Распознание текста с изображения с помощью Tesseract-OCR
Особенность обнаружения символов и распознания текста с изображения при помощи Tesseract-OCR. Характеристика создания и работы Tesseract. Взаимодействие Tesseract-OCR с языком программирования Python. Анализ последовательности оптического распознавания.
Подобные документы
Анализ модулей оптического распознавания символов как инструмента оптимизации работы с потоком документов в системах электронного документооборота. Технология автоматизации процессов принятия управленческих и организационных решений в организациях.
статья, добавлен 06.12.2024Назначение и особенности работы программы Блокнот. Поиск и замена символов или слов, переход к конкретной строке. Вырезание, копирование, вставка и удаление текста. Изменение начертания и размера шрифта, изменение способа отображения напечатанного текста.
контрольная работа, добавлен 23.03.2010Монитор, как зеркало персонального компьютера. Особенность схемы создания изображения. Анализ полосы частот видеоусилителя и тактовой густоты видеосигнала. Основные требования к видеоадаптеру. Характеристика стандартов пониженного энергопотребления.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Технология создания HTML-страниц и структура HTML-программы. Создание и форматирование абзацев, расположение элементов на странице. Использование растровой, векторной и трехмерной графики. Особенности взаимного расположения текста страницы и изображения.
методичка, добавлен 18.03.2014Разница между двумя основными видами компьютерной графики - растровой и векторной. Построение изображения с помощью "векторов" - функций, позволяющих вычислить положение точки на экране или бумаге. Описание изображения с помощью цветных точек (пикселей).
реферат, добавлен 25.06.2009Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016Исследование особенностей проявлений на изображении эффектов полузатенений объектов друг другом. Характеристика возможности восстановления расфокусированного изображения объекта, затененного другим объектом, с помощью метода опорного изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Создание презентации с помощью мастера. Работа с панелями инструментов. Ввод и редактирование текста. Вставка специального символа или знака. Переход в режим, позволяющий работать со структурой. Добавление фигурного текста с помощью объектов WordArt.
дипломная работа, добавлен 10.11.2017Символ как минимальная графическая единица текста, принципы и подходы к его форматированию в условиях работы в текстовых программах. Операции над абзацами. Понятие и создание списка как последовательности строк, в которых содержатся данные одного типа.
контрольная работа, добавлен 18.12.2015Рассмотрение задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Применение морфологических операций для улучшения качества результата сегментации. Сегментация символов текстовых областей.
статья, добавлен 23.02.2016Принципы создания таблицы в табличном процессоре Excel, выполнения расчетов и преобразований по заданным в данным. Основы формирования графического изображения заданных показателей объектов. Написание алгоритма работы на языке программирования Pascal.
контрольная работа, добавлен 05.01.2012Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.
статья, добавлен 30.04.2018Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Когнитивная графика и искусственный интеллект. Современные методы распознавания текста. Свойства бинарных корневых деревьев. Искусственная многослойная нейронная сеть. Распознавание с помощью метрик. Методы повышения точности определения текста.
реферат, добавлен 21.10.2017Интерпретатор языка Python и способы его использования. Описание специальных функций для манипуляции с простыми числами в Python и работа со строками. Способы записывания строк и комментарии. Принцип создания и редактирования скриптов на языке Python.
лабораторная работа, добавлен 07.10.2015Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017Анализ основных принципов построения системы автоматического считывания паспортов и виз. Оригинальные алгоритмы обнаружения текстовых строк, определения знако-мест и адаптивной бинаризации изображений. Особенность распознавания символов OCR-B-кода.
статья, добавлен 28.10.2018Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Использование специальных устройств и программ для обработки изображения на компьютере. Особенность применения сканеров и графических планшетов. Основные области применения цифровой графики. Анализ векторного, растрового и трехмерного изображения.
статья, добавлен 15.02.2019Анализ стеганографических систем для выявления их особенностей. Определение целей программного средства встраивания данных в контейнеры-изображения. Рассмотрение результатов экспериментальных исследований встраивания данных в контейнеры-изображения.
курсовая работа, добавлен 23.02.2018Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Особенность исследования проблем использования различных методов распознавания текста и возможностей их применения к номинативным источникам. Анализ применения программным обеспечением номеров строк для размещения информации из транскрибируемых ячеек.
статья, добавлен 08.04.2019Сбор, продуцирование, обработка, хранение, передача и использование информации, осуществляемые на базе современных информационных технологий. Аудиовизуальные средства обучения. Изучение принципов работы компьютера. Сочетание звука, изображения и текста.
реферат, добавлен 16.01.2014- 74. О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
статья, добавлен 08.03.2019 Исследование основных принципов компьютерной визуализации. Разработка программ для анимирования статического изображения. Основные этапы реализации анимации на ассемблере. Требования к памяти, быстродействию процессора и характеристикам видеокарты.
статья, добавлен 15.02.2019