Основные задачи и этапы кластерного анализа

Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.

Подобные документы

  • Экономико-математические, кластерные и эвристические методы исследования влияния межрегиональных связей на развитие экономики. Этапы стохастического факторного анализа, корреляционно-регрессионные коэффициенты. Методы математического моделирования.

    статья, добавлен 18.05.2016

  • Порядок расчета показателей важности по методике анализа иерархий. Шкала словесных определений уровня важности. Этапы анализа иерархий. Матрица приоритетов. Вычисление весов и коэффициента согласованности. Теория принятия решений. Выбор и оценка школ.

    презентация, добавлен 21.01.2015

  • Изучение устойчивости перерабатывающего комплекса региона, разработка его формальной модели. Анализ характеристик источников исходных данных для разработки модели. Этапы системно-когнитивного анализа для синтеза модели перерабатывающего комплекса.

    статья, добавлен 25.04.2017

  • Понятия "управление" и "система управления", взаимодействие элементов СУ. Этапы управления сложной системой, методология построения СУ. Методики и процедуры системного анализа. Требования к правильно построенной модели. Основные типы шкал измерения.

    презентация, добавлен 31.10.2017

  • Предмет экономического анализа, его содержание, задачи, роль в управлении предприятием и специфика мирового опыта применения. Понятие о статистических рядах динамики, пример расчета показателей и анализ рядов. Связь экономического анализа и статистики.

    курсовая работа, добавлен 13.04.2010

  • Единство и обособленность анализа и синтеза в системных исследованиях. Особенность выполнения операции декомпозиции с помощью аналитика. Изучение формальной модели организационной системы по Марксу. Алгоритмизация процесса разделения целого на части.

    лекция, добавлен 07.04.2018

  • Понятие индексов, характеристика индивидуальных, общих, агрегатных, с постоянными и переменными весами, базисных, цепных, средневзвешенных видов и инновационной способности экономики, их взаимосвязи и применение. Типы и задачи факторного анализа.

    курсовая работа, добавлен 25.11.2009

  • Методика интеллектуального анализа и преобразования эксплицированных данных при построении модели знаний обучающей системы. Формирование свойств инструментальных сталей для швейных игл, подбор рецептур крашения, оценка качества синтетических нитей.

    автореферат, добавлен 08.02.2018

  • Значение и этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Выражение дисперсии через показатель детерминации. Непараметрические методы анализа. Построение поля корреляции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.

    презентация, добавлен 24.04.2021

  • Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.

    дипломная работа, добавлен 30.01.2016

  • Статистическая сводка, общее понятие и ключевые этапы. Основные типы задач, решаемых методом группировок. Выбор интервала группировки. Правила округления интервалов. Расчет дисперсии, среднего квадратичного отклонения цен, коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 02.04.2019

  • Сущность анализа АВС, описание основных шагов его реализации. Порядок определения и главные задачи коэффициентов вариации, расчет доля каждой позиции. Проведение сортировки по параметру возрастания. Распределение по группам X, Y, Z полученных данных.

    контрольная работа, добавлен 12.11.2013

  • Изучение методов организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики, экономических аспектов теории принятия решений и системного анализа. Анализ положений новой парадигмы этой научно-практической области.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Уравнение выхода в спектрометрии резерфордовского обратного рассеяния (POP). Процедура решения и анализ особенностей уравнения выхода в методе РОР, основанный на введенном в представлении о проекции внутрь мишени шкалы многоканального анализатора.

    реферат, добавлен 26.10.2010

  • Обзор математических методов обработки данных, используемых при сравнительном анализе динамического технологического риска промышленных объектов; проведен расчёт рисков на тестовой модели мусороперерабатывающего предприятия по открытым данным Росстата.

    статья, добавлен 07.12.2024

  • Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.

    статья, добавлен 12.05.2018

  • Основные понятия дисперсионного анализа. Использование дисперсионного анализа при изучении миграционных процессов, в химии, в методике воспитания физических качеств, при биотестировании почвы. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.

    курсовая работа, добавлен 20.03.2010

  • Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).

    статья, добавлен 19.12.2017

  • Определение понятия сингулярного спектрального анализа, как математического метода анализа временных рядов, при котором рассматривается поведение цены. Ознакомление с эмпирическими ортогональными функциями. Изучение алгоритма спектрального анализа.

    реферат, добавлен 18.08.2014

  • Сущность факторного анализа и его классификация. Особенности методов детерминированного и схоластического моделирования факторных систем. Характеристика кратных моделей. Выявление внутренних закономерностей процессов в объектах путем факторного анализа.

    курсовая работа, добавлен 30.03.2014

  • Главные этапы математического моделирования. Нахождение связи между структурой и свойствами веществ. Расчет надежности электрической цепи. Задачи о движении снаряда. Определение бака с наименьшей площадью поверхности. Требования, предъявляемые к моделям.

    презентация, добавлен 07.12.2014

  • Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 19.09.2017

  • Рассмотрение декомпозиции проблем, целей, функций и средств реализации системного анализа. Исследование закономерностей иерархического порядка. Представление сути системного анализа в пространстве. Особенности последовательной декомпозиции системы.

    реферат, добавлен 26.09.2017

  • Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.

    контрольная работа, добавлен 10.09.2017

  • Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.

    методичка, добавлен 03.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.