Распознавание людей по изображению с использование последовательной процедуры

Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.

Подобные документы

  • Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.

    статья, добавлен 09.01.2016

  • Метод распознавания событий сна, отличительной чертой которых является характерное выраженное амплитудное изменение. Регистрация при помощи электромиографических датчиков и датчиков двигательной активности. Этапы построения и анализа гистограмм.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Рассмотрен алгоритм распознавания языка жестов на видео потоке. Подробно описан этап отслеживания движения на видео, локализация ладони и определения смены жестов. Реализация алгоритма на языке octave с использованием библиотек компьютерного зрения.

    статья, добавлен 15.01.2019

  • Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.

    контрольная работа, добавлен 28.08.2013

  • Обзор систем сканирования и распознавания текстов. Особенности преобразования изображения с помощью OCR-программ. Основные функции программы Fine Reader. Возможные проблемы с распознаванием текста. Сканирование документации. Использование штрих-кодов.

    курсовая работа, добавлен 20.01.2016

  • Распознавание по отпечаткам пальцев. Идентификация по геометрии руки. Оптическое распознавание символов и электронного перевода текста. Уникальность характеристик человеческого тела. Коэффициент ложного отказа в доступе. Моделирование речевого сигнала.

    реферат, добавлен 22.05.2014

  • Техническое задание проектирования системы распознавания образов в воинской части. Организационные, физические меры по защите информации. Система охранно-пожарной сигнализации. Выбор программно-аппаратного средства защиты от несанкционированного доступа.

    курсовая работа, добавлен 07.05.2015

  • Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Анализ биометрических систем идентификации. Использование отличительных характеристик звука человеческих голосов как биометрического идентификатора. Суть технологии распознавания отпечатков пальца. Проведение исследования качества устройства захвата.

    статья, добавлен 18.03.2019

  • Анализ модулей оптического распознавания символов как инструмента оптимизации работы с потоком документов в системах электронного документооборота. Технология автоматизации процессов принятия управленческих и организационных решений в организациях.

    статья, добавлен 06.12.2024

  • Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.

    статья, добавлен 31.07.2018

  • Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Состояние проблемы автоматического распознавания речи. Технические средства формирования аудиоданных. Распознавание и синтез речи компьютером. Поиск ключевых слов. Характеристика программного продукта. Расчет времени на программирование программы.

    курсовая работа, добавлен 24.06.2015

  • Исследование проблемы математического распознавания растительных объектов, имеющих фрактальную поверхность. Разработка недорогих датчиков, способных мгновенно распознать конкретные компоненты растительного материала, имеющие неровную поверхность объекта.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Применение семантических сегментов для распознавания дороги. Описание метода использования сегментирования изображения. Улучшение качества базовой модели FCN. Применение функции Dice для вычисления перекрытия между предсказанным и фактическим классом.

    статья, добавлен 18.06.2021

  • Обеспечение безопасности гражданских и промышленных объектов в России. Совершенствование проходного режима на контрольных пунктах. Разработка и внедрение цифровой системы распознавания лиц. Архитектура и преимущества идентификации человека по QR-коду.

    статья, добавлен 30.12.2024

  • Оценка влияния предаварийных ситуаций на ресурс комплектующих буровой установки. Влияние использования нейросетевого классификатора при организации системы снабжения буровых запчастями. Разработка иерархии классов имитационной модели системы снабжения.

    статья, добавлен 23.01.2018

  • Особенности построения современных систем безопасности с целью контроля территории. Создание иерархических сетей на основе систем видеонаблюдения. Использование методов и средств фрактального кодирования изображения, характеристика их возможностей.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Проблемы и перспективы развития речевого интерфейса. Базовая технология распознавания речи. Функциональная система ее синтеза. Главные трудности фонемного подхода. Многообразие видов систем определения слов. Речевой вывод информации из компьютера.

    реферат, добавлен 30.09.2013

  • Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.

    курсовая работа, добавлен 27.11.2013

  • Изучение естественных способностей к распознаванию у человека или других организмов и разработка математических моделей распознавания и технических устройств на их основе как основные направления обработки образов. Сущность и роль данных подходов.

    статья, добавлен 15.07.2018

  • Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.

    отчет по практике, добавлен 20.12.2023

  • Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.

    дипломная работа, добавлен 30.07.2016

  • Необходимость систем распознавания речи в телефонных служб поддержки клиентов (call-центров) крупных компаний. Подтверждение значения необходимого размера словаря русского языка конкретной предметной области. Голосовой интерфейс на языке пользователя.

    статья, добавлен 28.07.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.