Статистические методы решения инженерных задач

Порядок первичной обработки результатов наблюдений. Расчет выборочных характеристик статистического распределения. Определение выборочного среднего квадратического отклонения. Методика оценки величины погрешности линейного однофакторного уравнения.

Подобные документы

  • Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2011

  • Понятие вариации и роль ее изучения в статистических исследованиях. Расчет показателей вариации. Свойства дисперсии и среднего квадратического отклонения. Показатели асимметрии и эксцесса. Средняя арифметическая и дисперсия альтернативного признака.

    реферат, добавлен 18.12.2017

  • Изучение статического ряда частот и относительных частот выборки. Расчет оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения. Закон распределения и вероятность попадания величины в заданный интервал по эмпирической функции.

    реферат, добавлен 11.02.2014

  • Исследование геометрического закона распределения вероятностей дискретной случайной величины. Построение графиков зависимости математического ожидания от параметра распределения. Написание функции для определения коэффициентов эксцесса и асимметрии.

    лабораторная работа, добавлен 03.04.2014

  • Рассмотрение методов измерения физических величин и математической обработки результатов. Расчет среднеквадратичной погрешности среднего арифметического значения. Границы интервала косвенного измерения. Оценка размеров тел до десятой доли миллиметра.

    лабораторная работа, добавлен 16.05.2016

  • Определение оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительного интервала. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Особенности построения гистограммы и эмпирической функции распределения.

    контрольная работа, добавлен 18.10.2017

  • Классификация методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Общие понятия теории многошаговых методов. Явные и неявные формулы Милна. Практические способы оценки погрешности приближенного решения. Автоматический выбор шага интегрирования.

    контрольная работа, добавлен 02.12.2012

  • Вероятность составления треугольника из наугад выбранных отрезков. Составление закона распределения случайной величины числа вскрытых ящиков, а также поиск математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.10.2012

  • Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.

    статья, добавлен 27.12.2013

  • Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Понятия теории линейного программирования, его элементы, применение для решения прикладных задач производственного и экономического содержания. Формулировка основной задачи, ее геометрическая интерпретация и симплекс-метод и специальные методы решения.

    дипломная работа, добавлен 13.12.2013

  • Порядок и решение дифференциального уравнения. Интегрирование как процесс нахождения решения дифференциального уравнения. Уравнение с частными производными. Теорема существования и единственности решения дифференциального уравнения первого порядка.

    реферат, добавлен 22.05.2014

  • Исследование этапов решения начальной задачи для дифференциального уравнения второго порядка со случайными коэффициентами. Расчет формулы для нахождения его математического ожидания в случае равномерного закона распределения случайного коэффициента.

    статья, добавлен 21.06.2018

  • Энтропийное значение погрешности. Оценка характеристик случайных погрешностей по экспериментальным данным. Равноточные измерения, порядок действий при обработке результатов. Нахождение коэффициента доверительного или энтропийного интервала погрешности.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2014

  • Ряды наблюдений и их характеристики. Эмпирические распределения случайной величины. Случайные ошибки измерения и производные. Алгебра линейной регрессии, обозначения и определения. Модель линейной регрессии, формы уравнения и автокорреляция ошибок.

    курс лекций, добавлен 27.10.2015

  • Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2015

  • Предложение эффективного численного метода решения линейных краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка. Изложение свойстве составной кинематической кривой. Рассмотрение примеров решения краевых задач линейного уравнения.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.

    курс лекций, добавлен 16.04.2013

  • История зарождения и создания линейного программирования. Разработка симплекс-метода и рассмотрение задач отыскания условного экстремума функции. Графический способ решения различных задач линейного программирования, изображение геометрических условий.

    курсовая работа, добавлен 04.04.2011

  • Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.

    лекция, добавлен 04.03.2018

  • Определение математического ожидания, дисперсии, функции распределения, вероятности событий, ошибок измерений. Построение эмпирической функции распределения. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении. Оценка коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2014

  • Трудности решения задач линейного программирования как задач на нахождения значений параметров, обеспечивающих экстремум функции при наличии ограничений. Классификация оптимизации: о пищевом рационе, планировании производства и загрузке оборудования.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2013

  • Определение количества некачественных и дефектных товаров в партии согласно теории вероятности, расчет математического ожидания и среднего квадратичного отклонения. Анализ дисперсии распределения выборки, понятие статистической игры и критериев Байеса.

    контрольная работа, добавлен 19.02.2015

  • Определение вероятности того, что отклонение случайной величины будет не более среднеквадратического. Построение графика плотности распределения и функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения.

    контрольная работа, добавлен 23.06.2015

  • Проверка гипотезы о согласии эмпирического распределения вероятностей случайной величины напряжения и коэффициента мощности с нормальным законом распределения. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения замеров.

    курсовая работа, добавлен 06.06.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.