Методы построения моделей нелинейных процессов
Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей, линеаризация, логарифмические преобразования, оценка качества и адекватности модели. Парная нелинейная регрессия в оценке безработицы.
Подобные документы
Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.
методичка, добавлен 25.10.2012Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.
контрольная работа, добавлен 06.11.2020Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Методы изучения взаимосвязей в статистике. Основные методы изучения взаимосвязей. Ознакомление с основными понятиями корреляционного и регрессионного анализа. Парная корреляция и парная линейная регрессия. Оценка значимости параметров взаимосвязи.
контрольная работа, добавлен 14.10.2017Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Неопределенность и современные методы прогнозирования экономических показателей. Комбинирование различных методов прогнозирования. Задания весов с помощью компьютерных программ. Построение прогнозов с помощью линейных и нелинейных методов исследования.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.
контрольная работа, добавлен 22.01.2010Описание основных моделей прогнозирования банкротства компаний: логистическая регрессия, многослойный персептрон, метод опорных векторов и случайный лес. Значение текстового анализа новостей в повышении точности моделей предсказания банкротства фирм.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Взаимодействие новых технологий с экономикой. Исследования синергетических моделей управления социально-экономическими системами. Нелинейная динамика и уравнение регрессии. Взаимодействие новых технологий с экономикой, выступающей в виде внешней среды.
реферат, добавлен 29.09.2010Этапы и принципы построения математической модели. Структура и содержание таблицы межотраслевого баланса, модель Леонтьева. Сглаживание временных рядов экономических показателей. Оценка адекватности и точности трендовых моделей на основе кривых роста.
курс лекций, добавлен 21.05.2015Парная регрессия и корреляция. Расчеты для оценки качества параметров эконометрического уравнения. Автокорреляционная функция и временные ряды. Современные системы эконометрических уравнений. Оценка точности прогноза и его доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 28.03.2017Определение цели формирования ассортиментной политики на нефтеперерабатывающем предприятии, ее значение при разработке производственной стратегии. Применение программы Excel при построении нелинейной оптимизационной модели при изготовлении нефтепродуктов.
статья, добавлен 24.03.2018Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Изучения ВВП РФ. Моделирование сезонности ВВП. Линейная модель. Расчет тенденции. Критерий Фишера значимости регрессии. Анализ безработицы. Анализ денежного агрегат M0. Анализ импорта.Индексный анализ. Доверительные интервалы для оцененных параметров.
дипломная работа, добавлен 21.08.2008Анализ видов регрессионных моделей и алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности моделей. Параметры, влияющие на эффективность алгоритмов информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
статья, добавлен 10.03.2019Понятие и сущность основных производственных фондов и объема производства. Статистические методы изучения производственных показателей предприятия. Анализ влияния среднегодовой стоимости ОПФ на выпуск продукции. Парная нелинейная регрессия и корреляция.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Анализ существующих методов моделирования и управления размещением капитала предприятия, их возможности и ограничения. Разработка программно-инструментальной поддержки методов моделирования, учитывающих особенности нелинейных динамических моделей.
автореферат, добавлен 29.08.2018Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Определение перспективности реализации интеллектуальных методов и нечетких моделей для анализа и лингвистической интерпретации нелинейных зависимостей в исходных данных в виде Internet-сервиса экономических показателей на основе временных рядов.
статья, добавлен 18.01.2018Уравнение парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции, параметров линейного и экспоненциального трендов. Оценка статистической значимости и параметров уравнения с помощью t-критерия. Оценка надежности уравнения с помощью F-критерия.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Понятие имитационной модели и моделирования. Расчет показателей динамики развития экономических процессов. Сезонный временной ряд. Оценка адекватности и точности трендовых моделей. Прогнозирование экономических показателей на основе трендовых моделей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2012Знакомство с экономико-математическими методами, применяемыми в анализе хозяйственной деятельности. Основные особенности принципов построения моделей в экономике. Стохастический анализ как метод решения широкого класса задач статистического оценивания.
контрольная работа, добавлен 27.03.2013