Искусственный интеллект. Основные направления и этапы развития
Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
Подобные документы
Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Информационная система, как набор технологий, направленных на поддержку жизненного цикла информации. Основные процессы обработки данных. Управление информацией и знаниями на основе искусственного интеллекта. Анализ системы функций и их реализации.
реферат, добавлен 02.12.2012Понятие кибернетики, её связь с когнитивной наукой. Управление живой клеткой. История создания и развития искусственного интеллекта, его свойства, характеристики и эволюция. Построение моделей квазивидов и сайзеров. Теория нейтральности М. Кимура.
контрольная работа, добавлен 16.12.2014Современные технологии и искусственный интеллект являются основными двигателями прогресса. В работе предложен прототип для создания подобной программы, которая способствовала бы упрощению диагностики и помощи в выборе необходимой тактики лечения.
творческая работа, добавлен 23.12.2024Анализ возможностей применения робототехники и искусственного интеллекта в строительстве. Потенциал инновационных технологий для трансформации отрасли. Повышение эффективности и устойчивости строительной индустрии, внедрение автоматизации процессов.
статья, добавлен 21.02.2025История развития и изучения искусственного интеллекта. Основные направления развития нейрокибернетики, ее применение в образовательной системе. Использование принципа непосредственного трансформирования нервных биопотенциалов в управляющие сигналы.
реферат, добавлен 17.02.2019Основные этапы и направления развития информационных технологий, их современное состояние и оценка дальнейших перспектив. Принципы действия искусственного интеллекта. Специфические особенности телекоммуникационных и геоинформационных технологий.
контрольная работа, добавлен 17.05.2022Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018- 109. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.05.2012Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Поиск кратчайшего пути, которые активно применяются в мобильной робототехнике для поиска оптимального маршрута. Изучение двухуровневой системы, осуществляющей планирование движения. Искусственный интеллект для поиска кратчайшего пути в лабиринте.
статья, добавлен 02.01.2025История логики как история теории рассуждений. Современный этап развития нестандартных логик для интеллектуальных систем. Искусственный интеллект как идеальный тип. Проблемы синтеза познавательных процедур. Понятийное строение знаний: от идеи к понятию.
статья, добавлен 17.01.2018Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта. Разделение на два направления: нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Принципы функционирования единственного созданного природой устройства, способного рассуждать – мозга.
презентация, добавлен 07.04.2015Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Искусственный интеллект – это система современных информационных технологий, моделирующих некоторые стороны мыслительной деятельности человека при разработке и реализации решений. Технология управления на базе "искусственного интеллекта". Факторы риска.
статья, добавлен 10.05.2016Интеграция методов искусственного интеллекта и новые интеллектуальные технологии для решения задач управления и методов поддержки принятия управленческих решений. Основные факторы, влияющие на процессы информационного обмена, новая технология решения.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка различных приспособлений, машин и приборов, предназначенных для имитации мыслительной деятельности человека с целью решения определенных задач. Бионические и программно-прагматический подходы к решению задач искусственного интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2019Основные направления использования мультимедиа-технологий. Концепции объектно-ориентированного подхода и распределенных вычислений. Поиск и обезвреживание вирусов. Разновидности архитектуры компьютерных сетей. Технологии искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 25.06.2013Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Современное понятие роботов и искусственного интеллекта. Агентно-ориентированный, интуитивный подход. Тест Тьюринга. Создание искусственного интеллекта и сфера его применения. Технология распознавания ASIMO. Андроиды и их современные направления развития.
презентация, добавлен 22.12.2015