Representing Complex Data Using Localized Principal Components with Application to Astronomical Data
Analysis of simple principal component as a tool for dimension reduction can fail badly. Local approximations of principal component as among the most promising. Localized versions of component and principal curves and local partitioning algorithms.
Подобные документы
This article describes the main features of the design in 3D format. Demonstrated the usefulness of this method in the design and in the analysis. Presents basic examples of the practical application of data modeling functions for real design solutions.
статья, добавлен 28.09.2016The modern computer technologies. Drawing of clock-pulse generator that from pulse sequence for all programming system. Engineering graphics OrCAD Capture. Projecting and design of principal schemes in electronics, microelectronics and electrotechniques.
книга, добавлен 11.10.2014Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
презентация, добавлен 27.04.2023Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017The model and structure of the intrusion detection system, which is built on the basis of immunological principles. Detecting the network traffic status. The decision rules for the classification of States of network traffic of a computer network.
статья, добавлен 24.03.2016Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021The choice of technologies for application development as an stage. The importance of the correct selection of a combination of technologies in ensuring comfortable work in the future at all stages of the program's existence. Scalable technology stack.
статья, добавлен 11.07.2022Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014The possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities. The organizing principle of the multidimensional cube. Data Mining using mathematical apparatus.
статья, добавлен 06.05.2018Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.
практическая работа, добавлен 13.02.2016Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.
курсовая работа, добавлен 11.02.2017- 38. Automation of data from video cameras of small and medium-sized unmanned aerial vehicles processing
The information technology for graphical data from unmanned aircraft real time processing. The structure and functionality of the automated system, image processing algorithms and video. The used of technology in the development of a pilot workplace.
статья, добавлен 28.01.2017 Familiarity with the basic principles of cryptographic protection of information. Cryptography as a set of methods for data transformation, aimed at, it is to make the data useless to the enemy. Analysis of the cryptographic algorithm with the public key.
книга, добавлен 08.03.2014Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
реферат, добавлен 09.07.2017Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.
статья, добавлен 23.06.2016A practical guide to using encryption technology to ensure confidentiality, security and integrity of your most valuable assets - its data. The analysis of the basic fundamentals of cryptography and its techniques for dealing with electronic security.
книга, добавлен 08.03.2014Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Machine learning is a set of algorithms and tools that help machines understand hidden patterns in data and exploit the structure and substance of those hidden patterns. The history of the emergence of architectures of increased computing power.
статья, добавлен 24.02.2024Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.
курсовая работа, добавлен 26.06.2022The value of cluster analysis to explain a number of phenomena. Consideration clustering algorithms computational intelligence, particularly based on neural networks and kernel-based learning. Review their application to five's real world problems.
статья, добавлен 08.02.2013