Технологические аспекты обучения нейросетевых машин

Задачи, которые решают нейронные сети. Кластеризация и визуализация данных. Прогнозирование временных рядов и оценивание рисков. Иллюстрации применения технологий информационного моделирования. Нейросетевые обучающиеся машины. Аппроксимация данных.

Подобные документы

  • Основные положения и свойства баз данных и области их практического применения. Классификация и структура различных баз данных, характеристика различных языков запросов к ним, моделей данных, предназначенных для безопасного хранения, обработки информации.

    статья, добавлен 15.01.2021

  • Анализ структуры кадров передачи данных в беспроводной сенсорной сети. Метод многоуровневого кодирования данных беспроводной сенсорной сети на основе применения кодов в классе вычетов. Повышение пропускной способности протоколов передачи данных.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • История создания и применения баз данных как способа упорядоченного хранения информации. Классификация баз данных, принципы сетевого доступа к необходимым файлам через сервер. Типы ключевых полей, создание информационного запроса в программе Access.

    реферат, добавлен 17.03.2016

  • Диалектическая спираль развития технологий. Сферы применение суперкомпьютеров. Архитектура электронно-вычислительных машин. Визуализация данных, получаемых в результате выполнения расчетов. Конвейерная обработка и ее выделение этапов выполнения операций.

    курсовая работа, добавлен 19.12.2015

  • Локальность при обработке информации, как важный принцип, по которому строятся биологические нейронные сети. Метод обучения Хэбба. Сеть с линейным поощрением. Дискретный градационный сигнал с двумя возможными значениями. Задача и алгоритмы классификации.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Задача систем управления распределенными базами данных. Обеспечение средств интеграции локальных баз данных, располагающихся в узлах вычислительной сети. Возможность автономного функционирования при нарушениях связности сети. Доступ к базам данных.

    отчет по практике, добавлен 05.07.2009

  • Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.

    контрольная работа, добавлен 10.06.2016

  • Обзор существующих решений кластеризации лиц. Разработка прототипа мобильного приложения группирующего лица. Алгоритм кластеризации лиц. Архитектура мобильного приложения. Тестовый набор данных. Оценка результатов экспериментального запуска алгоритмов.

    дипломная работа, добавлен 04.12.2019

  • Анализ предметной области. Выбор источника и наборов открытых данных. Сравнение программных интерфейсов социальных сетей. Ограничение географической локации сообщений. Разработка формата хранения данных. Визуализация собранных данных методом теплой карты.

    дипломная работа, добавлен 03.07.2017

  • Нейросетевые методы анализа и обработки данных в современной практике, основные преимущества данных сетей. Методологические вопросы нейромоделирования. Основные ритуалы нейросетевой обработки данных. Гибридное программное обеспечение, его положения.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".

    статья, добавлен 02.11.2018

  • Проектирование архитектуры программного комплекса на основе нейросетевых технологий для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха. Machine Learning: регрессионный методы интеллектуального анализа данных. Тестирование нейронной сети.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Аппаратные и программные средства. Оценка временных рядов. Алгоритм пользования приложением. Класс подключения с ELM327. Менеджер отправки данных в Google Spreadsheets. Архитектура приложения. Генерация обучающей выборки. Обработка данных об авариях.

    дипломная работа, добавлен 01.09.2017

  • Визуализация как средство представления данных компьютерных вычислений, ее использование в работе дизайнера. Технологии рендеринга, используемые для визуализации проектов домов, их интерьера. Обзор программ для трехмерного моделирования интерьеров.

    статья, добавлен 20.02.2019

  • Программы, обеспечивающие работу с файлами данных. Функции системы управления базами данных. Проблемы сопровождения больших систем, основанных на файлах. Сетевые базы данных. Реляционная организация данных. Использование универсальных сред разработки.

    статья, добавлен 22.03.2019

  • Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.

    реферат, добавлен 17.10.2011

  • Подготовка данных, входы и выходы нейросети, изменения котировок. Выбор программного обеспечения: Matlab, Statistica, BrainMaker, NeuroShell Day Trader. Подготовка данных средствами MetaTrader. Знакомство с Matlab и обучения нейросетей в пакете AnfisEdit.

    реферат, добавлен 02.12.2011

  • Анализ особенности применения нейросетевых технологий в сфере экономики, рассматриваются основные задачи, возникающие в финансовой области, которые эффективно решаются с помощью нейросетевого подхода. Термин "нейронная сеть", его понятие и возникновение.

    статья, добавлен 18.06.2020

  • Функциональные возможности информационной системы на платформе "1С:Предприятие 8", практика ее применения на предприятиях. Анализ данных и прогнозирование. Схема взаимодействия объектов анализа данных. Перспективы применения платформы в учебном процессе.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Постановка задачи разработки информационной системы. Задание на разработку базы данных "Отдел кадров" института. Разработка программного обеспечения для электронно-вычислительных машин. Экранные формы для ввода и редактирования данных в базах данных.

    курсовая работа, добавлен 01.10.2017

  • Математическое изложение алгоритмов и методов визуализации. Краткая характеристика и функциональные особенности, оценка возможностей программы для визуализации данных ViDa Expert. История разработки данной программы, сферы ее практического использования.

    книга, добавлен 08.02.2013

  • Базы данных и системы управления ними, особенности и сферы применения данных технологий на современном этапе, используемое программное обеспечение. Функции и типовая организация систем управления базами данных, методика и этапы их проектирования.

    курсовая работа, добавлен 28.12.2011

  • Значение компьютерной визуализации в приборостроении. Использование различных визуальных образов, методов их создания и программных продуктов для визуализации. Программное обеспечение визуализации. Рассмотрение примеров визуального представления данных.

    контрольная работа, добавлен 02.07.2016

  • Понятие и закономерности формирования баз данных, их содержание и внутренние элементы. Сущность и значение информационного объекта. Нормализация отношений. Сведенья о моделях данных и методика их проектирования. Конструирование базы данных и ее анализ.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.