Дисперсионный анализ результатов медицинских исследований
Метод математической статистики, предназначенный для моделирования выходного параметра-отклика на воздействующие входные факторы. Одно-, двух- и многофакторный дисперсионный анализ, приведена методика расчета для двухфакторного дисперсионного анализа.
Подобные документы
Методы математического моделирования с учетом требований системности. Сущность машинного моделирования системы. Последовательность построения концептуальной модели, системы и ее формализации. Общая характеристика метода статистического моделирования.
реферат, добавлен 18.10.2013Декомпозиция с использованием иерархий и синтез путём нахождения отношений через суждения и измерения. Приоритеты в иерархиях. Аналогии, возможности, преимущества и недостатки метода анализа иерархий. Пример и условия обоснованного применения метода.
курсовая работа, добавлен 23.04.2015Цели, задачи, содержание и значение финансового анализа. Виды экономического анализа и их роль в управлении производством. Значение и методы анализа финансовых результатов. Процесс стратегического планирования. Задачи экономического анализа их сущность.
контрольная работа, добавлен 25.01.2009Задачи практической и теоретической экономики, использование моделирования и линейного программирования для решения транспортной задачи. Построение математической модели и алгоритма. Определение оптимального плана перевозок от поставщиков к потребителям.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 04.05.2017Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
лекция, добавлен 29.09.2013Выявление статистической значимости коэффициентов регрессии и адекватности математической модели. Совершенствование вагранок на основе результатов моделирования и учета газодинамики в шахте. Рекомендации по улучшению процесса плавки в газовой вагранке.
учебное пособие, добавлен 28.05.2014Основные понятия эконометрики. Линейный парный регрессионный анализ. Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрического анализа в маркетинге и рекламе.
курсовая работа, добавлен 05.11.2016- 109. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Характеристика средних величин и показателей вариации. Сущность корреляционного анализа. Алгоритм регрессионного анализа. Методика оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов. Измерение величины влияния.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Общая характеристика эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях. Модель оптимального ценообразования как частный случай моделирования маркетинговых процессов. Этапы экономико-математического моделирования маркетинговых исследований.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016Моделирование как метод научного познания. Процесс построения математической модели симплекс-методом для решения экономической задачи. Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала.
курсовая работа, добавлен 05.04.2012- 113. Машинное обучение
Анализ поведения человека в играх. Применимость машинного обучения для изучения поведения в играх. Виды социальных сетей в игре. Метод экономического анализа социального поведения. Стандартный метод максимального правдоподобия. Оценка погрешности модели.
дипломная работа, добавлен 05.07.2016 - 114. Эконометрика
Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.
методичка, добавлен 03.12.2013 - 115. Основы статистики
Методика определения величины интервала группировочного признака. Выявление общей тенденции развития перевозок методом аналитического выравнивания. Алгоритм расчета интервального прогноза при экстраполяции, среднего квадратического отклонения тренда.
контрольная работа, добавлен 28.03.2016 Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 28.02.2009Математические модели электромагнитных процессов в асинхронном двигателе. Первоначальный анализ электромагнитных процессов путем имитационного моделирования. Программный аналог модели процессов в среде МаtLAB-Simulink. Электромагнитная совместимость.
статья, добавлен 23.05.2018- 118. Моделирование систем
Основы системного похода к решению проблем. Основные задачи системного анализа. Особенности детерминированного, стохастического, статического, динамического, дискретного и непрерывного моделирования систем. Классификация методов моделирования систем.
лекция, добавлен 24.06.2015 Разработка экономико-математической модели задачи и решения её на ЭВМ. Анализ состояния крестьянских (фермерских) хозяйств в Амурской области. Моделирование оптимальной структуры отраслей производства данных хозяйств. Анализ полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 28.05.2009Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
реферат, добавлен 10.10.2012Основные понятия математического моделирования экономических систем. Математическая модель и основные этапы экономико–математического моделирования. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Анализ численных результатов и их применение.
реферат, добавлен 13.02.2012Исследование функционирования предприятий в целях реинжиниринга бизнеса. Анализ показателей эффективности системы моделирования бизнес-процессов на основе методов: статического стоимостного анализа процессов и динамического - имитационного моделирования.
контрольная работа, добавлен 16.04.2014Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Сравнительный анализ эвристических и экономико-математических методов моделирования неопределенности результатов инвестирования. Алгоритм использования механизмов прогнозирования в интегральном оценивании инвестиционной привлекательности рынка акций.
статья, добавлен 11.09.2018Возможности применения корреляционного анализа при исследовании государственного управления злоупотреблением алкоголем в городе Москве. Формирование корреляционной матрицы (расчет коэффициентов корреляции групп показателей), интерпретация результатов.
статья, добавлен 22.09.2021