Методи урахування невизначеності інформаційної грануляції даних при моделюванні предметної області в системах штучного інтелекту
Підвищення інформативноcті, зменшення розмірності та обсягу опису предметної області системи штучного інтелекту шляхом формалізованого формування її моделі. Аналіз джерел схованої і проявленої невизначеності. Метод формування агрегатів в OLAP-системах.
Подобные документы
Обробка первинних даних інспектором держпожнагляду за фактом пожежі з використанням засобів ситуаційного управління, адаптованих до предметної галузі. Методи первинної обробки даних. Використовування засобів обчислювальної техніки мобільного зв'язку.
автореферат, добавлен 18.07.2015Поняття та класифікація баз даних. Основні компоненти бази даних Access. Постановка задачі, створення таблиць, опис предметної області, атрибути інформаційних об'єктів. Опис програмного середовища та розробка схеми даних у середовищі Microsoft Access.
реферат, добавлен 24.05.2015Створення і використання експертних систем як один із концептуальних етапів розвитку інформаційних технологій. Історія розвитку області штучного інтелекту. Перехід до безпаперової технології обробки інформації. Будова та особливості експертних систем.
реферат, добавлен 19.02.2014- 104. Створення бази даних
Огляд стратегії автоматизації предметної області. Оцінка вимог до інформаційного забезпечення. Загальні положення обліку автомобілів в ДАІ та системного аналізу ПО. Розгляд положень концептуального моделювання. Логічне та фізичне проектування бази даних.
курсовая работа, добавлен 16.12.2015 Мета полягає у визначенні перспектив розвитку глобальної системи регулювання технологій штучного інтелекту в контексті формування цифрового світового порядку. Для оцінювання наявного нормативно-інституційного забезпечення міжнародних механізмів.
статья, добавлен 28.08.2023Підвищення якості інтелектуальної обробки даних у автоматизованих інформаційних бібліотечних системах. Розробка логічної мережі для синтаксичного аналізу, моделі обробки текстової інформації у документах з використанням єдиного математичного апарату.
автореферат, добавлен 19.07.2015- 107. Штучний інтелект
Аналіз визначень поняття "інтелект". Інтелект як високоорганізована кібернетична система. Методи визначення штучного інтелекту. Поняття кібернетичної системи, її класифікація, контур керування та зворотній зв’язок. Інформаційна основа інтелектуального.
курс лекций, добавлен 11.10.2014 Проектування бази даних відділу кадрів. Вимоги до робочого місця при роботі за персональним комп’ютером. Фізичне проектування бази даних відділ кадрів. Обстеження предметної області. Особливості створення та використання бази даних відділу кадрів.
дипломная работа, добавлен 24.11.2013Стратегія автоматизації предметної області, яка має відношення до проходження практики студентами у ВНЗ. Інформаційне забезпечення. Засоби концептуального моделювання за допомогою мови ER. Принципи логічного та фізичного проектування бази даних.
курсовая работа, добавлен 13.01.2017Аналіз сучасних систем штучного інтелекту і нейрокомп’ютерних систем в порівнянні зі здібностями людини в плані інтелекту і творчості. Визначення систем людино-машинної взаємодії, їх вибір на основі розповсюдженості в різних галузях застосування.
статья, добавлен 23.12.2016Можливості прискорення обробки послідовності залежних за даними операцій у неавтономному режимі шляхом паралельної обробки розрядів операндів та зменшення затримки формування проміжних результатів. Механізм забезпечення відмовостійкості потокових систем.
автореферат, добавлен 30.07.2015Визначення звичайного та штучного інтелекту, характеристика значення, функцій та основних напрямків в його моделюванні. Особливості загального алгоритму та принципів роботи програми, а також опис структури файла керування нею. Лістинг розробленої гри.
курсовая работа, добавлен 28.03.2009Знайомство з особливостями та проблемами перетворення каскадних систем організації проектування предметної області для IC до форми. Розгляд ключових аспектів методології проектування сучасних баз даних. Аналіз складу сучасних інформаційних систем.
статья, добавлен 30.07.2016Представлення нових можливостей обробки правової інформації із застосуванням систем генеративного штучного інтелекту. Створення каузальних мереж, отриманих шляхом багаторівневої декомпозиції поняття "Парламентський контроль" за допомогою системи ChatGPT.
статья, добавлен 21.05.2024Показники якості програми. Моделі, орієнтовані на використання готових компонентів. Визначення специфікацій при структурному підході. Побудова концептуальної моделі предметної області. Стереотипи як засоби розширення язика UML. Властивості й види класів.
учебное пособие, добавлен 11.02.2020Поняття об’єктно-орієнтованого програмування у середовищі MS Visual Studio. Вимоги і рекомендації з написання коду. Стилі використання регістрів. Ознайомлення з антишаблонами в розробці програмних систем. Робота з типами даних у мові С+; бітові операції.
отчет по практике, добавлен 25.05.2021Розробка комплексу технічних засобів та програмного забезпечення, що використовується для створення системи підтримки прийняття рішень щодо формування інформаційної системи. Аналіз систем штучного нейронної мережі необхідної в банківській діяльності.
дипломная работа, добавлен 18.11.2017Вплив розвитку технологій машинного навчання і штучного інтелекту на підвищення ефективності аналізу тексту, зображень, аудіо та інших даних. Поєднання методів онтології та машинного навчання як напрямок досліджень у сфері обробки природної мови.
статья, добавлен 30.09.2024Актуальні питання та виклики, пов’язані з обробкою персональних даних за допомогою технологій штучного інтелекту в умовах швидкого розвитку цифрової економіки. Роль національних органів та органів із захисту даних у забезпеченні дотримання вимог GDPR.
статья, добавлен 15.10.2024Визначення сутності бази даних - організованої відповідно до певних правил і підтримуваної в пам'яті комп'ютера сукупності даних, що характеризує стан предметної області програми. Ознайомлення з меню бази даних магазину з продажу побутової техніки.
курсовая работа, добавлен 09.11.2016Основні етапи розробки ефективної моделі інформаційної безпеки інформаційної системи. Принципи побудови моделей оцінювання інформаційних ризиків в корпоративних інформаційних системах. Визначення етапів побудови організаційної політики безпеки.
статья, добавлен 18.10.2017Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
статья, добавлен 23.03.2024- 123. Методи та засоби зменшення обсягів даних тріангуляційного опису об’єктів комп’ютерної томографії
Розробка базової структури і принципів функціонування спеціалізованих апаратних прискорювачів для зменшення обсягів даних тріангуляційного опису тривимірних об’єктів комп’ютерної томографії, що дає можливість пришвидшити процедуру зменшення обсягів даних.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Інтелект як здатність інформаційної системи створювати, розробляти та породжувати процеси узгодження спостережень і фактів, що надходять з предметної області. Характеристика загальної технології створення напівінтелектуальних комп’ютерних комплексів.
статья, добавлен 25.10.2016Місце бази даних в області інформаційних технологій та в житті сучасної людини. Розробка і проектування бази даних та інформаційної системи гітарного магазину в середовищі Microsoft Access для редагування та збереження великого обсягу інформації.
курсовая работа, добавлен 19.04.2011