Изучение эффективности эволюционных алгоритмов машинного обучения на примере адаптивного поведения интеллектуальных агентов в замкнутой среде
Алгоритмизация адаптивного искусственного интеллекта в мультиагентных играх. Моделирование конкурентной среды интеллектуальных агентов. Исследование эффективности алгоритмов в колониях DT, ABC и в нейронной сети, обучаемой генетическим алгоритмом.
Подобные документы
Понятие экспертных (интеллектуальных, информационных) систем, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, способствующих эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Практическое применение искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 15.04.2024Применимость алгоритма муравьиной колонии к задаче коммивояжера. Использование системы кооперирующихся интеллектуальных агентов, названных муравьями. Понятие "фермента" на гранях транспортной сети, оставляемого в процессе поиска оптимального решения.
статья, добавлен 23.10.2010Анализ методики формирования динамических характеристик интеллектуальных информационных агентов в условиях активной инфокоммуникационной среды. Особенность описания работы приложения. Исследование основного окна программы с результатами тестирования.
отчет по практике, добавлен 05.12.2017Методы компьютерного моделирования как один из способов отладки алгоритмов систем управления без реального объекта и оборудования, оценка эффективности. Устройство тягового электродвигателя постоянного тока, разработка алгоритма динамического управления.
курсовая работа, добавлен 28.04.2018Использование сети Петри для формализации процессов взаимодействия программных агентов адаптивного пользовательского интерфейса. Преимущества применения подобного подхода для описания сложных динамических процессов взаимодействия компонентов системы.
статья, добавлен 19.01.2018В данной научной статье авторами рассмотрено обучение нейронной сети с помощью модели YOLOv8 для обнаружения дефектов на керамической плитке. Составлен dataset для обучения нейронной сети, а также его предварительная обработка в онлайн среде Roboflow.
статья, добавлен 18.02.2025Изучение высокоуровневого языка и интерактивной среды для программирования. Анализ средств моделирования адаптивных алгоритмов. Рассмотрение и характеристика концепции адаптивной обработки сигналов. Расчет весовых коэффициентов соседних итераций.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющих интеллектуальной деятельности. Выбор среды разработки. Создание пользовательского интерфейса. Алгоритм размещения знаков на игровом поле.
дипломная работа, добавлен 10.11.2015Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Проектирование и реализация архитектуры и методов функционирования агентов на мультиагентной платформе. Оценка уровня восприятия информации из среды. Использование технологий искусственного интеллекта в системе управления. Модификация учебных планов.
статья, добавлен 29.04.2018Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.
реферат, добавлен 03.12.2015Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Данная научная работа подтверждает, что с помощью усовершенствованных методов обработки текста и машинного обучения можно значительно повысить эффективность систем по борьбе с дезинформацией. Использование алгоритмов RandomForest и SGDClassifier.
статья, добавлен 02.01.2025Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018- 116. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Развитие познавательного интереса, интеллектуальных и творческих способностей при проведении компьютерных экспериментов по машинному обучению. Изучение характеристик обучения нейросетей. Информационные технологии в общеобразовательном курсе информатики.
статья, добавлен 11.06.2021 Важнейшие этапы решения основных задач экологии. Команды, ключевые слова и синтаксические конструкции алгоритмического кода. Процедура рисования графика. Использование графиков в среде Netlogo. Отражение поведения и взаимоотношений исследуемых агентов.
статья, добавлен 17.07.2018Возникновение идеи нейронных сетей. Попытки ученых воспроизвести способность нервных биологических систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга. Рассмотрение научных направлений по созданию интеллектуальных систем.
реферат, добавлен 24.03.2012Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024- 120. Гибридные интеллектуальные системы на основе темпоральных логических моделей и инженерии образов
Моделирование образного мышления и немонотонных временных рассуждений, относящиеся к "прорывным направлениям" отечественной информатики и искусственного интеллекта. Суть нейроэкспертных концепций как одного из классов гибридных интеллектуальных систем.
доклад, добавлен 18.01.2018 - 121. Искусственный разум
Специфика загадки человеческого мозга и искусственного интеллекта. Анализ проблем определения, создания и безопасности искусственного разума. Разработка интеллектуальных роботов - машин, имитирующих умственную деятельность и физические действия человека.
реферат, добавлен 12.12.2015 - 122. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Технологические аспекты обучения нейросетевых машин. Проблема "сознание и мозг" и искусственный интеллект. Происхождение интеллекта и модели адаптивного поведения. Модель внимания и памяти, основанная на принципе доминанты. Параметрические нейронные сети.
книга, добавлен 08.02.2013Способ организации работы интеллектуальной системы на основе гибридизаций нескольких технологий интеллектуальных вычислений. Разработка моделей гибридной системы. Модели вычислений, используемые в технологии экспертных систем и нейронных сетей.
статья, добавлен 29.04.2017Основы машинного обучения на компьютерных программах и алгоритмах, которые самостоятельно обучаются адаптироваться и расти при подаче новых данных. Вкладывание в отдельную программу/компьютер алгоритмов поиска решений, использующих данные статистики.
статья, добавлен 23.02.2025