Representing Complex Data Using Localized Principal Components with Application to Astronomical Data

Analysis of simple principal component as a tool for dimension reduction can fail badly. Local approximations of principal component as among the most promising. Localized versions of component and principal curves and local partitioning algorithms.

Подобные документы

  • Rapid application development - a software approach of construction of end-user products in conditions of changing user requirements and limited time resources. Specific features of high-level description of Framework for domain data organization.

    дипломная работа, добавлен 13.07.2020

  • The state research and pioneer computers. Data Processing Industry аnd Market Until. Calculators in French State Research. The Computer Industry: companies’ behaviour, strategies and the component problem. A client for the Semiconductor Industry.

    статья, добавлен 18.11.2018

  • This article describes the main features of the design in 3D format. Demonstrated the usefulness of this method in the design and in the analysis. Presents basic examples of the practical application of data modeling functions for real design solutions.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • The modern computer technologies. Drawing of clock-pulse generator that from pulse sequence for all programming system. Engineering graphics OrCAD Capture. Projecting and design of principal schemes in electronics, microelectronics and electrotechniques.

    книга, добавлен 11.10.2014

  • Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.

    презентация, добавлен 27.04.2023

  • The model and structure of the intrusion detection system, which is built on the basis of immunological principles. Detecting the network traffic status. The decision rules for the classification of States of network traffic of a computer network.

    статья, добавлен 24.03.2016

  • Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.

    реферат, добавлен 30.04.2014

  • Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

    реферат, добавлен 22.07.2017

  • Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.

    статья, добавлен 18.02.2021

  • Power BI is a business intelligence service created by Microsoft. It is a response to needs of users. Using a simple interface, it provides interactive visualisations and business intelligence opportunities, allowing you to create reports and dashboards.

    статья, добавлен 16.06.2024

  • The article is intended to analyse the development of the institute of personal data protection in the world identify ways to adapt the national legislation of Ukraine to the current personal data protection standards of the EU. To carry out the research.

    статья, добавлен 19.09.2024

  • The choice of technologies for application development as an stage. The importance of the correct selection of a combination of technologies in ensuring comfortable work in the future at all stages of the program's existence. Scalable technology stack.

    статья, добавлен 11.07.2022

  • Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.

    реферат, добавлен 19.12.2014

  • The possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities. The organizing principle of the multidimensional cube. Data Mining using mathematical apparatus.

    статья, добавлен 06.05.2018

  • Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.

    практическая работа, добавлен 13.02.2016

  • Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.

    курсовая работа, добавлен 11.02.2017

  • Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.

    статья, добавлен 18.06.2024

  • The information technology for graphical data from unmanned aircraft real time processing. The structure and functionality of the automated system, image processing algorithms and video. The used of technology in the development of a pilot workplace.

    статья, добавлен 28.01.2017

  • Recommendations on the application of the system of advance passenger information and registration of passenger data (API/PNR). Use as a tool to counter cross-border threats. The role of biometrics in the connection between the document and its owner.

    статья, добавлен 20.07.2024

  • Familiarity with the basic principles of cryptographic protection of information. Cryptography as a set of methods for data transformation, aimed at, it is to make the data useless to the enemy. Analysis of the cryptographic algorithm with the public key.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2014

  • Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.

    статья, добавлен 15.04.2024

  • Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.