Нейронные сети - алгоритм обратного распространения
Пример работы алгоритма обратного распространения ошибки. Функция активации сигмоидного типа. Геометрическая интерпретация алгоритма обратного распространения. Анализ условий и предпосылок для успешного обобщения. Механизм контрольной кросс-проверки.
Подобные документы
Расчет положения препятствий относительно транспортного средства и желаемой реакции искусственного интеллекта. Аппроксимация функций с областями значений, которые могут иметь несколько измерений - особенность нейронной сети обратного распространения.
статья, добавлен 02.06.2021- 27. Кодер и декодер
Написание кодера и декодера с использованием динамического алгоритма Хаффмана. Исследование степени и времени сжатия кодера в зависимости от типа и размера сжимаемых файлов. Корректность обратного преобразования путем запуска исполняемых сжатых файлов.
контрольная работа, добавлен 05.04.2017 - 28. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 Особенности использования скоростного метода обучения многослойного персептрона, который отличается высокой скоростью обучения. Анализ результатов сравнения скоростного метода обучения со стандартными методами. Метод обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 27.04.2017Характеристика протоколов обмена ключами Диффи-Хэллмана, Kerberos и других протоколов аутентификации с помощью центра распространения ключей, которые позволяют решить проблему распространения ключей в сети. Криптографическая стойкость алгоритма.
курсовая работа, добавлен 13.01.2013Анализ методов анализа распространения ошибок при декодировании сверточных кодов. Разработка алгоритмов оценки глубины такого распространения при кодировании с использованием РС. Изучение декодирующей логической схемы рабочего состояния компьютера.
статья, добавлен 02.09.2013Исследование разработанного алгоритма решения основных задач искусственного интеллекта, допускающих формализацию в исчислении предикатов, с помощью модификации обратного метода Маслова. Особенности муравьиной тактики применения данного алгоритма.
статья, добавлен 15.01.2019Понятие и принципы построения детерминированных тестов. Алгоритмы построения детерминированного теста на основе принципа рекурсии и обратного продвижения: понятие и построение теста D-алгоритма для схемы одноразрядного сумматора и теста по методу PODEM.
курсовая работа, добавлен 14.02.2009Безопасное состояние системы. Классификация и основные типы угроз. Примеры надёжного и ненадёжного состояния. Переход из надежного состояния в ненадежное. Алгоритм проверки состояния системы на безопасность. Пример использования алгоритма банкира.
курсовая работа, добавлен 24.07.2014Исследование модификации алгоритма муравья для решения задач комбинаторной оптимизации. Влияние начальных параметров алгоритма (количество феромона, видимость, коэффициент испарения) на результат работы алгоритма. Роль модификация алгоритма ACS.
статья, добавлен 28.01.2019Описание алгоритма моделирования случайной величины методом нелинейного преобразования, обратного функции распределения. Описание этапов моделирования случайной величины с равномерным законом распределения, заданного через функцию плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 05.02.2018Задача нахождения максимального потока минимальной стоимости в нечеткой динамической транспортной сети. Формальный алгоритм решения данной задачи. Численный пример, реализующий работу алгоритма. Актуальность и практическая ценность данного алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2017Изучение вычислительно экономичного, не зависящего от вида целевой функции и структуры нейросети, решения для определения значимости элементов и сигналов нейросети. Оценка первого порядка изменения выходных сигналов нейросети, как показатель значимости.
статья, добавлен 08.02.2013Сравнительный анализ алгоритма искусственной пчелиной колонии и гибридного алгоритма искусственной пчелиной колонии с гравитационным алгоритмом. Анализ производительности работы алгоритмов на основе функций Розенброка, Гривонка, Растригина, Швефеля.
статья, добавлен 30.04.2018История создания системы распределения ключей. Оценка стойкости алгоритма. Разложение числа на простые множители. Нахождение первообразного корня. Система распределение ключей Диффи-Хеллмана. Модульное возведение в степень. Генерация простого числа.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013Принцип работы блочного алгоритма симметричного шифрования на основе сети Фейстеля. Реализация алгоритма криптосистемы на языке программирования C# в Visual Studio. Принцип зашифровки текста. Проверка работоспособности и корректности работы программы.
контрольная работа, добавлен 20.12.2017- 42. Задача о ящиках
Разработка алгоритма, перебирающего все расстановки и проверяемого нетривиальные условия. Алгоритм работы программы. Разбор алгоритма функции permutations. Описание используемых структур данных. Оценка сложности алгоритма. Инструкция для пользователя.
контрольная работа, добавлен 11.01.2020 Изучение работы нечеткой системы типа синглтон. Оценка работоспособности алгоритма идентификации рядом имитационных экспериментов с изменением параметров алгоритма. Сравнительный анализ полученных результатов с аналогами на примере муравьиной колонии.
статья, добавлен 18.01.2018Применение скрытых марковских моделей для распознавания текстов, основные вопросы их проектирования. Переход к скрытым марковским моделям, пример шариков в вазах. Математическое описание скрытой марковской модели. Алгоритмы прямого и обратного хода.
курсовая работа, добавлен 07.04.2011Изучение муравьиного алгоритма для решения задачи коммивояжера, анализ влияния параметров алгоритма на время его выполнения. Постановка задачи коммивояжера. Муравьиный алгоритм. Псевдокод алгоритма. Средства реализации алгоритма. Листинг программы.
лабораторная работа, добавлен 12.06.2020- 46. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Создание защищенных систем от проникновения вредоносного кода как одних из актуальных направлений в научных исследованиях информационной безопасности. Этапы моделирования эпидемии вредоносных программ. Период свободного распространения вируса в сети.
статья, добавлен 23.06.2018Сущность блочного алгоритма шифрования, его основные характеристики: уровень криптостойкости, скорость. Представление сети Фейстеля. Операции шифрования. Пример криптографического протокола, используемым алгоритмом. Предложения по его использованию.
контрольная работа, добавлен 05.11.2015Понятие быстрого преобразования Фурье. Вычисление БПФ коэффициентов и характеристика восьмиточечного алгоритма. Одномерное прямое БПФ и вычисление одномерного обратного преобразования Фурье. Операции с многозональными и псевдозональными изображениями.
реферат, добавлен 26.02.2015Построение имитационной мультиагентной модели распространения эпидемии для формирования мер по эффективному снижению уровня заболеваемости. Процессы пространственного распространения и временного изменения групп эпидемий как инфекционная динамика.
статья, добавлен 26.05.2017