Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений
Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
Подобные документы
Описание базовых задач для нейронных сетей и исторически первых методов настройки сетей для их решения: классификация (персептрон Розенблатта); ассоциативная память (сети Хопфилда); восстановление пробелов в данных; кластер-анализ (сети Кохонена).
курсовая работа, добавлен 04.04.2009Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Исследование вопроса внедрения систем поддержки принятия решений в бизнес-процессы агрохозяйств, использующих подход точного земледелия. Рассмотрение и характеристика базовой структуры модели использования бизнес-ориентированных информационных систем.
статья, добавлен 18.03.2021Интерпретация выходных сигналов искусственных нейронных сетей при применении нелинейной нормализации, вычисляемой с помощью часто применяемых на практике эвристик. Исследование принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей.
статья, добавлен 31.08.2018Модели миров задач и методов в системах поддержки принятия решений. Разработка моделей взаимодействия миров и классификация отношений интеграции разнородных знаний. Подходы к гибридам. Результаты методологии и технологии гибридных интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018Основные этапы процесса принятия решений, методы поддержки, классификация задач принятия решений. Анализ этапов создания программных продуктов с использованием государственных стандартов и International Standards Organization. Описание фреймворка ASP.NET.
дипломная работа, добавлен 01.10.2016Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018Базовые принципы проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени семиотического типа и возможности их реализации в высокоэффективной инструментальной среде G2-GDA. Основные требования к техническим характеристикам.
статья, добавлен 16.01.2018Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Информационные потребности процесса управления: стратегическое планирование, управленческий и оперативный контроль. Внешняя среда и этапы проектирования информационно-управляющих систем; технология поддержки и принятия решений как итерационный процесс.
курсовая работа, добавлен 21.08.2011Решение задач векторной оптимизации. Компьютерные системы поддержки принятия решений, специфические черты, подходы к созданию, область применения. Пример поиска решения с помощью MS Excel. Создание и оценка наборов сценариев для оптимального решения.
контрольная работа, добавлен 20.01.2012Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Обзор разработанной информационной системы "Экспертная система поддержки принятия решений". Рассмотрение автоматизации процедур анализа проблемных ситуаций и выбора эффективных решений. Оценка работы принципа Парето, пессимизма, оптимизма, Гурвица.
статья, добавлен 23.03.2018Разработка архитектуры интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений. Проектирование базы данных и пользовательского интерфейса. Описание алгоритма работы программы. Тестирование ИИС и обоснование ее экономической эффективности.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Суть условий и ситуаций введение постановлений. Системы поддержки принятия решений с применением независимых витрин данных. Методы сравнения и оценки многокритериальных альтернатив в условиях определенности информации. Способ анализа платежной матрицы.
дипломная работа, добавлен 29.09.2016Анализ подходов к организации управления субъектом экономики. Характеристика системы поддержки принятия решений как специализированной компьютерной информационной системы, предназначенной для поддержки нескольких или всех этапов процесса принятия решений.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016Нейрофизиологические и нейрохимические процессы, происходящие в мозге человека. Создание интеллектуальных информационных систем поддержки творческих решений. Системный анализ междисциплинарных моделей. Проектирование информационно-управляющих систем.
статья, добавлен 24.05.2018Особенности применения технологий распределенного искусственного интеллекта к согласованию интересов исполнителей работ. Рассмотрение модели, архитектуры и алгоритмов функционирования мультиагентной системы поддержки принятия решений "Координатор".
статья, добавлен 27.05.2018Модели нейронных сетей относятся к интеллектуальным системам, они позволяют улучшить результаты благодаря самообучению. Рассмотрены исследования по моделированию прогнозов котировок ценных бумаг. Нейронные сети обратного распространения. Описание модели.
статья, добавлен 17.03.2021Исследование современных систем поддержки принятия решения. Анализ представления деревьев в смежной и динамической памяти. Использование хранения данных о моделях в виде И-деревьев. Расширение дерева и нахождение более оптимальных значений параметров.
статья, добавлен 16.07.2020Описание внедрения информационной системы поддержки принятия решений на примере Городищенской оросительной системы с использованием методов системного подхода и математического моделирования. Обоснование экономического эффекта от внедрения системы.
статья, добавлен 24.11.2017Применение искусственных нейронных сетей. Выработка алгоритма синтеза контроллера, формирующего порог, который обеспечит заданные выходные реакции объекта управления (устройства), с использованием математического аппарата искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019- 100. Нейронные сети
Рассмотрение искусственных нейронных сетей, различий между их базовыми архитектурами. Способность к обучению как основное свойство мозга. Оценка эволюции технологий телекоммуникации. Особенности развития организаций, занимающихся внедрением сетей.
реферат, добавлен 19.12.2014