Обзор алгоритмов машинного обучения для обработки запросов в helpdesk
Данная научная статья представляет собой комплексное исследование современных методов применения машинного обучения в области обслуживания клиентов и поддержки пользователей через helpdesk. Рассматриваются разнообразные алгоритмы машинного обучения.
Подобные документы
Разработка комплексных подходов обнаружения скомпрометированных банковских транзакций на основании ряда их признаков с помощью методов машинного обучения и других аналитических моделей. Анализ банковских операций, включая все их виды и особенности.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Создание программного обеспечения для автоматизации кредитоспособности лица, на основе модели полученной при машинном обучении. Анализ автоматической оценки надежности клиента и увеличение эффективности работы банка в области кредитования населения.
статья, добавлен 10.08.2018Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Надстройка как веб-приложение, расширяющие возможности программных компонентов Microsoft Office путем добавления пользовательских команд и специализированных возможностей. Разработка прототипа подсистемы метода статистического машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016Изучение направлений автоматизации бизнес процессов на основе применения информационных систем. Администрирование режимов работы и обработки запросов пользователей. Обработка запросов пользователей к информационному комплексу автоматизированной системы.
статья, добавлен 19.06.2018Десктопные переводчики PROMT для английского, немецкого, французского, испанского, итальянского, португальского и русского языков. Создание первой системы машинного перевода PROMT. Качество перевода и его зависимость от объёмов лингвистических баз данных.
статья, добавлен 30.03.2015Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.
реферат, добавлен 24.12.2018Дослідження особливостей застосування вебаналітики як важливого інструменту цифрового маркетингу компаніями у сучасних умовах. Доцільність застосування машинного навчання для дослідження ключових процесів з метою оптимізації маркетингових стратегій.
статья, добавлен 30.05.2021Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Вплив розвитку технологій машинного навчання і штучного інтелекту на підвищення ефективності аналізу тексту, зображень, аудіо та інших даних. Поєднання методів онтології та машинного навчання як напрямок досліджень у сфері обробки природної мови.
статья, добавлен 30.09.2024- 113. Машинный перевод
Последовательность формальных операций, обеспечивающих анализ и синтез в системе машинного перевода. Анализ работы систем машинного перевода на примере перевода, осуществлённого электронным словарем. Сравнение образцов с переводом, сделанным человеком.
курсовая работа, добавлен 14.10.2013 Выявление особенностей использования компьютерных технологий дистанционного обучения. Изучение истории возникновения обучения через Интернет. Достоинства и недостатки применения электронных учебников, видеолекций; перспективы их дальнейшего развития.
курсовая работа, добавлен 09.09.2014Использование системы дистанционного обучения "СТ Курс" для организации технической поддержки процесса дистанционного обучения. Возможности сетевой системы дистанционного обучения. Обозначение набора программных средств, работающих в локальном режиме.
статья, добавлен 04.12.2018Исследования в области автоматического программирования и создания инструментов для упрощения процесса разработки программного обеспечения с акцентом на использовании искусственного интеллекта. Методы машинного обучения и алгоритмического анализа.
статья, добавлен 13.12.2024Рассмотрение подходов и алгоритмов оценки онтологии. Исследование области применения программно-информационной системы оценки качества дистанционного курса обучения на основе онтологической модели. Построение классификации ее метрических характеристик.
статья, добавлен 26.07.2018Итерационный метод нахождения локального экстремума (минимума и максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Тестирование стандартного стохастического градиентного спуска как популярного алгоритма для широкого спектра моделей машинного обучения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2018Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024- 120. Популярность текста
Оценка читабельности текста и факторы, оказывающие влияние. Сущность и методы машинного обучения. Метрики оценки качества классификаторов. Загрузка, извлечение атрибутов из текста. Индекс туманности Ганнинга. Статистический анализ языковых факторов.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018 SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013Розробка моделі машинного навчання на базі набору даних змагань "M5 Accuracy", метою якого є точний прогноз продаж товарних одиниць для компанії роздрібної торгівлі у світі - Walmart. Побудова її високорівневої інтерпретації з використанням підходу SHAP.
статья, добавлен 14.05.2024Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Анализ интеллектуальных систем управления парковками. Различные подходы к управлению парковочными пространствами, включая применение искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для анализа трафика предсказания впотребностей парковке.
статья, добавлен 11.12.2024Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022