Дисперсионный анализ результатов медицинских исследований
Метод математической статистики, предназначенный для моделирования выходного параметра-отклика на воздействующие входные факторы. Одно-, двух- и многофакторный дисперсионный анализ, приведена методика расчета для двухфакторного дисперсионного анализа.
Подобные документы
Рассмотрение особенностей методологии выбора факторов при построении эконометрической модели. Изучение процесса расчета коэффициентов многофакторных эконометрических моделей при помощи метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности.
презентация, добавлен 04.04.2023Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 21.12.2013Показательный тренд. Построение регрессии. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Моделирование сезонности ВВП. Индексный анализ.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Применение моделирования в научных исследованиях. Разработка экономико-математической модели, позволяющей оптимизировать рацион кормления сельскохозяйственных животных. Решение задачи на ЭВМ и анализ результатов. Основные приемы и методы моделирования.
курсовая работа, добавлен 24.03.2012Виды моделирования, логические способы экономического анализа и обработки информации. Эвристические и статистические методы. Метод относительных величин и аналитических таблиц. Проверка адекватности моделей и сравнительный анализ познаваемого объекта.
реферат, добавлен 05.01.2012- 31. Теоретические основы анализа состояния безопасности движения за определенный период эксплуатации
Подходы к количественному анализу состояния безопасности движения с применением методов математической статистики и теории вероятностей. Пуассоновский закон распределения как основа для расчета показателей безопасности движения. Объем статистики ДТП.
статья, добавлен 27.05.2018 Изучение динамики товарооборота. Эконометрические модели товарооборота. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Показательный тренд. Множественный регрессионный анализ товарооборота. Построение регрессии. Коэффициенты корреляции. Мультиколлинеарность
реферат, добавлен 21.08.2008Предмет экономического анализа, его содержание, задачи, роль в управлении предприятием и специфика мирового опыта применения. Понятие о статистических рядах динамики, пример расчета показателей и анализ рядов. Связь экономического анализа и статистики.
курсовая работа, добавлен 13.04.2010Линейная регрессионная модели. Парная регрессия. Дисперсионный анализ. Эластичность. Изучение качества регрессии Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Показательная модель.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Этапы и проблемы эконометрического моделирования. Элементы теории вероятностей и математической статистики. Интервальная оценка функции регрессии. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа. Свойства эконометрических компьютерных пакетов.
учебное пособие, добавлен 07.05.2014Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012Российский автомобильный рынок. Построение регрессиии изучение ее качества. Дисперсионный анализ. Эластичность. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Индексы сезонности.
реферат, добавлен 21.08.2008Предмет и метод статистики, его задачи. Организация государственной статистики в России. Приемы систематического наблюдения массовых явлений социальной жизни человека. Статистическая закономерность. Статистика как метод познания для других наук.
реферат, добавлен 01.03.2009Важнейшие категории и понятия статистики. Методы изучения массовых общественных явлений. Стадии статистического исследования. Характеристика параметров выборочной совокупности. Способы ее формирования в практике обследований. Организационный план выборки.
презентация, добавлен 19.09.2016Определение оптимального параметра управления и среднего квадратического отклонения ошибки, особенности и условия выполнения критерия. Принципы моделирования вероятности события во времени и количестве, вычисление частной ошибки и начала события.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2014Измерение технических параметров эквивалентных изделий. Закон непрерывного распределения вероятности. Имитационное моделирование выборки для параметра. Используемые понятия математической статистики. Расчет выборочного энтропийного коэффициента.
курсовая работа, добавлен 18.11.2020Изучение методов организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики, экономических аспектов теории принятия решений и системного анализа. Анализ положений новой парадигмы этой научно-практической области.
статья, добавлен 14.05.2017Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Изучение метода статистических испытаний, на примере решения вычислительной математической задачи. Характеристика моделирования по типу модели, и их классификация. Использование рассматриваемых моделей, достоверность и недостатки получаемых результатов.
краткое изложение, добавлен 27.02.2013Имитация, как метод решения нетривиальных задач. Виды имитационного моделирования. Моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel. Статистический анализ результатов имитации, ковариация и корреляция.
курсовая работа, добавлен 28.05.2012Основные понятия математической статистики. Числовые характеристики выборки. Точечное и интервальное оценивание параметров известного распределения. Проверка статистических гипотез. Важнейшие распределения и их квантили. Пример обработки выборки.
учебное пособие, добавлен 16.12.2013Понятие статистической науки, место статистики среди других экономических и общественных наук. Изучение предмета и основных задач статистической науки. Исследование общих свойств статистических данных и методов их анализа в математической статистике.
курсовая работа, добавлен 17.08.2009Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 23.09.2017Методы определения познавательных возможностей модели. Построение математической схемы - этап формализации экономической проблемы и выражения ее в виде конкретных арифметических зависимостей и отношений. Анализ численных результатов и их применение.
контрольная работа, добавлен 18.01.2016- 50. Статистика
Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистической информации. Абсолютные и относительные величины. Показатели вариации и формулы их расчета. Выборочное наблюдение. Ряды динамики и экономические индексы. Основы корреляционного анализа.
методичка, добавлен 19.04.2014