Диаграммы "сущность-связь" как наиболее распространенное средство моделирования данных. Разработка методологии семантического моделирования IDEF1Х. Основные этапы построения модели данных: идентификация сущностей, отношений (связей) и атрибутов.
презентация, добавлен 07.12.2013Вероятность рентабельности работающих подразделений. Значения случайной величины интегральной функции. График функции и локальная теорема Лапласа. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормальной распределенной случайной величины Х.
контрольная работа, добавлен 02.10.2015Использование системы моделирования для оценки эффективности распределенной вычислительной среды в различных ситуациях. Сценарий работы системы моделирования Grid. Основные компоненты системы моделирования Grid. Обработка результатов моделирования.
реферат, добавлен 29.09.2014Характеристика целей и задач имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании. Определение состава исходных данных для моделирования. Статистическое исследование бизнес-процесса, подлежащего моделированию, обработка информации.
курсовая работа, добавлен 27.12.2015- 38. Средние величины
Сущность и значение средних величин, основные условия их расчета и особенности применения в экономическом анализе. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Анализ примеров на основе реальных статистических данных. Значение процента прироста.
презентация, добавлен 17.01.2014 Сущность задачи проверки статистических гипотез. Проверка гипотез о законе распределения. Критерий К. Пирсона, А.Н. Колмогорова, Мизеса. Статистическая гипотеза как предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона.
реферат, добавлен 24.10.2009Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Проверка гипотезы нормального распределения концентрации примесей в органическом веществе. Расчет оценок для математического ожидания, среднеквадратического отклонения, коэффициентов асимметрии и эксцесса. Определение эмпирической функции распределения.
курсовая работа, добавлен 25.02.2012Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
учебное пособие, добавлен 04.02.2016Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Поиск доверительной области для плотности распределения и функции распределения, соответствующие доверительной вероятности.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009Классификация и этапы экономико-математического моделирования. Анализ производственных функций и покупательского спроса, построенных на основе обработки статистических данных. Применение теории вероятностей, теоретической и математической статистики.
контрольная работа, добавлен 01.06.2016Общее понятие статистической сводки. Метод группировки как основа статистической методологии. Особенности рядов распределения. Понятие полигона, гистограммы распределения и их применение в статистике. Основные элементы статистических показателей.
контрольная работа, добавлен 14.08.2010Особенности эконометрического моделирования стоимости квартир в Московской области, наименование показателей и исходных данных для его осуществления. Прогноз спроса на две недели. Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 27.01.2012Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Методологии и задачи моделирования бизнес-процессов. Применение методологии IDEF0/SADT, EPC и UML для концептуального моделирования процессов. Модель данных событийно-процессной цепи описываемой сетью Петри. Модель структуры данных для синхрографа.
статья, добавлен 01.09.2018