Прогнозирование уровня успеваемости абитуриентов в условиях малой выборки
Применение многомерного метода точечных распределений для построения статистически значимой математической модели для прогнозирования уровня успеваемости абитуриентов по исходным данным малого объема. Значение модифицированного метода случайного баланса.
Подобные документы
Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Изучение проблемы раннего распознавания несчастных случаев. Характеристика существующих методов распознавания аварий по нарушениям в эксплуатации. Характеристика особенностей расширения метода за счет построения математической ситуационной модели.
статья, добавлен 22.08.2020Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.
учебное пособие, добавлен 29.05.2012Предмет и методы математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Вероятностные модели порождения данных. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Формула Стерджесса. Поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.
контрольная работа, добавлен 17.04.2016Объяснение связи между формулой сложения дисперсий и корреляционным отношением, разъяснение его статистического смысла. Сравнение вариации для двух распределений с различными средними. Изучение понятия репрезентативности выборки и ее необходимого объема.
контрольная работа, добавлен 24.12.2013Последовательность основополагающих стадий построения математической модели по заданному вектору. Методы приближенного описания объекта моделирования, выраженного с помощью математической символики по назначению. Применение уравнений "входа-выхода".
презентация, добавлен 09.12.2014Связь параметрической идентификации модели с проведением эксперимента и обработкой экспериментальных зависимостей. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода. Достоверность (адекватность) регрессионной модели. Дисперсия адекватности модели.
контрольная работа, добавлен 27.06.2013Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.
шпаргалка, добавлен 20.02.2018Основной анализ построения алгоритма метода Гомори. Использование симплексной концепции при решении заданий. Особенность способа построения правильного отсечения без учета условия целочисленности. Характеристика решения задач линейного программирования.
доклад, добавлен 08.06.2015Определение понятия прогнозирования. Характеристика видов и методов прогнозирования. Анализ основных элементов временных рядов. Моделирование тенденции временного ряда путем построения аналитической функции. Пример решения задачи трендовым методом.
курсовая работа, добавлен 11.04.2017Рассмотрение задачи аппроксимации оценки индекса устойчивости альфа-устойчивых распределений, получаемой с помощью метода дробных моментов. Численное моделирование дробно-линейной функции, аппроксимирующей исходную оценку с требуемой точностью.
статья, добавлен 29.01.2016Характеристика методов и функций математической статистики (исследование, обработка, выводы закономерностей статических данных): понятия "выборка", "генеральная совокупность", "объём выборки", "полигон", "гистограмма частот", "медиана, дисперсия выборки".
презентация, добавлен 11.06.2014Исследование первой краевой задачи для уравнения в частных производных второго порядка с отклоняющимся аргументом. Доказательство существования и единственности задачи. Применение метода Фурье для доказательства теоремы. Значение задачи Штурма-Лиувилля.
статья, добавлен 29.04.2017Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью численного метода. Геометрическая иллюстрация метода бисекций. Метод половинного деления. Проведение определения является ли функция непрерывной и принимает ли значения противоположных знаков на отрезке.
статья, добавлен 17.02.2019Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.
статья, добавлен 25.03.2019Построение модели теплового баланса для мезосферы и нижней термосферы. Разработка алгоритма численного решения уравнения теплового баланса для нейтральных компонент. Анализ особенностей метода преобразования уравнений непрерывности и теплопроводности.
автореферат, добавлен 27.11.2017Модальность как одна из качественных специфических особенностей эмоционального реагирования. Методика построения системы дифференциальных уравнений, описывающих протекание эмоции. Аппарат иммунных систем - способ реализации математической модели.
статья, добавлен 19.01.2018Определение необходимости вероятностного (стохастического) прогнозирования. Исследование графического представления о статистическом ряде. Рассмотрение и характеристика группового прогнозирования куба информации, который заменяется квадратом информации.
статья, добавлен 19.05.2018Рассмотрение особенностей численного метода оценки параметров нелинейной математической модели, описывающей изменения численности населения Российской Федерации. Определение начального приближения вектора оценок коэффициентов разностного уравнения.
статья, добавлен 28.01.2021Основные параметры, характеризующие землетрясения. Схема землетрясения и вызываемых им волн. Скорость распространения продольных сейсмических волн. Этапы построения математической модели опасного явления. Проверка адекватности математической модели.
контрольная работа, добавлен 18.02.20203адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Развитие методов регуляризации решения систем линейных уравнения (СЛАУ). Предложение модифицированного метода наименьших квадратов решения СЛАУ, в основе которого лежит использование q-дифференцирования. Выполнение задач в математическом пакете Matlab.
статья, добавлен 27.07.2017Алгоритм численного метода решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений (задачи Коши). Применение метода Эйлера в алгоритме. Перечень основных положений предложенного метода решения систем ОДУ. Программа реализации алгоритма на языке Си.
статья, добавлен 23.10.2010Основные понятия приближённых вычислений. Учёт погрешности в арифметических действиях. Применение модифицированного метода Ньютона для вычисления систем нелинейных уравнений. Сущность методики Эйлера-Коши с последовательной итерационной обработкой.
учебное пособие, добавлен 14.01.2017Решение всякой количественной математической задачи и нахождение "решения" y по заданным исходным данным. Задача решения уравнения Фредгольма первого рода. Устойчивость эквивалентна непрерывности обратного оператора. Нормы всех членов последовательности.
реферат, добавлен 09.11.2017