Нейросетевые методы анализа и прогнозирования финансовых рынков
Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.
Подобные документы
Исследование вопросов прогнозирования многопараметрических систем. Анализ методик решения задач мониторинга и прогнозирования состояния различных технических объектов. Разработка алгоритма поиска оптимальной модели, обоснование его эффективности.
статья, добавлен 28.04.2017Исследование программных и аналитических решений финансовых и экономических задач. Анализ результатов решения задач, полученных с помощью табличного процессора Excel и с применением математических зависимостей. Проверка решения аналитическим способом.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013Обзор пакетов Mathematica, MathСad, Maple, их преимущества и недостатки. Применение пакета Statistica при решении финансовых задач: определение математического ожидания, дисперсии; прогнозирование; построение моделей ценообразования финансовых активов.
реферат, добавлен 05.10.2013Проведение исследования ритейла и задачи прогнозирования. Теоретические основы временных рядов и прогностических моделей. Основы баз данных и хранилищ. Практическая реализация проектирования продаж торговой сети. Сущность и свойства моделирующего узла.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018- 55. Анализ данных для моделирования временных рядов с использованием надстройки Excel "Пакет анализа"
Сведения о табличном процессоре Excel XP. Особенности работы с формулами и функциями, система адресации. Элементы интерфейса и направления применения надстройки "Пакет анализа". Статистический анализ временных рядов и использование "Мастера диаграмм".
методичка, добавлен 10.05.2011 Рассмотрение вопросов интеллектуального анализа данных, представленных временными рядами, на основе моделей гранулярного компьютинга, включающих матрицизацию окна временными рядами с последующим сингулярным разложением. Современное состояние исследований.
статья, добавлен 21.06.2016Метод прогнозирования технического состояния автоматизированной системы управления – совокупность правил и приемов, используемых для определения запаса ресурса в заданный временной интервал. Исследование графа-дерева выбора методов прогнозирования.
статья, добавлен 25.04.2017Оборотные средства как совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения в денежном выражении, их структура и компоненты. Проектирование программного обеспечения, используемого для анализа и прогнозирования показателей их использования.
статья, добавлен 26.04.2019Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Технология применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для синтеза и верификации информационных семантических моделей временных рядов. Экранная форма системы с прогнозом времени завершения пакетного распознавания.
статья, добавлен 26.04.2017Разработка методики анализа и формализации задач управления предприятием, выпускающим продукцию путем комплектации в условиях неопределенности спроса на количество и структуру конфигурации изделия. Построение самоорганизующегося алгоритма прогнозирования.
автореферат, добавлен 29.03.2018Разработка программного обеспечения для анализа и прогнозирования показателей затрат и прибыльности промышленных предприятий. Данные, необходимые для расчета статистических характеристик и параметров по пяти моделям. Добавление новых данных в программу.
статья, добавлен 01.03.2019Разработка программного обеспечения, используемого для анализа и прогнозирования хоккейных матчей. Описание интерфейса пользователя. Алгоритм сравнения двух команд, для прогноза матчей. Описание функций приложения и обработка данных, контрольный пример.
курсовая работа, добавлен 28.05.2014- 64. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Нейронные сети с преднастройкой функциональных преобразований. Принципы нейросетевых методов обработки хаотических процессов. Адаптивные нейросетевые методы в многошаговых играх с неполной информацией. Нечеткие нейронные сети в когнитивном моделировании.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций.
статья, добавлен 15.12.2021Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Аналитический обзор существующих нейронных сетей: логистическая (сигмоидальная) функция, гиперболический тангенс, выпрямленная линейная функция. Анализ методов обучения: обратного распространения ошибки, упругого распространения, генетический алгоритм.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. Этапы АСК-анализа, проверка объектов обучающей выборки на достоверность путем идентификации. Схема преобразования данных в информацию в системе "Эйдос".
статья, добавлен 20.05.2017Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019Порядок и основные этапы исследования семантической информационной модели. Решение задач идентификации и прогнозирования. Изучение и анализ системы детерминации состояний и функций влияния факторов. Принципы системно-когнитивного анализа модели.
контрольная работа, добавлен 25.04.2017Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016