Исследование статистических моделей
Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
Подобные документы
Характеристика данных по производительности труда пятнадцати хлебозаводов. Изучение их фондоотдачи, а так же уровня рентабельности за год. Расчет коэффициента и индекса корреляции. Нахождение коэффициента устойчивости связи, и оценка её результатов.
реферат, добавлен 11.06.2013Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Построение поля корреляции. Интегральная, предельная ошибки прогноза. Анализ значений социально-экономических показателей по территориям округа. Расчет коэффициентов множественной корреляции. Взаимозависимость социально-экономических показателей региона.
контрольная работа, добавлен 27.02.2012Исследование тесноты связи между признаками. Построение регрессионных зависимостей. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий. Содержание теории корреляции. Нахождение аналитического выражения связи. Квадрат коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 26.01.2014Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.
контрольная работа, добавлен 07.04.2012Расчет средней численности работников на одном предприятии, дисперсии и среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, предельной ошибки выборки. Вычисление индекса сезонности, построение графика сезонной волны. Расчет общего индекса цены.
контрольная работа, добавлен 14.03.2013Проверка статистических гипотез. Выбор критериев для их проведения, алгоритм расчета. Проверка различных статистических гипотез, закона распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона, с использованием критерия Фишера-Снедекора.
курсовая работа, добавлен 30.09.2021Понятие замены множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Виды степенных и структурных средних. Соотношение между медианой и модой. Свойства и вычисление средней арифметической.
реферат, добавлен 14.08.2010Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Методология построения динамических моделей микроэкономики. Регрессионные модели, экстраполирующие закономерности изменения статистических данных по показателям. Многофакторные временные модели. Зависимость объема перевозок от числа транспортных средств.
курсовая работа, добавлен 28.10.2013Экономическая интерпретация коэффициента регрессии, порядок его расчета. Определение остаточной суммы квадратов и оценка дисперсию остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Построение графика регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.01.2014Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 26.04.2015Определение зависимости чистой прибыли крупной газовой компании от показателей инновационной деятельности. Динамика затрат на технологические инновации в Российской Федерации. Значение коэффициента детерминации. Расчетное значение критерия Фишера.
статья, добавлен 19.05.2018Расчет средней доли мужчин в общей численности населения. Определение моды среднего размера уставного капитала. Формула средней арифметической взвешенной. Расчет размаха вариации. Определение среднего линейного отклонения, коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 29.03.2016Уравнение парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции, параметров линейного и экспоненциального трендов. Оценка статистической значимости и параметров уравнения с помощью t-критерия. Оценка надежности уравнения с помощью F-критерия.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Расчет средней прибыли предприятий. Проверка правильности расчета средней методом моментов. Определение коэффициента вариации, предельной ошибки выборки и границы доверительного интервала, вида динамического ряда. Характеристика рядов динамики.
контрольная работа, добавлен 17.06.2016Характеристика особенностей добычи, переработки и использования природного газа. Прогнозирование показателя объема экспорта на несколько временных периодов на основе построения трендовой, адаптивной и линейной модели и модели ARIMA в системе Statistica.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016Особенности регрессионных моделей как инструментов анализа и прогнозирования экономических явлений. Предназначение, специфика и использование коэффициента детерминации, сущность моделей с распределенным лагом, их интерпретация и определение параметров.
учебное пособие, добавлен 25.05.2016Рассмотрение метода построения многофакторной регрессионной модели для осуществления выбора портально-фрезерного станка с числовым программным управлением. Определение затратного механизма ценообразования. Расчет множественного коэффициента корреляции.
статья, добавлен 10.08.2020Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.
лекция, добавлен 27.06.2015Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей, линеаризация, логарифмические преобразования, оценка качества и адекватности модели. Парная нелинейная регрессия в оценке безработицы.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Общая характеристика системы образования в России, ее структура и элементы. Анализ статистических показателей внутреннего валового продукта на душу населения и индекса уровня образования. Расчет коэффициента корреляции, отражающего данную зависимость.
научная работа, добавлен 03.05.2019