Основные задачи и этапы кластерного анализа
Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.
Подобные документы
Дифференциация дачных участков Оренбургской области с использованием методов кластерного анализа, моделей бинарного выбора и деревьев принятия решений. Использование математического инструментария решения задач кластеризации и классификации участков.
статья, добавлен 15.01.2021Кластерный анализ, проверка статистической значимости и области применения техники кластеризации. Обоснование рассматриваемой методики кластеризации при природно-сельскохозяйственном районировании, выявление критериев выбора метода кластеризации.
реферат, добавлен 09.12.2010Понятие статического моделирования и область его применения. Сущность методов кластерного анализа и многомерного шкалирования. Принципы планирования производства шин. Задача оптимального управления. Технология имитационного моделирования линейной модели.
контрольная работа, добавлен 18.06.2015Реализация интерактивного анализа данных. Алгоритмы поиска частых наборов и ассоциативных правил. Агрегирование куба с помощью перестроек префиксного дерева. Положение систем анализа данных среди информационных систем. Степень участия человека в анализе.
автореферат, добавлен 30.04.2018Изучение сущности, целей и методики проведения анализа способом группировок. Целостная характеристика совокупности. Расчленение статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо отношении. Идентификация типов социально-экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 18.05.2014Разработка экономико-математической модели кластеризации экономики, расширяющей методологический потенциал оптимального размещения кластерных инициатив в экономическом пространстве современной России. Главные особенности процесса кластерного развития.
статья, добавлен 04.03.2019Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели, её применение в управлении. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Главные особенности парного и линейно-парного регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 30.03.2012Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.
презентация, добавлен 20.05.2015- 36. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 05.11.2012 Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
лекция, добавлен 29.09.2013Постановка задачи дисперсионного анализа, определение меры влияния факторов на отклик системы. Стабилизация оценки дисперсии. Основы однофакторного дисперсионного анализа, результаты равночисленных параллельных опытов. Проведение двухфакторного анализа.
контрольная работа, добавлен 09.07.2015Методика, реализующая принципы системного анализа в конкретных условиях. Основные этапы системного анализа, формализация процесса исследования системы, а также постановки и решения проблемы. Выбор адекватного метода формализованного представления системы.
статья, добавлен 25.04.2017Использование моделирования и количественного анализа в современной экономической теории. Проведение эконометрического анализа при помощи статистико-математического анализа экономических отношений. Основные принципы, цели и задания эконометрики.
реферат, добавлен 05.02.2015Использование методов экономико-математического моделирования, кластерного анализа при оптимизации сочетаний отраслей растениеводства сельскохозяйственных организаций на региональном уровне. Оптимальная производственная структура отраслей растениеводства.
статья, добавлен 20.06.2018Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Ошибки статистического анализа данных, разбиение их на подгруппы на основании модальности распределения. Основные типы задач, решаемые с помощью метода статистической группировки. Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка равенства дисперсий.
презентация, добавлен 17.04.2014Классификация математических моделей, требования, предъявляемые к ним. Основные этапы математического моделирования. Методы исследования математических моделей: аналитический, имитационный, эмпирико-статистический и пр. Решение транспортной задачи.
контрольная работа, добавлен 10.05.2017Описание основной модели и понятий факторного анализа. Обзор показателей, которые получаются в результате применения кардиопульмонального теста (эргоспирометрии). Сокращение числа переменных, которые несут основную информацию о состоянии пациента.
дипломная работа, добавлен 31.12.2015Предложение расширенного многоцелевого представления метода анализа иерархий. Рассмотрение возможности учета пересечения характеристик альтернативных вариантов. Оценка их в условиях противоположности интересов. Решение задачи многомерного анализа.
статья, добавлен 18.12.2017Сущность, цели и история разработки метода дисперсионного анализа, сферы его применения. Характерные отличия однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа. Основные предпосылки дисперсионного анализа и последовательность его проведения.
презентация, добавлен 04.05.2015Основные этапы процесса математического моделирования, использование для проведения экономического анализа деятельности предприятия, требования к системе исходной информации. Анализ формирования и использования прибыли, рентабельности продаж и активов.
курсовая работа, добавлен 17.11.2010Изучение методов построения, анализа математических моделей экономических объектов. Расчет функции полезности для потребителя, отвечающей различным гипотезам. Решение оптимизационной задачи с помощью способа Лагранжа. Модель поведения потребителя.
курсовая работа, добавлен 12.12.2013Деление массы изучаемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам. Аналитические группировки и методика их построения. Выбор интервала распределения совокупности. Изучение динамики объемных показателей производства.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013