Искусственный интеллект. Основные направления и этапы развития
Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
Подобные документы
Искусственный интеллект как направление в науке, его свойства, основные направления и перспективы дальнейшего развития. Принципы функционирования системы искусственного интеллекта, ее составные части и порядок их взаимодействия, подходы к модулированию.
контрольная работа, добавлен 30.03.2009Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.
статья, добавлен 25.04.2019Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Анализ современных проблем, связанных с применением искусственного интеллекта. Изучение структуры системы, использующей в своей работе искусственный интеллект. Характеристика основных задач в процессе создания интеллектуальных систем на компьютере.
доклад, добавлен 12.05.2020Понятие и сущность искусственного интеллекта, история и этапы его развития. Механизмы процесса обучения, природа языка и чувственного восприятия машин, имитирующих работу человеческого мозга. Организация диалога между пользователем и компьютером.
курсовая работа, добавлен 26.06.2016Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.06.2011История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.
реферат, добавлен 16.03.2011Искусственный интеллект – программное обеспечение, способное интерпретировать состояние среды и распознавать происходящие в ней события. Обнаружение подозрительной активности пользователей и сетевого трафика как сфера применения машинного обучения.
статья, добавлен 03.05.2019Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.
курсовая работа, добавлен 06.03.2012Искусственный интеллект – область компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и программ, позволяющих компьютеру выполнять задачи, которые раньше были доступны только человеку. Использует методы машинного обучения, компьютерного зрения.
реферат, добавлен 31.03.2023Рассмотрение современных компьютерных систем и областей их практического применения. Искусственный интеллект как наука. Логическое программирование деятельности человека. Потенциальные последствия и преимущества использования искусственного интеллекта.
статья, добавлен 10.03.2019История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Понятие и история развития компьютерной техники, основные этапы и направления данного процесса, а также оценка современных достижений. Искусственный интеллект и сферы практического применения, принцип действия и значение. Устройство экспертных систем.
реферат, добавлен 22.03.2017Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.
реферат, добавлен 15.03.2009Обзор понятия интеллекта, способности системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определённого класса сложности. Характеристика исследований в области искусственного интеллекта, его превосходства в будущем над интеллектом человека.
эссе, добавлен 15.12.2011Исследование некоторых особенностей понятия "Искусственный интеллект". Разработка классификации систем искусственного интеллекта. Характеристика систем, моделирующих познавательную и созерцательную деятельность, обеспечивающих жизнедеятельность человека.
статья, добавлен 27.02.2019Искусственный интеллект - свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Классификации систем искусственного интеллекта. Логистические роботы отечественного и зарубежного производства. Прогноз объема продаж роботов.
реферат, добавлен 22.05.2023Создание машин, имитирующих работу человеческого мозга. Изучение механизмов процесса обучения, природы языка и чувственного восприятия. Механический, электронный и кибернетический подходы. Нейронный подход, появление перцептрона и его устройство.
реферат, добавлен 30.11.2009Анализ истории искусственного интеллекта. Роботы как механические помощники человека, способные выполнять операции по заложенной в них программе и реагировать на окружение: основное применение, влияние на экономику. Перспективы развития нанороботов.
реферат, добавлен 22.12.2012Норберт Винер как открыватель новой науки "Кибернетики". Свойства искусственного интеллекта. Симбиоз человека и машины: современные возможности. Возможности взаимодействия человека с компьютерными системами при помощи мозга и сенсорных рецепторов.
доклад, добавлен 31.12.2012Определение термина "искусственный интеллект" (ИИ), области его востребования. Обсуждение нейроподхода и антропоморфизма как общей концепции. Прикладные работы в области ИИ. Интеллектуализация как ключ развития информационно-коммуникативных технологий.
статья, добавлен 17.01.2018Рассмотрение искусственного интеллекта как научного направления, одной из передовых областей исследований ученых. Рассмотрение его как системы, разработанной для распознавания текстов, бытовых робот, возможности замены труда человека искусственным.
реферат, добавлен 04.11.2020