Линейная парная регрессия

Определение зависимости одной физической величины от другой. Метод линейной парной регрессии как наилучший способ для воспроизведения искомой зависимости и решение задач по имеющимся экспериментальным точкам с помощью программного обеспечения Mathcad.

Подобные документы

  • Основные численные методы решения краевой задачи: метод стрельбы, конечно-разностный метод. Примеры задач и их реализация в среде MathCad. Сравнение результатов вычислений. Пример решения нелинейного ОДУ (обыкновенного дифференциального уравнения).

    курсовая работа, добавлен 05.06.2015

  • Коммерческий банк: понятие, сущность, функции. Теоретические аспекты построения статистической модели. Проявление мультиколлинеарности. Проверка уравнения регрессии на значимость. Построение модели зависимости прибыли банков от значимых факторов.

    курсовая работа, добавлен 26.05.2013

  • Сущность и типы уравнения регрессии как формулы статистической связи между переменными. Теоретическая и прямая линии регрессии, проверка адекватности уравнения регрессии. Оценка значимости парного коэффициента корреляции и коэффициент детерминации.

    контрольная работа, добавлен 26.06.2014

  • Определение и проверка значения коэффициентов уравнения регрессии. Число степеней свободы в дисперсии адекватности. Получение уравнения регрессии 1 и 2 порядка в результате планирования и постановки эксперимента с учетом математических преобразований.

    курсовая работа, добавлен 30.05.2018

  • Характеристика теоретических основ работы с пакетом MATHCAD. Изучение особенностей интерфейса программы и ее основных возможностей для инженерных расчетов. Описание примеров использования основных возможностей MATHCAD для решения математических задач.

    курсовая работа, добавлен 22.12.2014

  • Общее понятие случайной величины. Гистограмма как графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки. Характеристика и особенности закона распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2012

  • Изучение особенностей проектирования современных технических систем. Характеристика использования математического моделирования, программного обеспечения персональных компьютеров, математического программирования для решения оптимизационных задач.

    курсовая работа, добавлен 22.11.2018

  • Краткий анализ условия задачи, выделение из нее двух ситуаций. Введение неизвестных, установление зависимости между данными задачи и неизвестными. Составление и решение системы уравнений. Оформление задачи в виде таблицы и запись получившегося ответа.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Определение вероятности случайного события. Закон распределения случайной величины и расчет числовых характеристик (математического ожидания и дисперсии). Точечные оценки математического ожидания. Оценка коэффициента корреляции, расчет линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 26.10.2014

  • Применение классической модели регрессии для анализа однородных объектов. Разделение территории на зоны, определение административных границ. Использование методов движущегося окна, фиксированных и адаптивных ядер при вычислении весовых коэффициентов.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Определение и проверка вероятности предельных теорем, а именно теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева. Определение коэффициентов простой линейной регрессии, полученных в ходе проведенных испытаний, анализ и проверка статистических гипотез.

    курсовая работа, добавлен 06.08.2013

  • Выбор аппроксимирующих функций в зависимости от условия задачи. Построение графиков функций: исходной, полученных аппроксимирующих и зависимостей погрешностей. Проведение контрольных расчетов с помощью системы Mathcad для всех методов аппроксимации.

    курсовая работа, добавлен 23.12.2014

  • Особенности методики построения корреляционной таблицы, вычисление с ее помощью параметров уравнения. Определение параболической регрессии по формуле Крамера. Оценка надежности корреляционного отношения, вариация факторного и результативного признака.

    курсовая работа, добавлен 14.04.2015

  • Построение проекции треугольника по заданным координатам, определение натуральной величины двугранного угла при ребре. Решение задач способом перемены плоскостей проекций. Построение кругового конуса со сквозным поперечным вырезом, окном в трех проекциях.

    контрольная работа, добавлен 03.10.2017

  • Аксиомы линейного пространства. Понятие вектора как элемента множества. Определение линейной комбинации векторов и ее выражение. Базис линейного пространства. Равенство ранга матрицы для независимых векторов. Пример решения линейной зависимости.

    лекция, добавлен 26.01.2014

  • Возможности системы MathCAD для решения математических и физических задач. Основные математические функции системы MathCAD. Вычисление силы давления воды на пластину. Вычисление частного решения дифференциального уравнения и значения полученной функции.

    курсовая работа, добавлен 15.02.2014

  • Решение экстремальных задач в математической статистике. Методы наименьших квадратов, главных компонент. Выборочные оценки параметров зависимости нечисловых данных. Рассмотрение теорем, касающихся асимптотики решений экстремальных статистических задач.

    статья, добавлен 19.12.2017

  • Методы определения вероятности и их сущность. Математическое ожидание и теоремы связанные с ним. Понятие о дисперсии, среднеквадратичном отклонении и моментах случайной величины. Корреляционная зависимость, функция регрессии, коэффициент корреляции.

    методичка, добавлен 16.03.2017

  • Определение уравнения плоскости, проходящей через точку перпендикулярно вектору. Решение системы линейных уравнений по формулам Крамера, матричным способом и методом Гаусса. Решение задач линейного программирования модифицированным симплексным методом.

    контрольная работа, добавлен 11.03.2012

  • Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция случайных величин. Линейная регрессия, описание объекта, факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций. Построение уравнения регрессии, смысл модели.

    реферат, добавлен 20.03.2010

  • Приведение методов решения задач нелинейного программирования, основанного на движении из одной допустимой точки к другой точке с лучшим значением целевой функции. Рассмотрение случая линейных ограничений. Построение возможных направлений спуска.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Анализ исходных динамических рядов, их исследование на непрерывность. Количественное изменение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции. Расчет показателей вариации. Построение уравнения множественной регрессии.

    курсовая работа, добавлен 22.10.2017

  • Построение гистограммы относительных частот и кумуляты. Мода и медиана вариационного ряда. Построение доверительного интервала для генерального среднего на основе распределения выборки, считая выборку повторной. Выборочные уравнения линейной регрессии.

    задача, добавлен 08.08.2020

  • Понимание и практическое применение современных аналитических методов для исследования свойств объектов. Изучение характеристик объектов разными математическими методами. Решение систем линейных уравнений. Двойственность задач линейного программирования.

    учебное пособие, добавлен 04.03.2017

  • Метод простых итераций (метод последовательных приближений). Вычисления для построения графика уравнения системы. Решение системы нелинейных уравнений Microsoft Excel с использованием надстройки "поиск решения". Решения системы уравнений в пакете mathcad.

    курсовая работа, добавлен 07.11.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.