Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений
Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
Подобные документы
Исследование проблем разработки средств поддержки принятия решений применительно к задаче конкурсного отбора инновационных проектов в сфере здравоохранения. Применение методов многокритериального экспертного оценивания и сокращения множества альтернатив.
статья, добавлен 01.02.2019С помощью искусственных нейронных сетей получение вычислительных моделей связи баллов, полученных студентами на ЕГЭ и успеваемостью студентов на первых курсах. Перспективы применения Data Mining при создании систем поддержки решений и управления вузом.
статья, добавлен 19.09.2014Архитектура подсистемы поддержки принятия решений системы оперативного мониторинга технологической инфраструктуры. Разработка системы снижения энергозатрат на нефтегазодобывающем предприятии и повышение экологической безопасности добычи углеводородов.
статья, добавлен 19.01.2018Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Особенности динамически сложной среды. Внедрение системы поддержки принятия решений для управления ею. Важность СППР в сборе, обработке, хранении и обмене знаний. Обоснование необходимости внедрения технологии интеллектуального анализа данных и СППР.
статья, добавлен 21.01.2021Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Таблицы решений как средство табличного представления продукционных моделей принятия решений. Проверка корректности таблиц решений с расширенным входом без предварительного сведения их к таблицам решений с ограниченным входом. Алгоритм проверки.
статья, добавлен 16.01.2018История развития систем поддержки принятия решений, их классификация и типы. Подходы к проектированию и предъявляемые требования. Алгоритм и этапы создания системы поддержки принятия решения программистом на примере выбора ресторана в городе Белгороде.
статья, добавлен 22.04.2019Число итераций, необходимых для обучения искусственных нейронных сетей. Распознавание образов интеллектуальной системой. Повышение качества и гибкости обучения структуры сети. Эффективность модульного принципа в плане уменьшения количества итераций.
статья, добавлен 15.07.2020- 110. Нейронные сети
Рассмотрение нейрокомпьютера как вычислительной системы с архитектурой MSIMD. Базовые архитектуры нейронных сетей. Правило коррекции по ошибке, обучение Больцмана и правило Хебба. Особенности программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.
реферат, добавлен 02.03.2012 Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018Создание производственной системы поддержки принятия решений с онтологической компонентой в качестве интеллектуального ядра. Решение задач, связанных с обоснованием выбора импульсного оборудования при технологической подготовке сборочного производства.
статья, добавлен 25.11.2016Рассмотрение основных способов повышения эффективности оперативного управления водораспределением за счет использования информационных технологий. Общая характеристика системы поддержки принятия решений по водораспределению на базе веб-технологий.
статья, добавлен 30.01.2019Исследование применения метода анализа иерархий в современных системах поддержки принятия решений. Обоснование преимуществ метода в сравнении с существующими разработками. Характеристика влияния информационных технологий на принятие сложных решений.
статья, добавлен 25.04.2019Разработка и практическое использование интеллектуальной системы поддержки принятия решений по распределению заданий по ведению реестра операторов персональных данных. Рациональный выбор исполнителей заданий в системе электронного документооборота.
статья, добавлен 07.03.2019Формирование требований к построению интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений. Обобщенная структура системы, использующей интеллектуальные компоненты. Обоснование выбора инструментального средства. Проектирование базы данных.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014- 119. Экспертная система поддержки принятия решений по обеспечению информационной безопасности организации
Формализация процесса обеспечения информационной безопасности организации в терминах четких и нечетких множеств. Разработка экспертной системы поддержки принятия решений по предотвращению несанкционированного доступа, включающей фреймовую базу знаний.
автореферат, добавлен 01.09.2018 Обоснование актуальности разработки системы поддержки принятия решений (СППР) в туристической отрасли. Построение совокупности информационных моделей, отражающих структуру и алгоритмы функционирования СППР для разработки туристического продукта.
статья, добавлен 12.01.2018Описание нечетких иерархических реляционных когнитивных моделей, отображающих влияние эргономических факторов на принятие релевантных решений оперативно-диспетчерским персоналом. Применение данных моделей в информационных технологиях принятия решений.
статья, добавлен 23.02.2016- 122. Введение в нейросети
Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024 Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015Методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Использование унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями; библиотека НС-компонент.
статья, добавлен 06.03.2019Понятие интеллектуальной информационной системы, классификация и особенности ИИС. Методика когнитивного анализа сложных ситуаций. Моделирование процессов обработки информации для принятия решений. Формальные логические модели. Модели нейронных сетей.
лекция, добавлен 02.04.2012