Теорема Гауса-Маркова
Наилучшая линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых эта процедура дает несмещенные и эффективные оценки, сформулированная в теореме Гаусса-Маркова. Вычисление дисперсии (ковариационной матрицы) параметров модели.
Подобные документы
Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Проведение анализа регрессии и построение линии регрессии (линию прогноза). Вычисление параметров регрессии "вручную", т.е., не используя "Пакет анализа". Построение точечной диаграммы и линии регрессии. Проверка зависимости ошибок друг от друга.
лабораторная работа, добавлен 01.11.2023Элементарные преобразования многочленной матрицы. Наибольшие общие делители миноров. Деление матричных многочленов, обобщенная теорема Безу. Характеристический и минимальный многочлен матрицы. Представление значений функций многочленами, степенные ряды.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Разработка математической модели для представления и количественной оценки знаний, основанной на понятии "информационная среда". Рассмотрение вопросов имитационного моделирования. Подходы к сопоставлению параметров модели и интеллектуального объекта.
статья, добавлен 27.05.2018Процедура выбора наилучшего регрессионного уравнения, краткий анализ. Метод выбора "наилучшего подмножества" предикторов. Регрессия на главных компонентах, на собственных значениях. Расчет коэффициента детерминации. Средняя ошибка аппроксимации.
статья, добавлен 02.02.2019Анализ математической модели для расчета ключевых технологических параметров процесса полимеризации в производстве бутилкаучука ПАО "Нижнекамскнефтехим". Рассмотрение основных этапов разработки алгоритма расчета параметров процесса синтеза бутилкаучука.
статья, добавлен 07.08.2020Расчет геометрических параметров экскаватора с обратной лопатой. Вычисление геометрических параметров трехподвижной платформы и угловой скорости выходного звена. Использование правил Крамера в системе линейных уравнений, составление групповых уравнений.
статья, добавлен 30.07.2018Операции над матрицами, их значение в прикладной математике. Понятие определителя матрицы. Вынесение общего множителя в строке за знак определителя. Вычисление алгебраического дополнения для каждого элемента. Математические модели объектов и процессов.
контрольная работа, добавлен 23.04.2013Равенство матриц и их транспонирование. Правила сложения матриц. Умножение матрицы на число. Свойство определителя. Способы вычисления определителей. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы. Вычисление обратной матрицы высокого порядка.
контрольная работа, добавлен 06.12.2011Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.
лекция, добавлен 26.01.2017Доказательство теоремы о том, что число регулярных простых чисел бесконечно. Сравнение Куммера, теорема Штаудта. Принцип бесконечного понижения (спуск). Доказательство теоремы о произведении третьего простого натурального нечетного числа на дробное.
статья, добавлен 03.03.2018Общее понятие матрицы, ее разновидности. Определители n-го порядка и их основные свойства. Алгебраические дополнения и миноры. Способ получения обратной матрицы, ее транспонирование. Алгоритм нахождения ранга матрицы. Виды операций над матрицами.
контрольная работа, добавлен 21.05.2013Вычисление определителей, матрицы и их свойства. Решение систем линейных уравнений и типовых примеров задания 1 РГР. Векторные и скалярные величины. Разложение вектора по координатным осям. Длина и направление отрезка. Прямая линия на плоскости.
методичка, добавлен 22.09.2017- 114. Матричный анализ
Вычисление элементов матрицы суммы. Определитель третьего порядка и правило треугольников. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Косинус угла между векторами. Уравнение плоскости, проходящей через точку. Объем тетраэдра с заданными вершинами.
контрольная работа, добавлен 30.09.2013 - 115. Математика XIX века
Предыстория математической логики. Алгебраическая теория чисел. Социальная и антропометрическая статистика. Вклад К.Ф. Гаусса в теорию вероятностей. Исследования С.Д. Пуассона и О. Коши. П.Г. Лежен-Дирихле и теорема об арифметических прогрессиях.
книга, добавлен 25.11.2013 Введение понятия урчуктных (разрывных) функций в дифференциальное исчисление. Нули разрывной функции. Совокупность разрывных функций. Касательные с угловыми коэффициентами. Классическая теорема Ролля. Расчет производной по классической теореме Ферма.
статья, добавлен 20.05.2018Понятие многочлена в математике. Степень и корни многочлена. Свойства корней многочлена в теореме Виета. Доказательства теорем о свойствах симметрических многочленов. Использование теоремы Виета и теории симметрических многочленов для решения задач.
реферат, добавлен 12.11.2014Построение области асимптотической устойчивости одного скалярного дифференциально-разностного уравнения с одним запаздыванием и периодическим кусочно-постоянным коэффициентом в плоскости параметров уравнения. Задача Коши для дифференциального уравнения.
статья, добавлен 26.04.2019Особенности и специфика дифференциального уравнения. Теорема о нормальной форме уравнения, не разрешенного относительно производной в окрестности регулярной особой точки. Построение криминанты уравнения, точки касания криминанты с контактной плоскостью.
курсовая работа, добавлен 08.01.2018Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Матричная форма записи алгебраических операций. Совместные и несовместные системы линейных уравнений. Решение задач матричным методом. Исследование однородной системы методом Гаусса. Вычисление определителя матрицы. Особенности линейных преобразований.
контрольная работа, добавлен 31.01.2014Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.2014Понятие матрицы и ее определителя. Пример квадратной матрицы третьего порядка. Решение системы линейных уравнений при помощи метода Гаусса (представив систему в виде матрицы) и метода Крамера. Влияние выбора метода решения на конечный результат.
курсовая работа, добавлен 28.06.2012- 124. Основы эконометрики
Характеристики вариационного ряда. Вычисление выборочной средней смещенной оценки дисперсии. Расчет точечной оценки параметра распределения методом моментов. Влияние новой технологии на среднюю производительность. Уравнение тренда для временного ряда.
задача, добавлен 09.01.2015 F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016