Основы моделирования и первичная обработка данных
Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
Подобные документы
Экономико-математическое обоснование право- и левосторонней асимметрии нормального распределения Гаусса и только остро- и туповершинности нормального распределения Пуассона. Влияние на асимметрию и эксцесс распределения одновременного действия законов.
статья, добавлен 30.08.2018Понятие моделирования, особенности формирования математических моделей. Характеристика основных видов моделирования: предметного, натурного, физического, мысленного и аналогово-цифрового. Описание этапов математического и компьютерного моделирования.
лекция, добавлен 02.08.2015Исследование методов группировки рабочих предприятия по норме выработки. Расчет данных для вычисления основных статистических характеристик. Анализ среднего квадратического отклонения, которое определяется путем извлечения квадратного корня из дисперсии.
контрольная работа, добавлен 12.11.2015Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Анализ алгоритмов управления капиталом, основанных на критерии Келли. Изучение связи величины "оптимального f" с доходностью торговой системы для случая нормального закона распределения. Параметрический метод определения оптимальной части капитала.
статья, добавлен 01.07.2018Средний товарооборот магазина. Абсолютное изменение товарооборота одной торговой фирмы по сравнению с конкурентной. Основные характеристики рядов распределения. Анализ показателей ряда динамики и методы выравнивания. Расчет статистических индексов.
курсовая работа, добавлен 27.08.2017Основы формирования вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации. Определение соответствия экспериментальных данных выбранной модели. Аспекты построения линий регрессии, отражающих зависимости величины взлетной массы и тяги двигателей.
курсовая работа, добавлен 11.05.2014Особенности описания реальной системы вероятностными методами. Вычисление вероятностей одних случайных событий по известным вероятностям других случайных событий. Оценка функций распределения. Точечные оценки неизвестных параметров законов распределения.
лекция, добавлен 21.03.2018- 84. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 05.11.2012 Построение статистического ряда, группирование выборки. Построение гистограммы, кумуляты. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины X по критерию Пирсона. Выборочное среднее, коэффициент линейной вариации, асимметрия, эксцесс.
контрольная работа, добавлен 11.06.2016Комплексный анализ данных как средство проверки гипотез и решения задач исследования. Обработка информации после ее сбора. Математические методы как инструмент решения содержательных задач. Проверке гипотезы о существовании предполагаемой типологии.
статья, добавлен 30.04.2015- 87. Байесовское оценивание пространственно-экономических моделей экономического роста для регионов РФ
Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016 Рассмотрение видов производственных функций и степени их влияния на результат моделирования экономической динамики. Анализ модели социально-экономической динамики, прогноза валового регионального продукта и численности населения Астраханской области.
статья, добавлен 28.05.2017Решение задачи линейного программирования графическим методом. Составление оптимального плана перевозки груза. Закон распределения дискретной случайной величины Х. Поиск функции распределения F(X) и построение ее графика. Формула полной вероятности.
контрольная работа, добавлен 25.03.2014Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.
научная работа, добавлен 29.06.2012Основы системного похода к решению проблем. Основные задачи системного анализа. Особенности детерминированного, стохастического, статического, динамического, дискретного и непрерывного моделирования систем. Классификация методов моделирования систем.
лекция, добавлен 24.06.2015Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.05.2012Анализ статистических данных о пожарах в цехах химического завода. Оценка последствий применения автоматической установки пожаротушения пеной, определение величины основных экономических показателей: капитальных вложений, величины ущерба и затрат.
контрольная работа, добавлен 19.01.2015Сборник заданий и примеры их решения в рамках изучение курса стохастического анализа студентами ВУЗа. Построение графиков плотности распределения случайной величины с заданными параметрами. Расчет ее вероятности, математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 10.09.2017Применение относительных нечетких оценок предпочтения маршрутов передачи ресурсов. Использование теории множеств, логики, эволюционных и иммунных подходов. Целесообразность модификации имеющихся решений при помощи методов эволюционного моделирования.
статья, добавлен 08.03.2019Организация сбора, обработки и анализа статистических данных. Построение сводных показателей для отражения процессов. Представители немецкой описательной и английской школы политических арифметиков. Изучаемые статистикой массовые явления и процессы.
реферат, добавлен 07.12.2013Аналитическое выравнивание как способ описания эмпирических данных. Выбор типа линии, по которой производится выравнивание. Поле корреляции и гипотеза о форме связи. Параметры уравнений регрессий. Надежность результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.02.2016Имитационное моделирование как необходимый инструмент для повышения эффективности бизнеса при реализации товаров и услуг. Определение цели моделирования. Сбор данных, разработка модели, ее тестирование и оптимизация. Мониторинг и анализ поведения системы.
статья, добавлен 13.10.2024Использование валового внутреннего продукта для характеристики производства, уровня экономического развития и темпов экономического роста. Проверка предпосылок Гаусса-Маркова о нулевом математическом ожидании, гомоскедостичности случайных остатков.
статья, добавлен 01.04.2019