Исследование статистических моделей
Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
Подобные документы
Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016Анализ временного ряда с помощью средств пакета прикладных программ SPSS. Методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда. Критерии выбора той или иной модели. Коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, F-критерий Фишера.
лабораторная работа, добавлен 17.02.2015Понятие, сущность, классификация и свойства статистических индексов. Принципы построения и расчет агрегатных индексов цен. Применение многофакторных индексных моделей в анализе динамики производительности труда в промышленности Республики Беларусь.
курсовая работа, добавлен 26.09.2014Понятие асимптотической относительной эффективности оценок. Цели регрессионного анализа и необходимость проведения обзора наиболее популярных методов оценивания параметров модели. Численный сравнительный анализ. Построение модели на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Оценка выборочного коэффициента корреляции. Построение корреляционного поля. Уравнение линейной регрессии. Оценка тесноты корреляционной зависимости. Определение среднего квадратического отклонения. Статистическая значимость коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.06.2014Использование регрессионных моделей для краткосрочного прогнозирования. Рассмотрение данных о цене нефти и курсе рубля по отношению к доллару. Массовый сброс или наращивание запасов валюты населением. Изучение коэффициента корреляции и детерминации.
статья, добавлен 15.04.2019Методика построения интервального ряда распределения. Особенности расчета средних и абсолютных значений прироста. Алгоритм вычисления предела средней месячной зарплаты. Статистические способы определения общих затрат труда на производство продукции.
контрольная работа, добавлен 04.01.2010Корреляционно-регрессионный анализ как классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности и основные модели корреляционного анализа: коэффициент парной, частной и множественной корреляции, понятие коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 23.05.2014Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Оценка и общая характеристика циклических колебаний уровня инфляции в России за среднесрочный период. Разработка эффективной методики прогнозирования уровня инфляции на основе построения прогноза индекса потребительских цен в Российской Федерации.
статья, добавлен 29.01.2020Условия использования уровня цены для построения прогнозов. Сравнительная динамика добычи нефти в мире, цен на нее. Основания для определения максимальных, минимальных значений уровня цен. Прогноз цены спроса на нефть. Основания для прогноза средней цены.
статья, добавлен 21.05.2017Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.11.2011Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.
курсовая работа, добавлен 24.11.2013Интервалы, устанавливающие пределы отклонений параметров в виде нижних и верхних границ, предложенные Ф. Тейлором. Определение потребности и выбор конкретных статистических методов в системе качества. Порядок построения причинно-следственной диаграммы.
контрольная работа, добавлен 11.12.2015Анализ культурологической интерпретации модели экономического человека на основе этнометрических параметров, разработанных голландским социологом Г. Хофстеде. Характеристика доказательств необходимости построения новых моделей человека в экономике.
статья, добавлен 21.06.2017Сущность аналитической, комбинированной и структурной группировок. Вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения. Расчет коэффициента корреляции и индивидуального индекса объёма проданного товара. Определение прироста и индекса товарооборота.
курсовая работа, добавлен 26.03.2015Понятие корреляционной и регрессионной связи, ее разновидности и особенности анализа, цели и задачи. Свойства коэффициента выборочной корреляции двух случайных величин, способы его вычисления. Задачи регрессионного анализа, его модели и значение.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Анализ способа формирования цены на сельскохозяйственную продукцию с применением метода ранговой корреляции. Получение/обработка экспертных оценок методом ранговой корреляции. Распределение параметров по кефиру. Оценка значимости коэффициента конкордации.
статья, добавлен 31.07.2018Особенности построения контрфактической модели, прогнозирующей динамику биржевого индекса Санкт-Петербургской фондовой биржи после июля 1914 г. в условиях отсутствия войны. Влияние факторов предвоенного периода, динамика индекса в течение следующего года.
статья, добавлен 08.04.2019Получение аддитивной и мультипликативной моделей ряда. Оценка сезонной компоненты и параметров линейного тренда. Расчет коэффициента автокорреляции, компоненты, корректирующего коэффициента. Выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Принципы построения многофакторной модели. Пример построения модели Фамы, Френча и арбитражной модели ценообразования Росса. Характеристика модели оценки капитальных активов У. Шарпа (CAMP) основанной на анализе колебания доходности рыночного портфеля.
эссе, добавлен 05.05.2014Понятие статистической группировки как основы сводки статистической информации. Этапы и особенности выполнения статистической сводки. Разновидности статистических сводок. Принципы построения статистических группировок. Алгоритм простой группировки.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Анализ прогноза роста области развития производственной инфраструктуры, в частности электроэнергетики и энергосбережения, согласно методике построения дерева проблем и дерева решений. Алгоритм построения дерева проблем, события области "Электроснабжение".
статья, добавлен 18.12.2017