Representing Complex Data Using Localized Principal Components with Application to Astronomical Data
Analysis of simple principal component as a tool for dimension reduction can fail badly. Local approximations of principal component as among the most promising. Localized versions of component and principal curves and local partitioning algorithms.
Подобные документы
Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.
доклад, добавлен 15.01.2016Rational Rose - популярное средство визуального моделирования объектно-ориентированных информационных систем. Создание диаграммы вариантов использования и пакетов Component view. Решение проблем с кодогенерацией на определенном языке программирования.
курсовая работа, добавлен 13.11.2014Cryptography is the science of using mathematics to encrypt and decrypt data. PGP data compression routines, the random numbers used as session keys, the message digest. Compromised passphrase and private key. Protecting against bogus timestamps.
дипломная работа, добавлен 08.03.2014Аналіз розвитку технологій Великих даних та можливість інновацій для бібліотек. Закордонні дослідження щодо реалізації проектів, заснованих на масивах великих статистичних даних. Впровадження Big data як додаткового завдання для бібліотечних працівників.
статья, добавлен 19.01.2023Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.
презентация, добавлен 01.11.2020Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Основные информационные способы прямого доступа к данным. Microsoft Universal Data Access - программная архитектура, обеспечивающая доступ к реляционным и нереляционным данным в разнообразных форматах, которые могут храниться на различных платформах.
учебное пособие, добавлен 20.04.2014Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Block cipher modes of operation and data transformation for asymmetrical algorithms. Standardisation in cryptography. Trust models in public key cryptography. Cryptographic standards for the World Wide Web. People who play a role in cryptography.
книга, добавлен 08.03.2014Можливості проведення автоматичного аналізу даних, які надходять з різних оперативно-тактичних джерел та накопичуються у пул різнорідної інформації. Особливості інтелектуалізації баз даних, переваги та недоліки від використання технології Data Mining.
статья, добавлен 02.02.2018The problem of digital inequality, imbalance in the use of digital technologies in the public sector at central and local levels is analyzed. Features of intellectual communication of power and society in the context of global informatization in Ukraine.
статья, добавлен 19.02.2021Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.
книга, добавлен 08.03.2014Создание консольного компонента и его тестирование. Интерфейс Icomponent и класс Component. Визуальные и не визуальные компоненты в дизайнере формы. Характеристика особенностей компонентно-ориентированного программирования и области его применения.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016A wireless sensor network of distributed autonomous sensors to monitor physical or environmental conditions and to cooperatively pass their data through the network. The analysis of models of wireless sensor network with random access is presented.
статья, добавлен 26.08.2016Дослідження та класифікація можливостей хмарних сервісів і ресурсів реалізації математичного інструментарію Data Science в умовах розвитку технологій онлайн-навчання. Аналіз розкриття потенціалу хмарних цифрових інструментів в освітньому процесі.
статья, добавлен 01.03.2024The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.
статья, добавлен 20.07.2024- 97. Diffusion Maps - a Probabilistic Interpretation for Spectral Embedding and Clustering Algorithms
Spectral embedding and spectral clustering as common methods for non-linear dimensionality reduction and clustering of complex high dimensional datasets. Asymptotics of the diffusion distances and diffusion maps. Clustering of a mixture of gaussians.
учебное пособие, добавлен 08.02.2013 Clustering algorithms for very large database used in image processing and video. Search for groups (classes, clusters, segments) of the objects surveyed in the analyzed information arrays. Multidimensional vectors forming a traditional data table.
статья, добавлен 14.01.2017Statistics increase in the total amount of information. Creating a storage cloud. Key features of its use. Consideration of the main advantages and disadvantages. Characteristic encryption and data protection. Recommendations file protection in the cloud.
практическая работа, добавлен 29.11.2014Motivation from Genetic and Evolutionary Computation. Factorization of the Search Distribution. The Convex and Concave Lagrangian. FDA Factorizations and Region Graphs. Probabilistic Optimization and Linkage Learning. Learning Bayesian Networks from Data.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013