Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D у 3D
Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
Подобные документы
Вимоги до розпізнавальних систем поштового зв’язку. Забезпечення розпізнавання індексів у реальному часі. Основні форми подання цифр на поштових конвертах. Варіанти організації багатопроцесорного розпізнавання індексів на адресних ярликах посилок.
реферат, добавлен 23.07.2017Аналіз історії розвитку штучного інтелекту від його зародження в середині ХХ століття до наших днів. Майбутні його перспективи та потенційний вплив на суспільство. Опис областей його застосування. Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання.
статья, добавлен 16.05.2024Розгляд використання штучного інтелекту для оптимізації процесів у компаніях, що займаються купівлею та збутом товарів. Аналіз застосування самохідних візків, буксирувальників, палетайзерів, сортувальників та дронів для автоматизації складських процесів.
статья, добавлен 25.03.2024Формулювання задачі комівояжера та аналіз методів її розв’язування. Особливість вивчення евристичних або класичних методів. Характеристика узагальненої блок-схеми мурашиного алгоритму. Основні способи прискорення пошуку оптимального маршруту на мережі.
статья, добавлен 29.06.2016- 105. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Огляд використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, історія створення, взаємодії з різними бібліотеками та фреймворками.
статья, добавлен 21.05.2024Вплив розвитку технологій машинного навчання і штучного інтелекту на підвищення ефективності аналізу тексту, зображень, аудіо та інших даних. Поєднання методів онтології та машинного навчання як напрямок досліджень у сфері обробки природної мови.
статья, добавлен 30.09.2024Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022Підвищення точності автоматичного розпізнавання слів у мовному сигналі. Розроблення моделі інтерпретації спостережуваної послідовності акустичних ознак. Розроблення параметризації мовного сигналу та інформаційної технології обробки мовних даних.
автореферат, добавлен 13.08.2015Створення нескладної архітектури програми гри, яка зможе намалювати карту на екрані комп'ютера. Використання управління персонажем за допомогою клавіатури та миші. Аналіз застосування ізометричної проекції. Характеристика ботів та штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 22.11.2016Розробка обчислювальної технології побудови метамоделей, що використовує сучасні досягнення в області теорії планування експерименту, інтелектуального аналізу даних і штучного інтелекту. Аналіз використання генератору точок, що заповнює простір пошуку.
статья, добавлен 04.11.2018Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024- 114. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Розробка методів бінарного розрідженого розподіленого представлення та обробки інформації про прецеденти і аналоги. Дослідження методу пошуку схожих бінарних розріджених розподілених представлень за допомогою нейромережевої авто-асоціативної пам'яті.
автореферат, добавлен 29.09.2014Застосування імерсивних технологій в розвитку електронних бібліотек у контексті запровадження технологій віртуальної та доповненої реальностей, штучного інтелекту. Аналіз етичних проблем, пов'язаних з інклюзивністю в користуванні інформаційними ресурсами.
статья, добавлен 02.09.2024Характеристика методів бінарного розрідженого розподіленого представлення реляційної структурованої інформації. Розробка і дослідження особливостей програмних та апаратних засобів, що реалізують запропоновані методи представлення та обробки інформації.
автореферат, добавлен 29.09.2015Застосування технологій штучного інтелекту в гірському ділі при моделюванні керування техпроцесом. Використання штучних нейронечітких мереж для моделювання і ідентифікації об'єкта керування. Типи регуляторів, які пропонує середовище MATLAB & Simulink.
статья, добавлен 27.04.2023Розробка алгоритмів, які забезпечують звуковисотне і темпоритмічне розпізнавання записаних послідовностей музичних звуків. Створення інформаційної технології, яка здійснює перетворення амплітудно-часового подання даних послідовностей у нотний текст.
автореферат, добавлен 26.09.2015Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Філософсько-методологічний аналіз візуалізації як унікальної інформаційно-інтелектуальної технології. Тенденції візуалізації, що характерні для розвитку сучасної комп’ютерної техніки. Принципи формування нейромережної моделі штучного інтелекту.
статья, добавлен 05.12.2018Дослідження основних методів розв’язку задачі складання розкладу. Сучасні модифікації генетичного алгоритму розподілення занять. Розрахунок виконання заданої кількості ітерацій розкладу. Оцінка тривалості навчальних занять та їх кількості по днях тижня.
статья, добавлен 14.07.2016- 124. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Сутність процесу введення документу у комп'ютер: сканування та розпізнавання. Характеристика технології "цілісного цілеспрямованого адаптивного розпізнавання". Основні положення з інструкції по експлуатації та основи роботи з програмою ABBYY FineReader.
курсовая работа, добавлен 24.09.2010