Прогнозирование уровня успеваемости абитуриентов в условиях малой выборки
Применение многомерного метода точечных распределений для построения статистически значимой математической модели для прогнозирования уровня успеваемости абитуриентов по исходным данным малого объема. Значение модифицированного метода случайного баланса.
Подобные документы
Исследование сущности способа совмещения, частного случая вращения плоскости вокруг горизонтали и фронтали. Анализ метода решения задач преобразования плоскости общего положения в плоскость уровня. Анализ вращения вокруг следов плоскости и линии уровня.
реферат, добавлен 25.10.2011Обзор моделей прогнозирования заболеваемости с помощью интернет данных. Применение машинного обучения, нейронный сетей. Прогнозирование эпидемиологического индекса гриппа: хранение данных, поисковые запросы из Яндекс. Вычисление среднеквадратичной ошибки.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019- 53. Метод непараметрической оценки закона распределения случайного параметра по малому числу наблюдений
Разработка и исследование метода проверки гипотез о виде функции плотности распределения случайной величины в условиях значительной априорной неопределенности. Особенности оценки потенциальной возможности повышения достоверности их классификации.
статья, добавлен 29.06.2017 Методика расчета коэффициента вариации по потенциальным переменным. Алгоритм вычисления параметров линейной функции. Средний балл по аттестату - один из дополнительных факторов, которые могут потенциально оказать влияние на успеваемость студентов.
статья, добавлен 31.08.2020Определение сущности методов математической статистики в аналитической химии. Характеристика элементов математической статистики, используемых при обработке результатов измерений. Расчет дисперсии и среднего арифметического для выборки из результатов.
реферат, добавлен 16.03.2015Применение метода перебора для анализа Марковской модели. Принятие решений при бесконечном количестве этапов. Решение системы линейных уравнений. Концептуальная схема принятия решений в Марковской модели. Нахождение безусловных оптимальных стратегий.
контрольная работа, добавлен 20.03.2016Анализ самоорганизация регрессионных моделей или метода группового учета аргументов, который относится к детерминированным методам. Рассмотрение математической постановки задачи классификации. Ознакомление с процессом решения задачи классификации.
статья, добавлен 29.07.2016Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.
презентация, добавлен 25.07.2014Построение функции принадлежности для определения важности дисциплины для будущей специальности с помощью применения метода парных сравнений. Использование участия специалистов в анализе и решении проблемы при применении метода экспертного опроса.
лабораторная работа, добавлен 06.12.2015Характеристика детерминированной и вероятностной математической модели. Сущность стохастической неопределенности и Марковского случайного процесса. Изображение потока событий на оси времени. Понятие уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
лекция, добавлен 18.10.2013Характеристика особенностей метода математической индукции и аксиомы Пеано. Аспекты вычисление сумм и произведений. Методика доказательства тождеств и неравенств с помощью математической индукции. Анализ числа отображений k-множества в m-множество.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Необходимость изменения геометрического образования учащихся. Применения метода преобразования, его преимущества над остальными. Характеристика задач решаемых данным способом, образование новых умений. Использование метода параллельного переноса.
методичка, добавлен 06.04.2013Суть метода математической индукции в решении задач на делимость, суммирование рядов, доказательства неравенств, исчислениям в геометрии, в теории чисел и алгебре. Теоремы разбиения треугольников и карта пересечения контуров окружностей на плоскости.
реферат, добавлен 06.04.2009Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Определение инверсии как преобразования плоскости, её свойства. Построение инверсных точек. Рассмотрение всевозможных случаев построения образов прямых и окружностей при помощи инверсии. Применение данного метода при решении задач на доказательство.
курсовая работа, добавлен 03.11.2018Сравнение метода имитационного моделирования и метода статистической линеаризации. Анализ статистических свойств стохастической модели квазистационарного неизотермического режима транспорта природного газа на линейном участке магистрального газопровода.
статья, добавлен 07.12.2016История аксиоматического метода построения научных теорий, его использование при создании неевклидовых геометрий. Особенности эллиптической геометрии Римана. Новый взгляд ученых Н.И. Лобачевского, К.Ф. Гаусса, Я. Бойяи на геометрию; оценка открытия.
статья, добавлен 26.04.2019Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 12.01.2017Характеристики динамических рядов, их расчет. Прогнозирование развития динамического ряда. Статистические индексы и их виды. Расчет индивидуальных индексов цен и себестоимости по различным видам продукции. Применение графического метода в статистике.
контрольная работа, добавлен 19.10.2017Применение правила Лопиталя и метода интегрирования. Частный вид наклонной асимптоты. Глобальные и локальные экстремумы. Участки монотонности и точки экстремумов. Определение объема тела вращения вокруг оси абсцисс плоской фигуры, ограниченной кривыми.
контрольная работа, добавлен 02.10.2015Понятие математической индукции. Полная и неполная индукция. Дедуктивный и индуктивный методы рассуждений. Обнаружение математических закономерностей Суть и условия применения метода математической индукции в образовательном процессе, в решении задач.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Постановка задачи и основные этапы отыскания решения. Погрешности и критерии окончания метода деления отрезка пополам при решении нелинейного уравнения. Применение метода Ньютона, простых итераций, секущих и ложного положения при вычислительном процессе.
контрольная работа, добавлен 28.03.2015Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Исследование нелинейной модели гидравлической системы в динамическом режиме. Линеаризация дифференциального уравнения, описывающего динамику изменения значения уровня жидкости в первой и второй емкостях. Определение материального баланса в статике.
курсовая работа, добавлен 11.11.2016Основные положения теории прогнозирования и применение ее методов для решения прикладных задач. Оценки границ интервального прогноза, доверительная вероятность и параметр нормального закона распределения. Динамика спроса в течение циклов расхода запасов.
лекция, добавлен 23.02.2014