О вероятности обнаружения локальных минимумов в обобщенной модели Хопфилда
Обобщённая модель Хопфилда. Определение размера области притяжения. Объём памяти нейронной сети в обобщенной модели. Энергия локального минимума и вероятность его обнаружения. Зависимость энергии локального минимума от ширины области притяжения.
Подобные документы
Анализ предметной области, разработка на основе проведенного анализа иерархической модели данных. Правильная, полная и своевременная регистрация актов гражданского состояния в соответствии с законодательством РФ. Основной набор решаемых задач ЗАГСа.
презентация, добавлен 25.02.2021Изучение вопросов оценки свойств базового словаря (на примере словарей русского и украинского языков). Разработка имитационной модели искажений слов и обнаружения ошибок пользователя. Результаты моделирования для словарей русского и украинского языков.
статья, добавлен 25.12.2016Метод градиентного спуска. Решение задач оптимизации. Геометрическая интерпретация метода градиентного спуска с постоянным шагом. Критерии остановки процесса приближенного нахождения минимума. Выбор оптимального шага. Градиентный метод с дроблением шага.
реферат, добавлен 17.07.2013Сущность распознавания различных типов фигур технического анализа на графиках биржевого курса валютных пар. Изучение наиболее распространенных паттернов. Анализ параметров реализации сети Хопфилда, используемой для нахождения схожих образов между собой.
статья, добавлен 14.05.2017Определение содержания и значения термина "концептуальная модель". Основная цель и задачи разработки концептуальной модели. Этапы создания модели, исследование ее компонентов. Сущность и значение принципа структурной организации многоуровневых систем.
контрольная работа, добавлен 06.04.2018- 106. Обращение операторов в нелинейной теории оболочек с помощью нейронной сети и генетического алгоритма
Применение нейронной сети для идентификации функции нагрузки тонкостенной оболочки по результатам наблюдений. Обоснование возможности аппроксимации зависимости между результатами наблюдений и неизвестными функциями обратных задач с помощью нейронной сети.
статья, добавлен 27.09.2016 Виды оперативной памяти, их назначение и основные характеристики. Достоинства и недостатки SRAM и DRAM. Основные понятия BIOS и CMOS. Определение, назначение и типы подключения кэш-памяти. Сравнение модели DDR2 и DDR3. Иерархическая модель кэш-памяти.
курсовая работа, добавлен 18.05.2012Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Разработка аналитической модели оценки живучести сетевых информационных систем (СИС), имеющих сложную (гибридную) топологию и большую размерность на основе модели искусственной нейронной сети. Структура информационной системы оценки живучести СИС.
автореферат, добавлен 01.09.2018Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.
дипломная работа, добавлен 13.02.2016Понятие и основные компоненты нейронных сетей, классификация образов. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибок. Сети с радиальными базисными функциями. Кластеризация образов, самоорганизующаяся карта признаков. Дискретная сеть Хопфилда.
книга, добавлен 18.01.2011Использование стандартных подходов по защите передачи данных и их осложнение открытостью каналов связи, а также низкой производительностью узлов сети. Возможность применения мягких вычислений для обнаружения атак на маршрутизацию в беспроводных сетях.
статья, добавлен 19.01.2018Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Технологии проводных локальных сетей. Требования к локальной вычислительной сети и описание предметной области. Спецификация сегментов сети и суммарная протяженность сети. Установка и настройка Dansguardian, DansGuardian, Webmin, прокси-сервера.
курсовая работа, добавлен 05.11.2016Рассмотрение базовых методов обнаружения разрывов яркости: методов обнаружения точек, прямой линии, контура объекта. Анализ алгоритмов обнаружения прямых линий с помощью преобразований Хафа. Выполнение моделирования этих алгоритмов средствами Matlab.
статья, добавлен 23.01.2021Модели дожития: их функции, плотность распределения вероятностей, риски (мгновенный, кумулятивный и пр.). Модель пропорциональных рисков: модель распределения Гомпертца-Мейкхема. Создание программы c помощью MATLAB для вычисления функции дожития.
курсовая работа, добавлен 31.05.2015Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Особенности информационного представления предметной области. Представление концептуальной модели в виде диаграммы сущностей–связей или ER-диаграммы. Обеспечение достоверности информации в базе данных за счет ограничений целостности концептуальной модели.
лекция, добавлен 04.02.2011- 119. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 - 120. Мягкие вычисления
Использование мягких вычислений для создания гибридных интеллектуальных систем. Постановка задачи оптимизации, теорема Вейерштрасса, понятие минимума. Нейронные сети, математическая модель нейрона. Генетическое программирование, деревья поколений.
контрольная работа, добавлен 06.06.2011 Определение сущности и особенностей мандатного управления доступом. История создания, формальное описание, основные положения и варианты использования модели Белла-Лападулы. Особенности модели безопасности Мак-Лина и модели совместного доступа.
лекция, добавлен 28.05.2018Определение экспертных систем, достоинство, назначение, области применения. Законы теории вероятностей. Использование Байесовых сетей. Пример построения простейшей байесовской сети. Представление сети Байеса в программе Netica. Расчет в байесовской сети.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Принципы построения локальных вычислительных сетей. Оценка возможности увеличения вычислительной мощности web-сайта или компьютерной системы. Расчет плана размещения рабочих станций. Настройка локального почтового сервера и клиентского компьютера.
курсовая работа, добавлен 04.03.2014Рассмотрение основных принципов создания объемной модели. Характеристика основных понятий твердотельного геометрического моделирования в компас-3D. Определение элементов твердотельной геометрической модели. Исследование порядка работы при создании модели.
реферат, добавлен 11.02.2015Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018