Распознание текста с изображения с помощью Tesseract-OCR
Особенность обнаружения символов и распознания текста с изображения при помощи Tesseract-OCR. Характеристика создания и работы Tesseract. Взаимодействие Tesseract-OCR с языком программирования Python. Анализ последовательности оптического распознавания.
Подобные документы
Главный анализ создания интерфейса приложения с помощью MS Visual. Сотворение основного алгоритма вычисления новых размеров поля. Характеристика разработки блок-схемы. Особенность окна с гистограммами изображения. Проведение результатов работы программы.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2014Характеристика средств рецензирования текста, а также редактирования с регистрацией изменений и комментирование текста. Описание функций форматирования текста. Изучение стилей оформления абзацев. Описание приемов ввода символов греческого алфавита.
лабораторная работа, добавлен 21.07.2017Структура искусственной нейронной сети и принципы ее работы. Нейросетевая классификация. Создание программы, которая используя технологии нейронных сетей, сможет распознавать рукописные буквы. Центрирование изображения. Пример работы с приложениями.
статья, добавлен 30.05.2013Понятие и виды текстовых редакторов. Основы форматирования документа: выбор параметров страницы, форматирование абзацев, символов, таблиц, списков. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
контрольная работа, добавлен 25.01.2016Разработка модели для представления, фильтрации и сегментации изображения в современных системах распознавания образов. Сокращение вычислений, связанных с манипуляциями с каждым пикселем. Изображение как вещественная функция двух переменных х и y.
статья, добавлен 01.02.2019- 31. Создание текста
Создание текста документа путем ввода с клавиатуры и автоматизации с использованием средств Microsoft Word 2007. Использование специальных символов при создании текста. Стандартный блок текста. Добавление к документу титульной страницы и оглавления.
лекция, добавлен 24.09.2013 Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018Ввод текста в текстовом редакторе Word. Вставка специальных символов. Способы выделения текста. Отмена и повторение выполненных действий. Редактирование, перемещение, копирование выделенного текста. Приемы форматирования текста. Задание параметров шрифта.
реферат, добавлен 26.11.2010Принципы работы в текстовом редакторе. Правила ввода текста, проверки правописания, выделения фрагментов текста, форматирование символов, абзацев. Способы вставки объектов в документ, создания таблиц, формирования списков и подготовка документа к печати.
методичка, добавлен 25.09.2013Язык как способ представления информации. Двоичные числа и двоичное кодирование текста в памяти компьютера. Информационный объем текста. Кодирование цветного изображения. Представление и обработка звука. Понятие и свойства алгоритма и блок-схемы.
шпаргалка, добавлен 03.05.2012Характеристика особенностей представления информации в форме текста с помощью кода. Рассмотрение растрового метода изображения, которое представляется, как совокупность точек, называемых пикселями. Ознакомление со схемами кодирования в двоичном коде.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Типы программ для создания и редактирования текстовых документов. Типовая структура интерфейса, ее элементы. Возможности обычного текстового редактора. Режим вставки и замены символов. Понятие фрагмента текста и его выделение. Перемещение текста в окне.
реферат, добавлен 15.06.2015Анализ библиотек оптического распознавания символов. Описание пользовательского сценария мобильного приложения. Модули сканирования и распознавания визитных карточек, отображения сохранённых контактов, настроек приложения. Дизайн интерфейса программы.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Общие сведения о текстовом процессоре Microsoft Word. Основные приемы форматирования текста. Средства ввода специальных символов. Выды списков и методы их создания. Копирование и перемещение участков текста в Microsoft Word. Специфика работы со стилями.
контрольная работа, добавлен 03.12.2011Изучение методических особенностей обучения языка программирования Python в средней общеобразовательной школе. Рассмотрение и характеристика интерактивных приемов обучения языка Python, его дидактические возможности в сравнении с другими языками.
статья, добавлен 21.02.2020Исследование содержания и принципы разрешения задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Методика и этапы обнаружения и локализации текстовых областей с помощью нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Проектирование экранной формы для ввода исходных данных, вывода сообщений и управления программой. Разработка транслитератора voidGetSymbol(). Включение в обработчик нажатия кнопки цикла чтения с помощью функции GetSymbol() символов исходного текста.
лабораторная работа, добавлен 27.06.2023Изучение истории создания Python. Достоинства и недостатки языка Python. Основные типы объектов языка: числа, списки, кортежи, строки, множества. Циклы while и for, основы функций. Задачи обобщённого программирования. поддержка многопоточных вычислений.
курсовая работа, добавлен 24.02.2024Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Применение механизмов внимания к задаче обнаружения текста с использованием нейронных сетей, их влияние на результат работы сети. Механизм внимания, позволяющий сканировать значения признаков, фокусируя модель на действительно важных свойствах объекта.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Изучение и закрепление полученных знаний по языку программирования "python 3". Написание псевдокода основной программы. Перевод из псевдокода в язык программирования "python 3". Отладка основной программы, проверка её на всевозможные варианты и ошибки.
курсовая работа, добавлен 14.01.2020Разработка программного обеспечения для преобразования текста в векторное пространство с разрешением его семантической неоднозначности для русского языка. Адаптация метода AdaGram для работы на языке Python. Тестирование алгоритмов анализа текста.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Особенности автоматизации ввода текста с помощью создания и ввода элементов автотекста и автозамены. Графический редактор Paint. Процесс создания рисунка. Работа в табличном процессоре Microsoft Excel. Назначение и функции программы. Ввод формул.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Перевод бумажных документов в электронный вид с помощью FineReader. Технология адаптивного распознавания документов ADRT. Возможности интерфейса программы. Алгоритм сканирования PDF- и Word-файлов, распознавание текста. Аналоги программы FineReader.
презентация, добавлен 10.06.2015