Технологические аспекты обучения нейросетевых машин
Задачи, которые решают нейронные сети. Кластеризация и визуализация данных. Прогнозирование временных рядов и оценивание рисков. Иллюстрации применения технологий информационного моделирования. Нейросетевые обучающиеся машины. Аппроксимация данных.
Подобные документы
Исследование возможностей современных нейросетевых подходов к решению некоторых проблем в сфере иммунологии. Основные современные нейросетевые генеративные подходы, методы их обучения. Создание нейросетевой модели на языке программирования Python.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Комплексный подход для проектирования коллективов нейросетевых технологий, включающий в себя методы формирования структуры нейронных сетей и их обучения. Суть метода автоматического определения способа, параметров формирования общего решения в коллективе.
статья, добавлен 18.01.2018- 53. Компьютерное зрение: распознавание человека по изображению лица с помощью нейросетевых технологий
Основные классы задач в распознавании человека по изображению лица. Поиск изображения в больших базах данных, задача контроля доступа. Нейросетевые методы распознавания человека по изображению лица. Архитектура нейронных сетей, разработка алгоритма.
курсовая работа, добавлен 06.06.2013 Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Моделирование задачи многомерной аппроксимации значений критериев и обратной задачи определения входных параметров по заданным значениям критериев с помощью нейронной сети. Алгоритм реализации задачи аппроксимации. Нахождения разложения для критериев.
реферат, добавлен 03.07.2017- 56. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Рассмотрение на сегменте фондового рынка технологии и методики применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос". Опсание когнитивной структуризации и формализации предметной области с целью моделирования временных рядов.
статья, добавлен 26.04.2017Основные понятия теории реляционных баз данных. Технология и модели "клиент-сервер". Применение CASE-средств для информационного моделирования в системах обработки данных. Использование слоя RPC для распределенной обработки данных на платформе Windows NT.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Разработка структуры базы данных для автоматизации учета товаров в магазинах торговой сети. Анализ ассортимента товара, его поставок и продаж, проверка фактического наличия. Описание торговой сети, сбор данных, которые должны содержаться в базе данных.
курсовая работа, добавлен 21.09.2016Проектирование прототипа информационной системы, направленной на прогнозирование финансовых временных рядов. Требования, предъявляемые к ИС. Методы использования алгоритмов прогнозирования, полос Боллинджера, комбинаций и осцилляторов скользящих средних.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Методы математического моделирования процессов проектирования информационных систем. Конструкции функциональных комплексов данных и абстрактных алгебраических машин, которые обеспечивают языковое единство и оптимизацию на всех этапах разработки.
статья, добавлен 27.02.2019Цели и задачи создания базы данных городской телефонной сети. Инфологическое проектирование базы данных. Выбор системы управления, даталогическое проектирование, нормализация отношений. Автоматизированная информационная система на основе базы данных.
курсовая работа, добавлен 01.12.2016Исследование существующих систем трехмерной визуализации данных. Визуализация иерархий с использованием деревьев узлов и связей между ними. Принципы построения процессов трехмерной визуализации данных, особенности реального восприятия окружающего мира.
статья, добавлен 17.04.2019Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2018Особенности геоинформационных систем (ГИС). Модели пространственных данных (растровая, регулярно-ячеистая, квадротомическая, векторная) и объекты информационного моделирования в ГИС. Методы ввода данных в ГИС, ввод данных дистанционного зондирования.
курсовая работа, добавлен 04.11.2014Графики, схемы, анимация и прочие способы визуального представления информации. Сравнительный анализ Neo4j и HyperGraphDB. Создание графовой БД для визуализации научных данных с целью быстрого понимания и анализа данных о научных сотрудниках и их работах.
статья, добавлен 20.08.2018Образование Интернетом глобального информационного пространства, служащего физической основой для Всемирной паутины. Хранение упорядоченных каким либо образом данных в специальных базах. Построение компьютерных сетей с помощью беспроводных технологий.
доклад, добавлен 20.12.2010Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Введение в деловую графику. Оформление данных в виде таблиц Excel. Диаграмма как визуальное представление числовых данных. Основные типы диаграмм Excel. Создание пользовательской диаграммы, ее структура и элементы. Особенности редактирования диаграммы.
курс лекций, добавлен 05.06.2013Электронное хранилище данных в сети интернет. Рассмотрение примеров облачного сервиса: Microsoft, Google, и Amazon. Основные модели, приложения, концепции и тенденции развития хранилищ данных в сети. Достоинства и недостатки облачных технологий.
статья, добавлен 01.03.2019Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012