Алгоритмы кластеризации данных
Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
Подобные документы
Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.
статья, добавлен 30.01.2018Характеристика методов определения тематики запроса, используя графовые модели данных. Изучение особенностей хранения данных в ориентированном и неориентированном графе. Описание методики построения как ориентированного, так и неориентированного графа.
статья, добавлен 29.07.2018Разработка и анализ структуры новой математической модели представления продукционных баз знаний. Обоснование алгоритмов проведения логического вывода и проверки баз на полноту и избыточность. Оценка корректности и эффективности разработанных алгоритмов.
автореферат, добавлен 13.04.2018Анализ видов регрессионных моделей, изучение алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности регрессионных моделей. Анализ программной реализации информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
статья, добавлен 16.07.2018Непараметрические методы прикладной статистики и эконометрики. Параметрические семейства распределений числовых случайных величин. Невозможность практического использования параметрических семейств в описании распределений конкретных экономических данных.
статья, добавлен 22.05.2017Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Описание вероятностной модели группировки данных. Обобщение формулы Эйлера-Маклорена. Получение поправок Шеппарда и поправок на группировку для коэффициента корреляции. Нахождение асимптотических поправок в общем случае. Оценка точности приближения.
статья, добавлен 15.05.2017История теории алгоритмов. Определение, свойства и типы алгоритмов. Действия с обыкновенными дробями. Алгоритмы в изучении различных школьных предметов. Разложение на простые множители. Арифметические действия с положительными и отрицательными числами.
реферат, добавлен 02.12.2013Алгоритмы динамического программирования в теории графов. Основы теории графов. Сравнение алгоритмов Дейкстры и Беллмана-Форда. Реализация алгоритма Беллмана-Форда в задаче поиска наикратчайшего пути в графе. Иллюстрация алгоритма на примере графа.
курсовая работа, добавлен 04.12.2023Анализ проблематики стратегического планирования. Основные математические методы оценки стратегии. Система ключевых показателей эффективности в формировании системы анализа. Внедрение инфраструктуры в РСС АЗС ОАО "Татнефть". Формирование хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Двухступенчатая процедура для анализа многоклеточных таблиц (категоризированных данных). Использование диагностики Симонова-Цая для оценки возможности последующего анализа, основанного на использовании величины Х2. Отношения правдоподобия Кресси-Рида.
статья, добавлен 14.01.2017Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.
учебное пособие, добавлен 29.05.2012Обзор исследования функции. Нахождение коэффициентов кубического сплайна, интерполирующего данные, представленные в векторах. Представление графического изображения результатов интерполяции данных различными методами с использованием встроенных функций.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Примеры алгоритмов как некоторых процедур, однозначно приводящих к результату. Основные требования к алгоритмам. Алгоритмически неразрешимые задачи. Условия выполнения свойства сводимости. Три типа сложности задач. Четыре категории чисел по Колмогорову.
презентация, добавлен 17.04.2013Определение агрегирующих алгоритмов. Анализ алгоритмов экспоненциального взвешивания Hedge и его модификация AdaHedge. Описание алгоритмов отслеживания наилучшей комбинации экспертов CompHedge, FixedShare и VariableShare. Описание экспертных стратегий.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Определение агрегирующих алгоритмов. Анализ алгоритмов экспоненциального взвешивания Hedge и его модификация AdaHedge. Описание алгоритмов отслеживания наилучшей комбинации экспертов CompHedge, FixedShare и VariableShare. Описание экспертных стратегий.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Применение численных методов при решении задач, направленных на исследование определенных объектов математического анализа. Обоснование необходимости применения информационных технологий при реализации рассматриваемых вычислительных алгоритмов.
статья, добавлен 21.06.2018- 43. Алгоритм Сугено
Этапы алгоритма Мамдани. Использование аппарата нечеткой логики для задач аппроксимации. Логический контроллер Сугено как универсальный аппроксиматор в условиях сравнения различных алгоритмов. Теоретическое обоснование алгоритма Сугэно в этом качестве.
реферат, добавлен 17.07.2013 Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.
контрольная работа, добавлен 30.12.2011Формальные определения корневой, прямой и непрямой причин посредством математического аппарата причинных байесовых сетей (БС). Этапы задачи обучения БС на основе статистических данных. Разработка алгоритма структурного обучения причинной байесовой сети.
статья, добавлен 27.05.2018Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.
курс лекций, добавлен 19.06.2015Алгоритм Евклида — наxождение наибольшего общего делителя двуx целыx чисел делением и вычитанием. Описание алгоритма Решето Эратосфена (нахождения всех простых чисел до некоторого целого числа n). Реализация алгоритмов на разныx языкаx программирования.
реферат, добавлен 05.12.2022Построение распределений и оценка выборочных характеристик случайных величин на основе опытных данных. Схема применения критерия Пирсона к оценке согласованности теоретического и статистического распределений. Схема применения критерия А.Н. Колмогорова.
лабораторная работа, добавлен 22.03.2016Определение кратчайших путей от вершины до остальных вершин графа, используя алгоритмы Дейкстры и Беллмана. Определение кратчайших путей между всеми парами вершин графа с применением алгоритма Флойда. Программирование алгоритма дискретной математики.
курсовая работа, добавлен 12.11.2017Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017