Методи урахування невизначеності інформаційної грануляції даних при моделюванні предметної області в системах штучного інтелекту
Підвищення інформативноcті, зменшення розмірності та обсягу опису предметної області системи штучного інтелекту шляхом формалізованого формування її моделі. Аналіз джерел схованої і проявленої невизначеності. Метод формування агрегатів в OLAP-системах.
Подобные документы
Проблема використання штучного інтелекту в освітньому процесі та наукових дослідженнях в підготовці аспірантів 2-го року навчання Інституту цифровізації' освіти НАПН України. Комп’ютерно-орієнтоване середовище для організації освітнього процесу.
статья, добавлен 28.06.2024Роль і вплив сучасних технологій генеративного штучного інтелекту на сферу парламентського контролю. Аспекти його використання для покращення ефективності та прозорості законотворчих процесів, забезпечення якісного та відповідального управління ресурсами.
монография, добавлен 16.05.2024У статті розглянуто основні дослідження в галузі штучного інтелекту як науки, що займається створенням автоматизованих інтелектуальних систем, які застосовуються в відеоспостереженні. Досліджено технологічні аспекти створення систем штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.08.2021Концептуальне проектування бази даних. Обгрунтування архітектури системи, описання варіантів використання та реалізації програми. Розроблення інтерфейсу для користувача. Формулювання обмежень цілісності. Аналіз предметної області та описання завдання.
отчет по практике, добавлен 21.01.2022Проаналізовано Стратегію штучного інтелекту Міністерства Оборони США як пілотного проєкту перспективної е-модернізації публічного сектору цієї держави. Визначено її місце серед інших ініціатив із цифровізації публічного врядування чинної адміністрації.
статья, добавлен 27.10.2020Аналіз предметної області. Проектування інформаційної підсистеми для автоматизації обліку продажу товарів у мережі магазинів. Побудова реляційної бази даних. Розробка запитів на мові SQL. Тестування та інтерфейс БД. Специфікація вимог користувачів.
курсовая работа, добавлен 17.11.2019Рекурентні і робастні методи кластеризації даних. Сегментація часових послідовностей в межах імовірнісного, можливісного підходів. Самоорганізація на основі модифікованої мережі Кохонена з можливістю нечіткого виведення. Методи обчислювального інтелекту.
автореферат, добавлен 14.09.2014Аналіз предметної області. Застосування послідовної нормалізації до відношень. Визначення атрибутів що є потенційними, первинними ключами. Побудова даталогічної моделі бази даних. Створення діаграми "сутність-зв’язок". Специфікація вимог для користувачів.
курсовая работа, добавлен 24.12.2019Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Захист та настання відповідальності за порушення авторських прав, які можуть виникнути за участі штучного інтелекту. Роль штучного інтелекту в системі суб'єктів інтелектуальної діяльності. Наслідки інтелектуальної діяльності нових "розумних" суб'єктів.
статья, добавлен 17.10.2021- 61. Методичний підхід до обґрунтування вибору постачальника сировини з використанням штучного інтелекту
Здійснення комплексного розгляду особливостей застосування методів штучного інтелекту для оцінювання та вибору постачальника сировини відповідно до запропонованої критеріальної бази. Мінімізація витрат часу в процесі обрання постачальників сировини.
статья, добавлен 19.12.2023 - 62. Створення бази даних та інформаційної системи автоматизації обліково-фінансової діяльності аптеки
Проектування програмного забезпечення бази даних обліково-фінансової діяльності аптеки. Моделювання предметної області на логічному та фізичному рівні. Організація редагування даних в інформаційній системі. Засоби автоматизації управління системою.
курсовая работа, добавлен 09.12.2015 Створення бази даних на основі концептуальної побудови моделі роботи аптеки. Особливості визначення сутностей, атрибутів і первинних ключів. Спрощення концептуальної моделі бази даних. Побудова ER-діаграми предметної області "Магазин мобільних телефонів".
лабораторная работа, добавлен 04.06.2015Розробка архітектури та побудова компонентної об'єктної моделі уніфікованого та функціонально відкритого інтерфейсу користувача. Проектування методики автоматизованого формування адаптивного інтерфейсу за формалізованим описом предметної області.
автореферат, добавлен 22.06.2014Масив інформації (сукупність відомостей) про конкретні об'єкти реального світу в якої предметної області. Система управління базами даних. Приклади інформаційної структури. Інструмент для зберігання та організації інформації. Основна функція БД.
презентация, добавлен 17.12.2013Аналіз життєвого циклу програмного продукту, побудова функціональної моделі на мові UML. Графічні засоби моделювання предметної області інформаційних систем та їх операційне середовище. Модуль фільтрації зображень в частотній області, розробка інтерфейсу.
курсовая работа, добавлен 03.05.2015Аналіз предметної області бази даних: планування та аналіз вимог. Системний аналіз бази даних за вхідною та вихідною документацією. Визначення сутностей, атрибутів, зв’язків бази даних. Розробка форми керуючого інтерфейсу. Опис тестування файлу.
курсовая работа, добавлен 08.09.2015Знаходження користувачем існуючих програмних систем, які відповідають критеріям пошуку. Вивчення переваг та недоліків розважальних інформаційних порталів та форумів. Відновлення вимог (reverse engineering) за програмою для обраної предметної області.
лабораторная работа, добавлен 07.02.2014База даних як єдине, централізоване сховище даних певної предметної області, до якої мають доступ багато програм. Загальні відомості про Microsoft Access. Спосіб створення таблиць за допомогою конструктора та майстра. Зв’язування таблиць бази даних.
курсовая работа, добавлен 09.12.2014Системний аналіз предметної області. Загальні положення організації складу. Об'ємно-частотні характеристики даних. Інформаційно пошукові запити процесу керування складом. Логічне та фізичне проектування бази даних. Скрипти створення таблиць бази даних.
курсовая работа, добавлен 07.12.2012Ознайомлення з розробкою методики навчання основ штучного інтелекту в курсі інформатики фізико-математичного факультету педагогічного ВНЗ на основі диференціації і за рівнем знань, умінь студентів, а також експериментальній перевірці її ефективності.
автореферат, добавлен 22.04.2014Роль бази даних предметної області у господарському житті та її проблеми. Характеристика основних учасників інфраструктури. Дослідження вхідних та вихідних документів. Створення логічного макету із застосуванням нормалізації. Побудова базової ER-моделі.
курсовая работа, добавлен 29.06.2014Поняття предметної області. Огляд електронних засобів навчання, їх класифікація. Комп’ютерні навчальні системи і системи дистанційної освіти, інструментальні засоби їх розробки. Методи машинного навчання (machine learning). Діагностика стану знань учня.
автореферат, добавлен 15.01.2016Історико-науковий аналіз формування наукової школи академіка М.М. Амосова в галузі кібернетики. Створення системи штучного інтелекту та медичних інформаційних систем. Роль і місце школи у розвитку кібернетики в Україні у контексті світової науки.
автореферат, добавлен 14.09.2014Застосування технологій штучного інтелекту в гірському ділі при моделюванні керування техпроцесом. Використання штучних нейронечітких мереж для моделювання і ідентифікації об'єкта керування. Типи регуляторів, які пропонує середовище MATLAB & Simulink.
статья, добавлен 27.04.2023