Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D у 3D
Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
Подобные документы
Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Характеристика основних методів побудови систем підтримки прийняття рішень агрегованими структурами з використанням інформаційних технологій і засобів штучного інтелекту. Структура моделі цілеспрямованого діалогу систем автоматизованого проектування.
статья, добавлен 14.09.2016Статистичний аналіз первинних інформаційних масивів, математичні моделі прогнозу психофізичної реакції людини. Формалізація змінних біотехнічної системи, вибір й обґрунтування повідомлення, яке досліджується. Пристрої програмно-апаратної частини.
автореферат, добавлен 22.07.2014Схема комбінованого розпізнавання адресної інформації (АІ), особливості її функціонування. Типовий графік залежності рівня автоматичного розпізнавання AI R від вартості PC (розпізнавальної системи) S. Підвищення рівня автоматичного розпізнавання АІ.
доклад, добавлен 13.07.2017Аналіз та характеристика існуючих систем розпізнавання людей. Особливості дво- та одноступеневого розпізнавання образів. Методика підвищення продуктивності глибоких нейронних мереж. Програмна реалізація алгоритму на основі YOLOv3 та фремворка Darknet.
статья, добавлен 07.09.2024Існуючі підходи до моделювання інтелектуальної діяльності: символьний та нейромережевий. Дослідження методів формування бінарних розріджених розподілених представлень інформації та методів її обробки. Характеристика методу грубого кодування Prager.
автореферат, добавлен 29.08.2014Систематизація ризиків, які можуть бути викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту, за критерієм стадій оброблення персональних даних і норм законодавства, які можуть бути порушені внаслідок настання ризику.
статья, добавлен 28.09.2022Ефективність застосування автоматизації процедури конфігурації фізичного каналу довільного доступу через призначення індексу кореневої послідовності RSI. Аналіз застосування "квантового відпалу" як метаевристичної методики пошуку глобального екстремуму.
статья, добавлен 07.05.2023Характеристика порівняння різних підходів до побудови схем розпізнавання. Особливість побудови апаратних схем множинного розпізнавання патернів. Дослідження асоціативної пам'яті на базі цифрових компараторів та фільтра Блума на базі геш-функцій.
статья, добавлен 11.07.2022- 85. Методи і алгоритми опрацювання і компресії мовних сигналів та їх реалізація в комп'ютерних системах
Порівняльна характеристика відомих методів компресії та розпізнаванн мовних сигналів. Створення нових методів розпізнавання мовних сигналів на основі пакетних вейвлет алгоритмів. Алгоритм нелінійної часової нормалізації, що враховує коартикулації мови.
автореферат, добавлен 25.08.2014 Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Підвищення достовірності та зменшення ймовірностей виникнення похибок першого та другого роду ІВС для розпізнавання голосу, зменшення часу та кількості обчислень, необхідних для його розпізнавання. Розроблення алгоритмів оброблення мовних сигналів.
автореферат, добавлен 27.08.2014Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
статья, добавлен 26.04.2023Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018- 91. Методи формалізації і моделі морфологічних структур та їх застосування в системах штучного інтелекту
Розробка методу бінаризації алгебраїчного формульного запису морфологічних предикатів. Побудова мережі, що моделює відмінювання повних неприсвійних прикметників російської мови. Головна особливість способу скорочення внутрішніх станів логічної сітки.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Аналіз створення систем автоматичного розпізнавання відповідної класифікації і ідентифікації. Дослідження застосування вірогіднісного методу для визначення якості зображення. Особливості застосування підходу при опрацюванні відеопотоків у реальному часі.
статья, добавлен 29.08.2016Розгляд методики виконання трьох лабораторних робіт з еволюційних методів - пошуку, статистики та комбінаторики – програмними засобами з використанням штучного інтелекту. Аналіз теоретичних відомостей та кроків виконання. Вимоги до звіту, тексту програми.
методичка, добавлен 11.05.2014Визначення найважливіших завдань систем відеоспостереження. Етапи загальної структури алгоритму розпізнавання номера в реальних умовах. Огляд основних принципів побудови зображення, порівняння алгоритмів його обробки для подальшого розпізнавання символів.
статья, добавлен 07.04.2018Підвищення якості функціонування інформаційно-управляючих систем за рахунок ефективнішого використання методів оцінки нечітких моделей знань операторів. Системна інтеграція технологій штучного інтелекту з точними методами і моделями пошуку рішень.
автореферат, добавлен 26.08.2015Дослідження методів виявлення облич на основі комбінованого каскаду нейромережевих класифікаторів для обробки півтонових зображень. Розробка технології виявлення облич для систем комп’ютерного розпізнавання, аналіз її достовірності та швидкодії.
автореферат, добавлен 26.08.2015Окреслення здобутків, перспектив трансформації та перепон на шляху впровадження систем, елементів штучного інтелекту й алгоритму їх подолання у бібліотечно-інформаційних установах. Причини обмеження інтенсивної інтеграції систем та елементів ШІ.
статья, добавлен 19.11.2023Розгляд принципів організації штучних нейронних мереж, видів штучних нейронних мереж та їх застосування у сучасному світі. Загальні принципи організації алгоритмів розпізнавання текстів на зображенні. Тестування розробленого алгоритму розпізнавання.
статья, добавлен 12.03.2025Автоматична ідентифікація товарів, деталей. Розгляд системи розпізнавання образів. Розпізнавальні системи поштового зв'язку. Завдання автоматичного сортування пошти. Різні алгоритми розпізнавання цифр. Спрощення розпізнавальних систем поштового зв'язку.
статья, добавлен 16.07.2017