Распознавание людей по изображению с использование последовательной процедуры
Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.
Подобные документы
Речеобразование и работа с записью голоса. Рекуррентная нейронная сеть. Точность работы алгоритма для распознавания эмоций человека по аудиозаписи его голоса. Классификация человеческих эмоций в потоке мультимедийных данных. Обработка записи речи.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016Определение максимального количества видеооборудования, которое может быть использовано в системе потокового распознавания и сопровождения лиц. Получение автоматизированной охранной системы с высокой степенью защиты от несанкционированного доступа.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Специфические особенности графического интерфейса программного приложения "Сурдофон". Характеристика принципа работы системы распознавания жестового языка с помощью нескольких видеокамер. Анализ упрощенной архитектуры рекуррентной нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019Обзор решений в области разработки идентификационных систем. Способы хранения данных. Методы искусственного интеллекта и алгоритмы распознавания лиц. Архитектура веб-приложения. Процесс обработки фотографии. Особенности реализации программной системы.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Базовая архитектура диалоговой системы. Технологии шумоочистки речевых сигналов. Идентификация пользователя по голосу. Задачи распознавания слитной речи и методы их решения. Разработка системы распознавания, учитывающей особенности языка и произношения.
отчет по практике, добавлен 20.05.2020Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020- 90. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 Технология создания системы многопоточной обработки данных на основе информационного графа и конвейерной обработки в задаче распознавания номеров транспортных средств. Архитектура программного комплекса "FBeholder", структура графа разбора видеоданных.
статья, добавлен 05.09.2021Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов. Проблема разделения классов (проблема "исключающего ИЛИ"). Определение отношения XOR как известный пример нелинейной проблемы. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
лекция, добавлен 09.10.2013Анализ мультимодальной информационной технологии для распознавания объектов, объединившей биометрические характеристики: голос и лицо. Разработка порога фильтрации для снижения шума в спектрограмме голоса и алгоритма расширения динамического диапазона.
статья, добавлен 29.09.2016Изучение информационных технологий управления с обратной связью и без неё. Контроль объектов обучения. Систематизация методов построения систем распознавания образов. Анализ условий их инвариантности по отношению к возмущениям объекта и внешней среды.
статья, добавлен 12.08.2016- 95. Повышение помехоустойчивости "скользящего" корреляционного алгоритма распознавания печатных символов
Помехоустойчивый алгоритм без процедур предварительной сегментации и контурной фильтрации, построенный на основе комбинации корреляционного метода и критерия минимума кодовых расстояний. Анализ с известными алгоритмами распознавания символьной информации.
статья, добавлен 14.07.2016 Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.
статья, добавлен 09.01.2016Метод распознавания событий сна, отличительной чертой которых является характерное выраженное амплитудное изменение. Регистрация при помощи электромиографических датчиков и датчиков двигательной активности. Этапы построения и анализа гистограмм.
статья, добавлен 30.05.2017Рассмотрен алгоритм распознавания языка жестов на видео потоке. Подробно описан этап отслеживания движения на видео, локализация ладони и определения смены жестов. Реализация алгоритма на языке octave с использованием библиотек компьютерного зрения.
статья, добавлен 15.01.2019Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Обзор систем сканирования и распознавания текстов. Особенности преобразования изображения с помощью OCR-программ. Основные функции программы Fine Reader. Возможные проблемы с распознаванием текста. Сканирование документации. Использование штрих-кодов.
курсовая работа, добавлен 20.01.2016