Статистические методы решения инженерных задач
Порядок первичной обработки результатов наблюдений. Расчет выборочных характеристик статистического распределения. Определение выборочного среднего квадратического отклонения. Методика оценки величины погрешности линейного однофакторного уравнения.
Подобные документы
Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.
презентация, добавлен 05.03.2014Критерии непрерывности зависимости решений обыкновенного дифференциального уравнения, уравнения в частных производных. Нахождение приближенного решения краевых задач с оценкой погрешности. Математическая модель для решения задач механики сплошных сред.
автореферат, добавлен 02.03.2018Изучение особенностей графического и симплексного методов решения задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация ограничений. Нахождение максимального значения целевой функции задачи. Определение и построение области допустимых решений.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.
методичка, добавлен 05.02.2014Определение количества способов составления списка из кандидатов. Метод сложения вероятностей. Применение формулы Пуассона, критерия Фишера-Снедекора. Расчет среднего арифметического и квадратического отклонения. Расчет дисперсии, коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 14.08.2011Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.
курсовая работа, добавлен 12.11.2012- 57. Численные методы
Абсолютная и относительная погрешности числа. Нахождение методом итераций действительных корней уравнения с верными знаками. Рекуррентное соотношение метода простой итерации. Контроль величины неувязки по исходному уравнению, расчет корней уравнения.
контрольная работа, добавлен 06.06.2012 Описание процесса построения кривой функции распределения, влияние изменения параметров кривой на форму кривой плотности вероятности. Последствия увеличения среднего квадратического отклонения, сущность и особенности нормального распределения Гаусса.
лабораторная работа, добавлен 08.11.2015Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.
реферат, добавлен 26.03.2010Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 12.01.2017Понятие целых и дробных уравнений. Определение многочлена стандартного вида. Понятие уравнения с одной переменной. Основные методы решения целых уравнений. Понятие и определение степени уравнения. Определение корня линейного и квадратного уравнения.
презентация, добавлен 14.01.2015Рассмотрение метода наименьших квадратов как базового метода оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Нахождение выборочного уравнения зависимости y от x на основании выборки из четырех наблюдений и построение зависимости.
контрольная работа, добавлен 27.04.2014Постановка и графический метод решения задач линейного программирования с двумя переменными. Построение математических моделей. Особенности симплексного метода решения задач линейного программирования, его основные положения, алгоритм, применение.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Статистические таблицы как наиболее эффективная форма представления результатов сводки. Относительные величины их виды, способы расчета и область применения. Методика определения коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
шпаргалка, добавлен 22.04.2016Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.
учебное пособие, добавлен 29.09.2017Диофант и история диофантовых уравнений. Сравнения первой степени с одним неизвестным и методы их решения. Методы решения линейных сравнений. Нахождение решений для некоторых частных случаев линейного диофантового уравнения, основные понятия и свойства.
дипломная работа, добавлен 27.10.2013Систематические и случайные погрешности измерения физических величин в математической статистике. Методика обработки результатов непосредственных и косвенных измерений. Графический метод представления результатов опыта. Оформление отчета по работе.
реферат, добавлен 29.11.2016Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014Рассмотрение закона распределения случайной величины. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения числа. Вероятность попадания случайной величины в интервал. График плотности распределения математических функций.
контрольная работа, добавлен 29.05.2015Определение, виды, порядок, а также способы решения дифференциального уравнения. Методика решения уравнений с разделяющимися переменными. Сущность методов Бернулли и Лагранжа. Формулы для нахождения общего решения однородного и неоднородного уравнений.
шпаргалка, добавлен 10.09.2009Определение приведенного квадратного уравнения и неполного квадратного уравнения, алгоритмы их решения. Расчет формулы дискриминанта, корней квадратного уравнения и теоремы Виета. Методы решения: разложение на множители, введение новой переменной и др.
конспект урока, добавлен 08.01.2016Определение среднего значения показателей надежности и среднего квадратного отклонения Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытного распределения показателя надежности. Выполнение графического изображения опытного распределения.
курсовая работа, добавлен 29.05.2019Определение порядка уравнения наибольшим порядком производной. Формулировка теоремы о структуре общего решения линейного уравнения 1-го порядка. Определитель Вронского как главный определитель системы уравнений. Преобразование решения по функции Эйлера.
лекция, добавлен 14.03.2014Недостатки геометрической интерпретации в решении задач линейного программирования. Принципиальные отличия вычислительных методов решения задач. Сущность симплекс–метода. Примеры решения задач линейного программирования с использованием симплекс-метода.
презентация, добавлен 04.01.2018Разработка и рассмотрение закона распределения дискретной случайной величины. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Исследование и характеристика процесса построения графика функций.
контрольная работа, добавлен 02.09.2015