Методы построения моделей нелинейных процессов
Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей, линеаризация, логарифмические преобразования, оценка качества и адекватности модели. Парная нелинейная регрессия в оценке безработицы.
Подобные документы
Матрица коэффициентов парной корреляции, характеристика показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Результаты построения моделей парных регрессий. Регрессионный анализ множественной регрессии. Нормирование и контроль оборотных средств.
реферат, добавлен 20.04.2019Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.11.2011Статистические характеристики рядов данных и их оценка. Определение оценки среднего, дисперсии, моды и медианы. Парная и множественная регрессия и корреляция. Система эконометрических уравнений. Модель тенденции временного ряда. Система метода Крамера.
контрольная работа, добавлен 17.04.2013Методы изучения связи социальных явлений. Парная множественная корреляция. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Метод наименьших квадратов. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи.
реферат, добавлен 14.08.2010Методология дискретного анализа рынка недвижимости, формализованное описание процедуры построения широко применяемых дискретных пространственно-параметрических моделей рынка на примере рынка жилья Москвы. Организация оценки и налогообложения недвижимости.
статья, добавлен 14.03.2019Нелинейные конструкции при расчете рыночного мультипликатора. Выбор драйверов для мультипликаторов, характеристика нелинейных конструкций. Комбинирование оценок различных мультипликаторов. Плотности распределения ошибок при линейной комбинации оценок.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
учебное пособие, добавлен 18.12.2015Построение линейной модели множественной регрессии, оценка адекватности построенного уравнения регрессии. Расчет стандартизованных коэффициентов модели. Распределение стран по кластерам, соотвествующим уровню жизни населения, построение диаграмм.
контрольная работа, добавлен 11.12.2019Методы идентификации нелинейных нестационарных систем с использованием кратномасштабного вейвлет-преобразования. Алгоритм преобразования временных рядов показателей деятельности интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК.
статья, добавлен 30.07.2017- 36. Парная регрессия
Проблема оценивания экономических переменных, взаимосвязи экономических показателей как одна из важнейших в процессе проведения экономического анализа. Два типа взаимосвязи х и y. Построение зависимости между показателями, их разновидности и значение.
лекция, добавлен 08.09.2013 Теоретические, нормативные основы формирования модели системы качества образовательной организации. Оценка "уровней зрелости" системы качества в образовательной организации как основы для формирования внутривузовской системы обеспечения гарантий качества.
автореферат, добавлен 25.07.2018Изучение сущности банкротства и платежеспособности. Анализ модели оценки риска возникновения банкротства. Изучение алгоритмов построения данных моделей, а также принципов, в соответствии с которым проводится оценка вероятности наступления банкротства.
статья, добавлен 15.01.2021Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
лекция, добавлен 22.07.2014Изучение понятий облака и облачной системы. Характеристика моделей бизнеса, основанных на применении облачных хранилищ данных. Анализ базовых, технологических и экономических характеристик облачных систем, их использования для построения моделей бизнеса.
контрольная работа, добавлен 17.05.2015Раскрытие сущности и теоретическое исследование механизма опционного ценообразования. Изучение аналитических, обобщенных и численных моделей опционного ценообразования. Анализ применения моделей опционного образования в оценке банковской деятельности.
курсовая работа, добавлен 29.03.2012Использование регрессионных моделей для краткосрочного прогнозирования. Рассмотрение данных о цене нефти и курсе рубля по отношению к доллару. Массовый сброс или наращивание запасов валюты населением. Изучение коэффициента корреляции и детерминации.
статья, добавлен 15.04.2019Классификация, функции и методы прогнозирования и планирования; экстраполяция тренда. Использование моделей регрессии в прогнозировании экономического развития предприятия База отдыха "Сябры"; анализ динамики развития, формирование трендовой модели.
реферат, добавлен 26.04.2013Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Понятие безработицы, ее сущность, причины, виды, последствия, формы проявления, уровни и продолжительность. Анализ моделей занятости и кривой Филлипса. Характеристика и особенности безработицы в России. Методы борьбы с нестабильностью на рынке труда.
контрольная работа, добавлен 22.01.2010Экономическое прогнозирование как начальный этап планирования развития предприятия. Анализ методов прогнозного анализа. Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Аналитические достоинства регрессионных моделей. Метод имитационных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Анализ основных методов предупреждения возможности банкротства индивидуального предпринимателя с применением дискриминантных моделей и logit-моделей. Использование различных моделей оценки финансовой деятельности индивидуального предпринимателя.
статья, добавлен 29.01.2019Особенности регрессионных моделей как инструментов анализа и прогнозирования экономических явлений. Предназначение, специфика и использование коэффициента детерминации, сущность моделей с распределенным лагом, их интерпретация и определение параметров.
учебное пособие, добавлен 25.05.2016Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
методичка, добавлен 23.02.2015Определение эконометрики, ее основные задачи, экономико-математические модели и переменные. Принципы спецификации эконометрических моделей и их формы. Примеры спецификации и преобразования к приведенной форме моделей в задачах управления экономикой.
презентация, добавлен 26.01.2015