Изучение эффективности эволюционных алгоритмов машинного обучения на примере адаптивного поведения интеллектуальных агентов в замкнутой среде
Алгоритмизация адаптивного искусственного интеллекта в мультиагентных играх. Моделирование конкурентной среды интеллектуальных агентов. Исследование эффективности алгоритмов в колониях DT, ABC и в нейронной сети, обучаемой генетическим алгоритмом.
Подобные документы
Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Имитационный метод автономного адаптивного управления, его сравнение с альтернативными подходами. Нейрологические средства систем управления интеллектуальных роботов. Нейродинамическое программирование автономных агентов. Временные ряды из геометрии.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Роль информационных технологий в реализации сложных задач в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Реализация технологий адаптивного обучения. Построение оптимальной траектории изучения студентом модулей электронного курса.
статья, добавлен 30.08.2020Исследование поведения сложных систем, функционирующих в среде Интернет. Анализ модели антагонистического противоборства и кооперации команд агентов. Исследование архитектуры интегрированной программной среды агентно-ориентированного моделирования.
статья, добавлен 16.01.2018Рассмотрение современного подхода к моделированию темпоральных (временных) рассуждений в интеллектуальных системах. Определение значения разработки компьютерных систем временных рассуждений. Ознакомление с алгоритмом создания нового ограничения.
статья, добавлен 17.01.2018Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.
статья, добавлен 13.03.2019Технологические и языковые средства искусственного интеллекта в робототехнике. Разработка и обоснование алгоритмов информационного обеспечения мобильных систем. Исследование их сравнительной эффективности и адекватности интерпретации сенсорной информации.
научная работа, добавлен 28.10.2018Исследование холодильных агентов. Определение критериев выбора смесей и диапазона их изменения. Разработка математической модели, формализующей синтез состава смеси. Проверка сходимости приближенных алгоритмов поиска с учетом их генетической природы.
автореферат, добавлен 01.05.2018Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта, изучение характерных особенностей его задач и функций. Принципы построения алгоритмов, заложенных в систему знаний робота. Анализ проблемной области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.03.2011Построение моделей организационных и социально-экономических систем в виде интеллектуальных активных систем на базе применения парадигмы синергетического искусственного интеллекта. Модель нечеткого описания ситуации выбора агентов и активной системы.
статья, добавлен 18.01.2018- 37. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Конфликтные ситуации в интеллектуальных мультиагентных процессах преобразования ресурсов. Разработка программного комплекса jSIM системы моделирования процессов. Реализация механизма общения при переговорах между агентами с целью достижения компромиссов.
статья, добавлен 10.03.2018Рассмотрение подходов к разработке искусственного интеллекта. Классификация методов искусственного интеллекта. Преимущества использования нейронных сетей для решения сложных задач. Отличительные черты эволюционных вычислений от нечетких систем.
статья, добавлен 22.10.2024Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Анализ существующих программных агентов, описание инструментария. Языки программирования и платформы для создания программных агентов. Средства спецификаций типовых моделей. Архитектура мультиагентных приложений. Модель программного агента ресурсов.
дипломная работа, добавлен 27.10.2016Анализ и оценка существующих цифровых фильтров. Цикл проектирования систем управления, основанных на FPGA. Анализ методики автоматизации аппаратной реализации адаптивного фильтра с использованием моделирования в среде MATLAB на примере фильтра Калмана.
автореферат, добавлен 16.06.2012Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Знакомство с задачами распределенного взаимодействия и управления в сетях динамических систем. Мультиагентные системы как сложные системы, функционирующие с помощью нескольких интеллектуальных агентов. Анализ особенностей программного мобильного агента.
статья, добавлен 20.08.2018Рассмотрение принципов построения универсальных адаптивных систем управления на естественных основаниях. Изучение концепции автономного адаптивного управления. Приведение примера использования генетических алгоритмов для оптимизации нейроноподобных сетей.
доклад, добавлен 16.01.2018Изучение проблемы эволюционного происхождения интеллекта. Анализ подходов к исследованию этой проблемы на базе развития современных моделей адаптивного поведения. Характеристика модели эволюционного возникновения целенаправленного адаптивного поведения.
статья, добавлен 17.01.2018Развитие программных агентов и средств из разработки. Средства спецификаций типовых моделей. Языки программирования и программные платформы для создания программных агентов. Архитектура мультиагентных приложений. Модель программного агента ресурсов.
дипломная работа, добавлен 19.10.2016Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018