Геометрическая интерпретация задач нелинейного программирования
Метод наискорейшего спуска, графическая интерпретация. Метод Ньютона-Рафсона, матрица Гессе. Экстремальные нелинейные задачи с ограничениями. Метод допустимых направлений Зойтендейка. Сущность метода линейных комбинаций. Условие теоремы Куна-Таккера.
Подобные документы
Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала. Характеристика стандартной формы задач линейного программирования и составление алгоритма ее решения графическим и симплекс-методом.
курсовая работа, добавлен 06.01.2013Основная задача линейного программирования. Методика решения задач ЛП графическим методом. Определение оптимальных суточных объемов производства первой и второй моделей радиоприемников на основе графического решения задачи с помощью линейного метода.
курсовая работа, добавлен 13.12.2011Программный продукт, реализующий алгоритм метода "Наискорейшего спуска" с тестированием на функции Розенброка в среде DELPHI. Разработка интерфейса пользователя и модуля графического отображения поиска решения. Апробация алгоритма на тестовых примерах.
отчет по практике, добавлен 07.08.2013Методы объектного программирования для решения задач. Создание графического пользовательского интерфейса (диалоговое окно). Написание макросов во встроенном редакторе приложения VBA. Автоматизированный расчет и графическая интерпретация результатов.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Метод Гаусса как самый распространенный метод решения систем линейных уравнений, схемы: единственного деления, частичного выбора, полного выбора, применение метода Зейделя. Сравнение прямых и итерационных методов. Практическая часть, примеры решения.
курсовая работа, добавлен 07.05.2009Транспортная задача линейного программирования, ее математическая модель и свойства. Составление матрицы перевозок. Варианты нахождения решения транспортной задачи: метод северо-западного угла, метод минимального элемента, метод потенциалов.
реферат, добавлен 16.02.2014Основные понятия линейной алгебры и выпуклого анализа, применяемые в теории математического программирования. Математические основы решения задачи линейного программирования графическим способом. Симплекс метод, Геометрический метод. Транспортная задача.
курсовая работа, добавлен 12.12.2016Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Многокритериальная оптимизация и характеристика линейного программирования как направления математического программирования, изучающего методы решения экстремальных задач. Определение множества Парето, метод анализа иерархий и графический метод.
курсовая работа, добавлен 25.01.2015Объектно-ориентированные программы. Сопровождение программы. Виртуальные функции. Язык объектно-ориентированного программирования. Метод Гаусса для решения СЛАУ. Метод обращения матрицы. Алгоритм Гаусса. Метод Гаусса в математическом варианте.
курсовая работа, добавлен 08.09.2008Общая задача нелинейного программирования. Обобщенное правило множителей Лагранжа в регулярном случае. Признаки условного минимума. Метод барьерных поверхностей. Алгоритм метода штрафных функций. Последовательность задач безусловной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 29.04.2011Графический способ и симплексный метод решения задачи линейного программирования. Теоремы двойственности и их экономическое содержание. Задачи о наилучшем использовании ресурсов, смесях, раскрое материалов, размещении заказа, программа и расчеты.
контрольная работа, добавлен 28.07.2010Изучения алгоритма решения нелинейных уравнений с помощью метода Ньютона. Обзор существующих методов решения нелинейных уравнений: итераций, Ньютона, дихотомии и хорд. Алгоритм модификации метода Ньютона. Описание, тестирование и отладка программы.
курсовая работа, добавлен 12.12.2013Рассмотрение идеи метода, его алгоритма. Определение критерия останова. Оценка сходимости градиентного спуска с постоянным шагом. Выбор оптимального шага. Характеристика градиентного метода с дроблением шага. Разработка рекомендаций программисту.
реферат, добавлен 25.12.2018Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.11.2013Механизмы нелинейного программирования, численные методы решения задач без ограничений (координатный, наискорейший спуск, метод оврагов, сопряженного направления, случайного поиска). Выбор инструментальных средств программирования компьютерных технологий.
курсовая работа, добавлен 16.06.2016Графическое решение задач линейного программирования. Нахождение максимального значения целевой функции. Построение области допустимых решений. Определение стоимости перевозок. Решение транспортной задачи. Достаточное условие разрешимости задачи.
контрольная работа, добавлен 04.02.2016Метод ветвей и границ как алгоритмический метод нахождения оптимальных решений различных задач дискретной и комбинаторной оптимизации. Применение алгоритма перебора с отсевом подмножеств множества допустимых решений, не содержащих оптимальных решений.
реферат, добавлен 30.05.2013Постановка и математическая модель задачи о распределении ресурсов при приготовлении разных видов пиццы. Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Распределительный метод решения транспортной задачи. Составление платежной матрицы.
контрольная работа, добавлен 16.01.2018- 70. Метод "решета"
Решето как метод комбинаторного программирования, который рассматривает конечное множество и исключает все элементы этого множества, не представляющие интереса. Значение метода как логического дополнения к процессу поиска с возвратом (backtrack).
курсовая работа, добавлен 11.03.2010 Определение относительной значимости исследуемых альтернатив для всех критериев, находящихся в иерархии. Применение метода парных сравнений с использованием шкалы Саати. Проверка на согласованность оценок в матрице. Метод анализа иерархий менеджера.
курсовая работа, добавлен 31.10.2016- 72. Моделирование
Итерационные методы решения линейных уравнений на параллельных и векторных системах. Метод Якоби, решение уравнения Пуассона на векторном процессоре. Итерация плоской сетки. Векторизация метода Якоби с использованием матричного умножения, пример.
лекция, добавлен 22.10.2014 Современные математические модели и методы дискретной оптимизации. Решение прикладных задач при помощи методов: покоординатного, градиентного и наискорейшего спуска, сопряженных градиентов. Анализ средств программирования, описание программного продукта.
курсовая работа, добавлен 02.04.2014Теоретические аспекты симплексного метода решения задач линейного программирования и характеристика его геометрического смысла. Функции в различных версиях Microsoft Office Excel, которые используются для поиска решения, и их практическое применение.
презентация, добавлен 24.11.2012- 75. Метод Эйлера
Общая характеристика метода Эйлера, применяемого для решения линейных систем алгебраических уравнений. Анализ влияния шага на ошибки интегрирования и число итераций. Составление программы на языке MatLAB и ее тестирование при различных исходных данных.
курсовая работа, добавлен 12.04.2014