Характеристика и области применения различных магических квадратов
Магический квадрат как таблица, сумма чисел в которой в каждом горизонтальном и вертикальном рядах и по каждой из диагоналей одна и та же. Основные научные достижения и учения Пифагора. Решение задачи нахождения ортогональных латинских квадратов.
Подобные документы
Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.
курсовая работа, добавлен 27.09.2011Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Вектор оценок параметров регрессионного уравнения. Классическая оценка ковариационной матрицы метода наименьших квадратов, оценка параметров. Разработка программного обеспечения. Дисперсия ошибки. Однородные группы наблюдений, формула Стерджесса.
статья, добавлен 02.02.2019Вероятностное обоснование МНК (метода наименьших квадратов) как наилучшей оценки. Принцип максимального правдоподобия, регрессия. Метод решения: минимизация невязки с привлечением методов матричного исчисления. Доверительные интервалы для оценок МНК.
презентация, добавлен 06.08.2015Формулировка теоремы, утверждающей, что тройки простых чисел составляют бесконечное множество. Решение задачи подбора совокупности двух параметров, удовлетворяющих принцип наименьших квадратов. Функция натурального аргумента, оценка погрешностей.
статья, добавлен 26.01.2019Исторический процесс развития биномиальной теоремы в средние века и до середины XIX столетия. Проведение исследования правила разложения бинома по натуральным степеням. Основная характеристика индусских методов нахождения сторон квадратов и кубов.
статья, добавлен 26.04.2019Биография Пифагора и его вклад в математику. Основы Пифагоризма и теории переселения душ. Сверхсовершенные, несовершенные и совершенные числа. Пифагор и его школа. Влияние пифагорейских гетерий на политику. Теория чисел Пифагора и таблица десяти чисел.
реферат, добавлен 26.04.2009Математика в Древнем Вавилоне. Число во времена Пифагора и ранних пифагорейцев. Геометрическая алгебра в современности. Формулы сокращённого умножения. Квадрат суммы, разность квадратов. Геометрическое объяснение дистрибутивного закона умножения.
реферат, добавлен 26.12.2011Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.
реферат, добавлен 08.05.2011Биография Пифагора и его школа. Четно-нечетные числа как числа, которые будучи разделены пополам, не делятся. Таблица десяти чисел. Совершенное число как число, сумма дробных частей которого равна самому числу. Влияние пифагорейских гетерий на политику.
реферат, добавлен 06.03.2010- 36. Теорема Пифагора
Рассмотрение древней и современной формулировок теоремы Пифагора, ее значение в математике. Изучение алгебраического, геометрического и евклидового доказательств теоремы о равенстве квадрата гипотенузы прямоугольного треугольника сумме квадратов катетов.
презентация, добавлен 20.12.2011 Анализ традиционного подхода к задаче обработки временного ряда. Обоснование применения рекуррентного варианта метода наименьших квадратов. Характеристика процедуры реализации рекуррентной обработки измерений для случая, когда они заданы нечетко.
статья, добавлен 04.02.2017Описание доказательства теоремы Хоукинга, согласно которой в прямоугольном треугольнике квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов. Особенности этапов решения данной теоремы путем разложения прямоугольного треугольника на два равнобедренных.
задача, добавлен 23.02.2011Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.
презентация, добавлен 18.12.2012Приближённое вычисление гипотенузы равнобедренного прямоугольного треугольника. Рассмотрение полной формулы теоремы Пифагора. Математический расчет суммы квадратов длин катетов. Количественные оценки параметров прямоугольного треугольника на плоскости.
статья, добавлен 26.01.2019Составление линейной функции и решение системы из двух уравнений с двумя неизвестными. Формулы для нахождения коэффициентов по методу наименьших квадратов. Зависимость для показательной, линейной и квадратичной функций, их построение. Частные производные.
контрольная работа, добавлен 29.03.2013Основные понятия и методы, используемые при обработке экспериментальных исследований. Классификация систематических погрешностей по причине возникновения. Идея метода наименьших квадратов. Случаи линейной, пропорциональной и нелинейной зависимостей.
учебное пособие, добавлен 11.03.2014Приближение табличных данных конкретной системой базисных функций по методу наименьших квадратов. График разности исходной (табличной) и аппроксимирующей функций. Численное решение задачи коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка.
контрольная работа, добавлен 01.04.2015Теорема Пифагора - фундамент, базис и основа всех математических вычислений, расчетов и многих изобретений. Использование информационных технологий в обучении геометрии. Доказательства, обобщение, области применения результатов теоремы Пифагора.
реферат, добавлен 04.11.2014Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Характеристика стационарного эргодического случайного процесса. Особенность понятия корреляционной функции. Суть математического ожидания неизменного назначения. Анализ метода наименьших квадратов. Построение графиков для исходного и нового движений.
курсовая работа, добавлен 16.07.2014Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Обнаружение первых задач, связанных с извлечением квадратного корня. Применение теоремы Пифагора для нахождения стороны прямоугольного треугольника. Использование в математике мнимых чисел, понимаемых как квадратные корни из отрицательных чисел.
доклад, добавлен 22.10.2020Нахождение делителей и кратных чисел. Ознакомление с таблицей простых чисел. Разложение чисел на простые множители. Определение взаимно простых чисел. Правило нахождения наименьшего общего кратного. Сложение и вычитание дробей с разными знаменателями.
разработка урока, добавлен 29.09.2017Примеры корреляционной и прямолинейной зависимостей. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Пояснение к оценке коэффициентов методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции. Построение модели, описывающей изменения величин.
практическая работа, добавлен 28.03.2020