О вероятности обнаружения локальных минимумов в обобщенной модели Хопфилда
Обобщённая модель Хопфилда. Определение размера области притяжения. Объём памяти нейронной сети в обобщенной модели. Энергия локального минимума и вероятность его обнаружения. Зависимость энергии локального минимума от ширины области притяжения.
Подобные документы
- 76. Реализация способа обнаружения эксплойтов на основе профиля разностей между адресами вызовов функций
Рассмотрение задачи обнаружения исполнения нелегитимного программного кода в контексте защищаемой программы. Использование профиля расстояний между соседними вызовами функций. Исследование зависимости вероятности ошибки первого рода от схемы обучения.
статья, добавлен 18.04.2023 Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Исследование модели Дилеммы Узника на двумерной решетке с периодическими граничными условиями. Создание программ, реализующих модель Дилеммы Узника на языке С и Python. Определение характера зависимости среднего размера кластера от размера решетки.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Анализ существующих систем в области идентификации изображений, их применение. Характеристика функциональной структуры подсистемы. Анализ выбора нейронной сети, моделирование подсистемы идентификации. Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 02.08.2015Концептуальное и логическое проектирование. Создание ER-модели предметной области. Построение и проверка реляционной модели данных. Формирование набора отношений, определение ограниченной целостности, а также разработка пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 25.06.2014Анализ недостатков существующих языков описания онтологий и проблем их использования. Анализ требования к процессу создания онтологий. Разработка упрощенной методики построения онтологической модели предметной области на базе оригинального языка SXML.
статья, добавлен 14.05.2017Понимание изображения документа, порядок анализа проекционных профилей и преобразование Хафа. Процесс оптического распознавания символов и применение нейронных сетей. Классификация перцептронов, обучение и ограничение. Процесс работы сети Хопфилда.
дипломная работа, добавлен 14.05.2013Анализ требования к сети, исходя из спецификации организации. Разработка структуры сети для программы. Оценка способов выбора оборудования. Особенности построения модели сети в симуляторе "NetSimulator". Расчет и IP-адресации, проверка работоспособности.
реферат, добавлен 14.05.2017Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019- 85. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Понятия веб-приложения и его поведения. Метод обнаружения уязвимостей веб-приложений. Отклонения в поведении с точки зрения метода. Сравнение наборов HTTP-параметров. Методы обнаружения аномалий. Модуль обнаружения уязвимостей, структура и подсистемы.
дипломная работа, добавлен 18.02.2014Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Выбор предметной области. Характеристика объекта автоматизации. Связи с внешней средой и между элементами. Проектирование бизнес-процессов предметной области по методологии IDEF0. Построение модели предметной области "как есть" (AS-IS) при помощи CASE.
курсовая работа, добавлен 07.06.2016Анализ предметной области. Технологии классификации текстовых данных. Диаграмма прецедентов системы определения категорий тендеров. Проектирование архитектуры системы определения категорий тендеров. Формирование обучающих выборок для нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Изучение архитектуры современных веб-приложений, анализ проблем их информационной безопасности. Классификация систем обнаружения атак. Проектирование программного обеспечения для системы обнаружения атак веб-приложений на языке программирования PHP.
дипломная работа, добавлен 30.06.2011Алгоритм поиска минимума и проведение экспериментального исследования средней трудоемкости алгоритма. Составление программы, с помощью которой возможно нахождение минимума функции на отрезке при помощи алгоритма стохастического градиентного спуска.
контрольная работа, добавлен 24.06.2012Модель процессов предметной области (организация работы с клиентами в энергосбытовой компании и деятельность сети аптечных учреждений) в стандартах IDEF0, IDEFX. Построение контекстной диаграммы потоков данных. Модель "сущность-связь" в стандарте IDEFX.
курсовая работа, добавлен 25.12.2012Анализ и описание предметной области телекоммуникационной компании ТрансТелеком. Инфологическая модель проектирования базы данных. Применение системы ключевых полей. Выявление сущностей инфологической модели. Связи между сущностями инфологической модели.
курсовая работа, добавлен 27.02.2009Общее понятие сети Интернет. Рассмотрение протоколов TCP/IP. Модели OSI-адресов и структура TCP/IP. Адресация в TCP/IP-сетях. Типы адресов стека TCP/IP. Состав, оценка, области применения сети Интернет. Классы и маска IP-адресов; преобразование адресов.
курсовая работа, добавлен 27.04.2019Установление топологии сети. Определение среды передачи. Выбор аппаратного, программного обеспечения и кабеля. Расчет необходимого количества оборудования. Создание собственной модели двухэтажного здания. Характеристика локальных вычислительных сетей.
курсовая работа, добавлен 17.12.2017Особенность проверки условия существования точки минимума функции. Характеристика необходимых условий существования точки экстремума. Выбор начальной точки численного процесса оптимизации. Анализ использования графика траекторий поиска минимума.
лабораторная работа, добавлен 07.03.2024Изучение вопросов оценки свойств базового словаря (на примере словарей русского и украинского языков). Разработка имитационной модели искажений слов и обнаружения ошибок пользователя. Результаты моделирования для словарей русского и украинского языков.
статья, добавлен 25.12.2016